bigdata
minuta czytania
Big Data - ogromne i złożone zbiory danych, wymagające specjalnych narzędzi i technik do przetwarzania i analizy. Pochodzą z różnych źródeł np. logów serwerów.
Big data to rozproszone i bardzo zróżnicowane zbiory danych pochodzące najczęściej z nowych źródeł cyfrowych i związane są z powszechnym dostępem do Internetu oraz wszelkimi usługami świadczonymi za jego pośrednictwem. Dane te są tak obszerne, że nie tylko wymagają zastosowania nowoczesnego oprogramowania do ich zarządzania, ale i pracy wielu specjalistów. Analiza tych danych pozwala zdobywać nową wiedzę o rynku i wyciągać wnioski, które rozwiązują kluczowe problemy biznesowe firmy i wpływają na jej rozwój.
Big data – przetwarzanie i analiza danych wartościowych dla każdej firmy
Big data to złożone zbiory danych, które cechuje duża wiarygodność i realna wartość dla biznesu. Warto także zauważyć, że metody ich pozyskiwania są w pełni legalne. Dane te zbierane są np. gdy klient zainstaluje na swoim smartfonie konkretną aplikację, automatycznie wyrażając zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych, poprzez posty na social media lub też śledzenie ruchu klientów na stronach firmowych. To na podstawie tych informacji firmy mogą usprawniać swoją działalność, ponieważ big data przynoszą wiele korzyści m.in.:
- lepsza decyzyjność firmy;
- udoskonalanie produktów i usług;
- tworzenie skuteczniejszych strategii i ofert marketingowych;
- lepsze dopasowanie funkcjonowania firmy do potrzeb i oczekiwań klientów;
- uzyskanie przewagi nad konkurencją dzięki długofalowym działaniom.
W big data dostrzeżono ogromny potencjał, dlatego na przestrzeni kilku lat powstało wiele nowoczesnych oprogramowań, które znacznie pozwoliły obniżyć koszty zarówno przechowywania, jak i przetwarzania danych. Niemniej jednak specjalistom od ich analizy dalej najwięcej czasu zajmuje ich selekcja i organizacja, która zajmuje aż 50-80% ich pracy zanim uda się im uzyskać „czyste” dane i wykorzystać je w sposób wartościowy dla firmy.
Powiązane artykuły
Apache Pig: Zaawansowane narzędzie Big Data
13 wrz 2023
W świecie Big Data, gdzie każdy bit informacji ma znaczenie, narzędzia do ich analizy są kluczowe. Jednym z nich jest Apache Pig. Ten artykuł to kompleksowe spojrzenie na jego zaawansowane funkcje, które czynią go potężnym narzędziem przetwarzania danych na wielką skalę.

Apache Beam a Big Data – jak to działa?
24 sie 2023
Big Data stworzyła globalne zapotrzebowanie na narzędzia do efektywnego przetwarzania dużych ilości danych. Apache Beam, jako opensource’owy model przetwarzania danych, staje się chętnie wybieranym rozwiązaniem. Zapraszam do wnikliwej analizy mechanizmów działania tego narzędzia i rozważań na temat jego zastosowań w obszarze Big Data.
Apache Flink: zaawansowana platforma do przetwarzania strumieniowego danych
23 sie 2023
Apache Flink to potężne narzędzie do przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym. Cieszy się coraz większą popularnością, zdobywając uznanie w świecie dużych danych. W tym artykule postaramy się zgłębić jego najważniejsze funkcjonalności i zrozumieć, czym wyróżnia się na tle innych rozwiązań.
Apache Mahout: Potężny sprzymierzeniec w analizie Big Data
14 lip 2023
Apache Mahout to potężne narzędzie umożliwiające analizę Big Data, które zyskało ogromne uznanie w świecie IT. Dzięki wykorzystaniu szeregów interaktywnych algorytmów, Mahout znacząco upraszcza proces przetwarzania wielkich zbiorów danych. W tym artykule przyjrzymy się bliżej jego funkcjonalnościom i zastosowaniom.
Apache Hadoop - kluczowy element w świecie Big Data
30 cze 2023
Apache Hadoop to jeden z kluczowych elementów w świecie Big Data. Jest to framework open source, który umożliwia przechowywanie i przetwarzanie ogromnych ilości danych, niezależnie od ich rodzaju i formatu. Dzięki Hadoopowi możliwe jest wykorzystanie klastrów komputerowych do równoległego przetwarzania danych, co przyspiesza analizę i generowanie wartościowych informacji. Bez Hadoopa wiele projektów związanych z Big Data nie byłoby możliwe do zrealizowania.
Zadania cykliczne w Pythonie, czyli scrapowanie internetu raz dziennie
14 kwi 2022
Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, który jest wykorzystywany do różnorodnych zadań, w tym do automatyzacji procesów. Jednym z przykładów zastosowania Pythonu jest scrapowanie danych z internetu.