Sztuczna inteligencja, termin, który jeszcze kilkadziesiąt lat temu wydawał się być zarezerwowany dla literatury science-fiction, dzisiaj stanowi jedną z najbardziej dynamicznych i transformatywnych sfer technologicznych naszych czasów. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej istocie sztucznej inteligencji, próbując odpowiedzieć na pytanie, czym ona właściwie jest oraz w jakim zakresie znajduje swoje zastosowanie w codziennym życiu i specjalistycznych dziedzinach.

AI

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to nic innego jak symulacja procesów ludzkiej inteligencji przez maszyny. Czyli chodzi o zaprogramowanie maszyny w taki sposób, aby naśladowała ludzkie zachowania, dzieje się to przy użyciu obszernych danych. Już w roku 1637 filozof i naukowiec, Rene Descartes, przewidział, że pewnego dnia maszyny będą w stanie podejmować decyzje i działać w inteligentny sposób. Pierwszym przełomem sztucznej inteligencji był Alan Turing, który rozszyfrował kod Enigmy. Turing twierdził, że maszyny, podobnie jak ludzie będą w stanie wyciągać logiczne wnioski w celu rozwiązania problemów. Niestety w tamtych latach ciężko było pracować nad sztuczną technologią ponieważ komputery ówczesne miały spore ograniczenia. Wraz z postępem technologicznym zwiększyła się moc obliczeniowa, a prace nad sztuczną inteligencją zostały zwiększone. W 1997 roku program komputerowy o nazwie Deep Blue pokonał mistrza świata. Kolejne zwycięstwo maszyny nad człowiekiem nastąpiło w 2016 roku, kiedy to program AlphaGo pokonał 18-krotnego mistrza świata w grze GO. Warto tutaj wspomnieć, że w szachach liczba kombinacji wynosi 10 do potęgi 120, natomiast GO ma o wiele większą plansze i liczba kombinacji to 10 do potęgi 761.

 

Zastosowanie sztucznej inteligencji

Zastosowanie sztucznej inteligencji jest ogromny tak samo jak jej postęp. Sztuczna inteligencja jest stosowana coraz częściej w produkcji oraz przemyśle. Nie musimy szukać zastosowań sztucznej inteligencji tak daleko, wystarczy spojrzeć na auta autonomiczne, gdzie sztuczna inteligencja sprawdza się znakomicie, czy też na roboty sprzątające. Sztuczną inteligencję znajdziemy również w swoich smartfonach, czy w wyszukiwarce Google. Z pewnością sztuczna inteligencja to ciekawy temat i będzie ona w najbliższych latach z pewnością interesującym tematem do rozmów.

 

Główne gałęzie AI: Uczenie Maszynowe i Deep Learning

Sztuczna inteligencja jest szerokim polem, które obejmuje wiele różnych technologii i metod. Dwie fundamentalne gałęzie, które napędzają obecne przełomy i innowacje w tej dziedzinie to uczenie maszynowe (machine learning, ML) i głębokie uczenie (deep learning, DL). Uczenie maszynowe to technika, która pozwala komputerom uczyć się z doświadczenia i danych, automatyzując proces analitycznego modelowania. To właśnie ML stoi za większością aplikacji AI, od systemów rekomendacyjnych po autonomiczne pojazdy. Głębokie uczenie, poddziedzina uczenia maszynowego, inspirowane strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu, polega na wykorzystaniu sieci neuronowych o wielu warstwach, które są zdolne do identyfikacji skomplikowanych wzorców w danych. Dzięki DL, maszyny mogą teraz rozpoznawać obrazy, rozumieć język naturalny i generować odpowiedzi, które wydają się być coraz bardziej ludzkie. 

 

AI i bezpieczeństwo cyfrowe

W dobie cyfrowej transformacji, gdzie dane stały się nowym złotem, sztuczna inteligencja wyłania się jako kluczowy sojusznik w walce z cyberzagrożeniami. Może wykorzystywać swoje zdolności do analizowania ogromnych ilości danych w celu identyfikacji i przeciwdziałania cyberatakowi zanim ten zdąży wyrządzić szkody. Algorytmy uczenia maszynowego są w stanie wykrywać nieznane wcześniej wzorce i anomalie w ruchu sieciowym, co pozwala na szybsze reagowanie na niekonwencjonalne ataki, takie jak zero-day exploits, które mogą umknąć tradycyjnym systemom zabezpieczeń.

Z drugiej strony, wykorzystanie AI przez cyberprzestępców do prowadzenia bardziej zaawansowanych ataków stanowi nowe wyzwanie dla bezpieczeństwa cyfrowego. AI może być używana do automatyzacji ataków na dużą skalę lub do tworzenia bardziej przekonujących phishingowych e-maili poprzez analizowanie zachowań i nawyków konkretnych użytkowników.

Bezpieczeństwo wspomagane przez AI to także ciągłe uczenie się i adaptacja. W przeciwieństwie do statycznych systemów bezpieczeństwa, inteligentne systemy mogą na bieżąco rozwijać swoje algorytmy w odpowiedzi na nowo odkryte zagrożenia, ciągle doskonaląc swoje metody obrony. Współczesne rozwiązania w dziedzinie bezpieczeństwa wykorzystujące AI obejmują zaawansowane systemy wykrywania intruzów (IDS), systemy zapobiegania intruzom (IPS), a także inteligentne systemy zarządzania tożsamością i dostępem (IAM).

Nasza oferta

Powiązane artykuły