Redis
3 minuty czytania
Redis to wszechstronna baza danych typu in-memory, która cieszy się coraz większą popularnością w środowisku programistycznym. Jest to baza danych NoSQL, która pozwala na szybkie przetwarzanie i przechowywanie danych.
Redis pozwala na przechowywanie danych w pamięci z szybkimi czasami dostępu. Wykorzystywany jest tam, gdzie kluczowy jest czas i prostota obsługi. W Redis przechowywujemy najczęściej proste struktury danych, choć w przeciwieństwie do rozwiązań typu DynamoDB od AWS, rozmiar danych jest znacznie większy bo wynosi 512mb. Redis jest rozwiązaniem typu open-source, a więc można wykorzystywać je bez przeszkody w swoim oprogramowaniu. Redis posiada API SDK dostępne w wielu językach programowania takich jak:
- C++ ( Redis-plus-plus )
- Go ( GoRedis )
- Java ( Jedis )
- NodeJS ( IORedis )
- Perl ( Redis )
- Python ( Redis-py )
- R ( Rccp-redis )
- Ruby ( Redis-rb )
- Rust ( Redis-rs )
- Scala ( Scala-redis )
- Swift ( RediStack )
Redis jest wysoce skalowalny
Redis ze względu na swoją architekturę jest rozwiązaniem wysoce skalowalnym. Wykorzystywany najczęściej jako pierwsza linia frontu, tam gdzie musimy ominąć bezpośrednio bazę danych typu SQL czy nawet NoSQL i uzyskiwać najszybsze czasy odpowiedzi. W Redis wykorzystuje się partycjonowanie ze względu na łatwe wydzielenie danych i brak powiązania ich między sobą, a także replikację typu master-slave.
Kluczowe funkcje Redis
Redis to nie tylko szybka baza danych in-memory, ale również wszechstronne narzędzie do wielu zastosowań. Jego kluczowe funkcje obejmują:
- Przechowywanie klucz-wartość – Redis działa jako magazyn danych w strukturze klucz-wartość, obsługując różne typy danych, takie jak ciągi znaków, listy, zestawy, hashe i zbiory uporządkowane.
- Cache'owanie danych – Dzięki ekstremalnej szybkości odczytu i zapisu Redis jest idealnym rozwiązaniem do przechowywania często używanych danych, co zmniejsza obciążenie baz danych i poprawia wydajność aplikacji.
- Mechanizm pub/sub – Redis obsługuje system publikacji i subskrypcji, umożliwiając efektywną komunikację między procesami w czasie rzeczywistym.
- Obsługa transakcji i skryptów – Redis pozwala na wykonywanie transakcji z grupowaniem operacji oraz używanie
- skryptów Lua w celu zwiększenia wydajności.
- Replikacja i klastrowanie – Obsługa replikacji master-slave oraz klastrów Redis sprawia, że można łatwo skalować system i zapewnić wysoką dostępność danych.
- Mechanizm TTL (Time to Live) – Każdy klucz może mieć określony czas życia, co pozwala efektywnie zarządzać pamięcią i usuwać niepotrzebne dane automatycznie.
Redis jest wykorzystywany w wielu rodzajach aplikacji
Najczęstszym wykorzystaniem Redis jest cachowanie danych aplikacji. Weźmy na przykład aplikację webową, która wielokrotnie sięga po te same dane. Zamiast odpytywać bezpośrednio bazę danych, co nie jest najszybszym rozwiązaniem można odpytać cache, którym będzie w tym wypadku Redis. Pozwoli to zredukować czas odpowiedzi serwera, a także znacznie podniesie skalowalność aplikacji.
Innymi rozwiązaniami, gdzie wykorzystuje się Redis są:
- analityka danych
- chat (pub/sub)
- kolejka danych
- zarządzanie sesją danych użytkownika
- sztuczna inteligencja
Bezpieczeństwo w Redis
Istnieją różne sposoby, aby chronić dane w Redisie i zapewnić ich poufność, integralność i dostępność. Pierwszym krokiem jest zabezpieczenie samego Redis-a przed nieautoryzowanym dostępem, co można osiągnąć poprzez ustawienie silnego hasła administratora. Kolejnym krokiem jest zastosowanie mechanizmu uwierzytelniania dla klientów, którzy się z nim łączą, tak aby tylko uprawnieni użytkownicy mieli dostęp do bazy danych. Redis umożliwia również szyfrowanie danych za pomocą SSL/TLS, co jest szczególnie ważne, gdy jest używany w aplikacjach internetowych, gdzie wymieniane są poufne informacje. Warto również pamiętać o regularnym wykonywaniu kopii zapasowych danych i przechowywaniu ich w bezpiecznym miejscu, aby w przypadku awarii można było przywrócić bazę danych.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU redis
Pytanie
1/5
Minusy rozwiązania typu Redis
Minusem rozwiązania typu in-memory może być zbytnie poleganie na nim, i w przypadku utraty dostępności do serwera, przekierowanie ruchu na bazę danych może skończyć się brakiem dostępności do serwisu. Trzeba pamiętać o zapobieganiu tego typu sytuacjom poprzez utrzymywanie systemów restartujących dane rozwiązane, albo uruchamiających serwer zapasowy. Można też utrzymywać kopię danych Redis na dysku twardym i robić regularne zrzuty pamięci, co pozwoli uniknąć sytuacji utraty całego cache’u.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Laravel Queues: Czym jest i jak możemy z niego korzystać?
13 lip 2024
Laravel Queues, to jedno z najmocniejszych narzędzi oferowanych przez framework Laravel. Dzięki niej możemy znacząco poprawić wydajność naszej aplikacji, odkładając czasochłonne zadania na później. W tym artykule dowiesz się, czym są Laravel Queues i jak efektywnie wykorzystać je w swoim projekcie.

Zarządzanie Big Data za pomocą Apache ZooKeeper
19 cze 2024
Zarządzanie Big Data bywa złożonym zadaniem, a jednym z kluczowych narzędzi, które umożliwiają efektywne manipulacja masowymi danymi, jest Apache ZooKeeper. W tym artykule przybliżymy tego potężnego koordynatora usług rozproszonych, ukazując praktyczne zastosowania oraz sposoby implementacji. Pomożemy zrozumieć, jak zoo opiekuje się danymi.
Micronaut: Nowoczesny framework do tworzenia mikroserwisów
26 maj 2024
Micronaut, nowoczesny framework do tworzenia mikroserwisów, zyskuje na popularności w świecie IT. Dzięki swym unikalnym cechom, umożliwia stworzenie wydajnego i skalowalnego systemu, oferując przy tym znacznie szybsze rozwiązania niż klasyczne podejścia. W tym artykule przyjrzymy się bliżej jego możliwościom.
Konstruowanie wysoce wydajnej kolejki z wykorzystaniem technologii NestJS, Bull i Redis
18 kwi 2024
Czy kiedykolwiek zastanawialiście się jak skonstruować wysokowydajną kolejkę w technologii NestJS? Właśnie o tym będzie nasz artykuł, gdzie skupimy się na wnikliwym omówieniu roli NestJS, Bull i Redis. Poruszymy tematy zwiększania wydajności, przydatnych cech, a także praktycznego zastosowania tych technologii.
Dlaczego wybrać in-memory database dla swojej aplikacji?
5 gru 2023
W erze szybkich zmian technologicznych, wybór optymalnej bazy danych dla naszej aplikacji stanowi klucz do jej efektywnego działania. Bazy danych typu in-memory zdobywają coraz większą popularność, głównie za sprawą swoich niewątpliwych zalet. Są one szczególnie korzystne w systemach o dużej dynamice operacji, takich jak e-commerce lub systemy fintech.
Co to jest Jedis?
24 lis 2023
Redis, jak wiadomo, to otwartoźródłowe oprogramowanie magazynujące dane w pamięci, wykorzystywane jako baza danych, pamięć podręczna czy też broker komunikatów. Dla języka Java istnieje biblioteka o nazwie Jedis, która pozwala na łatwe i efektywne korzystanie z Redis. W tym artykule dokonamy głębokiego zagłębienia w tę bibliotekę, zajmując się jej najważniejszymi cechami oraz funkcjami.
Message Queue: Kluczowy składnik w architekturze mikroserwisowej
17 paź 2023
Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak skomplikowane aplikacje obsługują ogromne ilości danych i żądań, bez utraty wydajności lub niezawodności? Kluczem do zrozumienia tego jest Message Queue - istotny element w architekturze mikroserwisowej, który umożliwia skuteczne zarządzanie komunikacją między serwisami.
Zobacz wszystkie artykuły