Projekt miał na celu opracowanie prototypu aplikacji, która ma za zadanie mapować wyniki badań naukowych. Głównym celem systemu było umożliwienie analizy i wizualizacji relacji między zmiennymi badawczymi na podstawie artykułów naukowych w formacie PDF.
Wykorzystane narzędzia i technologie
Zespół Boring Owl był odpowiedzialny za zaprojektowanie przyjaznego interfejsu użytkownika oraz wdrożenie interaktywnego prototypu z zaawansowanymi funkcjami analitycznymi i wizualizacyjnymi.
Wyzwanie
Celem projektu było zaprojektowanie narzędzia, które:
- Pozwala użytkownikom przeszukiwać zbiory publikacji naukowych pod kątem wskazanych zmiennych.
- Wizualizuje powiązania między zmiennymi w formie interaktywnej mapy.
- Udostępnia dane statystyczne w sposób przejrzysty i zrozumiały.
- Umożliwia szybkie dotarcie do źródła danych (artykułów naukowych).
Głównym wyzwaniem było przedstawienie skomplikowanych zależności statystycznych między zmiennymi badawczymi w sposób, który byłby czytelny i intuicyjny. Ważne było również, aby umożliwić analizę dużych zbiorów danych bez utraty wydajności.
Rozwiązanie
Nasz zespół wdrożył aplikację opartą o technologie:
- Frontend: React CRA + Material-UI – zapewnia przejrzysty, nowoczesny interfejs z komponentami gotowymi do użycia.
- Formularze: react-use-form – pozwala na tworzenie wieloetapowych formularzy z walidacją.
- Wizualizacja danych: React-Flow – zaawansowana biblioteka zastosowana do tworzenia dynamicznych grafów i diagramów.
Kluczowe Funkcjonalności
- Mapa połączeń zmiennych badawczych, z wizualizacją zależności statystycznych.
- Tabela z wynikami analizy statystycznej i odnośnikami do konkretnych artykułów.
- Wielokrokowy proces analizy danych umożliwiający łatwe wgrywanie plików PDF, wybór zmiennych, oraz filtrowanie publikacji.
Rezultaty
- Stworzenie funkcjonalnego prototypu aplikacji wspierającej pracę naukowców.
- Wysoka czytelność i prostota obsługi, nawet przy analizie dużych i złożonych zbiorów danych.
- Znaczące przyspieszenie procesu badawczego dzięki intuicyjnej wizualizacji i szybkiemu dostępowi do źródeł.
Podsumowanie
Dzięki współpracy z klientem, zespół Boring Owl opracował prototyp aplikacji, która wspiera analizę danych naukowych. Połączenie zaawansowanej wizualizacji, przemyślanego UX oraz elastycznych narzędzi analitycznych umożliwia badaczom lepsze zrozumienie relacji między zmiennymi i szybsze wyciąganie wniosków z literatury naukowej.