DynamoDB
3 minuty czytania
DynamoDB to bezkontraktowa baza danych NoSQL firmy Amazon, która pozwala na przechowywanie i przetwarzanie dużych ilości danych w chmurze. Jest to narzędzie, które zapewnia elastyczność i skalowalność, co pozwala na łatwe dopasowanie do różnych potrzeb biznesowych.
DynamoDB to hostowana usługa bazy danych NoSQL oferowana przez Amazon Web Services (AWS). Powstała w odpowiedzi na potrzebę szybszego i wydajniejszego przetwarzania coraz bardziej złożonych danych. Pozwala zarządzać strumieniami baz danych i kluczowymi usługami z nimi związanymi w chmurze. Daje możliwość automatycznego skalowania rozproszonej bazy danych, buforowania danych, tworzenia kopii zapasowych na żądanie oraz przewidywania wydajności przepustowości danych, przez co zyskała renomę i uznanie w środowisku programistycznym.
DynamoDB – skalowalność i wydajność w zarządzaniu bazami danych
Usługa DynamoDB przede wszystkim uwalnia programistów od problemów związanych ze skalowaniem baz danych, co nie tylko jest wymagającym zadaniem, ale i bardzo ryzykownym. Usługa oferowana przez Amazon daje możliwość automatycznego skalowania poprzez śledzenie limitów danych i samodzielnie rozszerza zakresów danych, które mogą być przechowywane i pobierane w ramach rozproszonej bazy danych. Zapewnia także bardzo wysoką przepustowość, minimalizując wszelkie opóźnienia. Kolejną zaletą tej usługi jest bardzo duża elastyczność. DynamoDB pozwala tworzyć tabele dynamiczne, w których jedna tabela może posiadać nieograniczoną ilość atrybutów. Dodatkowo strumienie usługi pozwalają na odbieranie i analizowanie danych przed i po wprowadzeniu do nich zmian. Dzieje się tak, ponieważ strumienie udostępniają chronologicznie uporządkowaną historią zmian, które zostały do nich wprowadzone w przeciągu ostatnich 24 godzin. Usługa DynamoDB jest także bardzo bezpiecznym rozwiązaniem — wszystkie dane są zapisane i replikowane w co najmniej trzech centrach danych, dlatego też w razie jakiejkolwiek awarii zawsze można uzyskać do nich dostęp. To nowoczesne rozwiązanie nie tylko zwalnia programistów z obowiązków, jakimi są obsługa skalowania danych czy partycjonowanie i ponowne dzielenie danych, ale i dostarcza firmie sprzęt, konfigurację i automatyczne aktualizacje oprogramowania. Dodatkowo pozwala na sprawne zarządzanie finansami firmy, ponieważ wykupując DynamoDB, płaci ona za te zasoby, z których faktycznie korzysta.
Bezpieczeństwo i ochrona danych w DynamoDB - jakie są zagrożenia i jak ich uniknąć?
Bezpieczeństwo i ochrona danych to jedne z najważniejszych kwestii, które należy brać pod uwagę przy korzystaniu z jakiejkolwiek bazy danych. Amazon oferuje wiele mechanizmów bezpieczeństwa, które mają na celu ochronę danych przechowywanych w usłudze. Jednym z takich mechanizmów jest dostęp do tabeli DynamoDB poprzez autoryzowane konta użytkowników, które mogą posiadać różne poziomy uprawnień.
Kolejnym elementem zapewniającym bezpieczeństwo danych w DynamoDB jest szyfrowanie, które jest dostępne na poziomie całej tabeli, jak i na poziomie pojedynczych pól. Szyfrowanie jest realizowane za pomocą kluczy zarządzanych przez AWS Key Management Service (KMS).
Jednakże, mimo istnienia różnych mechanizmów bezpieczeństwa, w przypadku usług chmurowych zawsze istnieje ryzyko naruszenia bezpieczeństwa i utraty danych. Aby uniknąć zagrożeń, warto stosować zasady najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, takie jak regularne zmienianie haseł, korzystanie z autoryzowanych kont użytkowników, a także ograniczanie dostępu do danych tylko dla osób uprawnionych. Dodatkowo, warto także stosować zabezpieczenia po stronie aplikacji, takie jak walidacja danych, aby uniknąć nieuprawnionych dostępów i naruszeń bezpieczeństwa.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU dynamodb
Pytanie
1/5
Zastosowania DynamoDB - jakie problemy rozwiązuje i gdzie sprawdza się najlepiej?
DynamoDB to rozwiązanie, które pozwala na przechowywanie, pobieranie i przetwarzanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. W związku z tym, usługa ta znalazła zastosowanie w wielu różnych dziedzinach, w tym m.in. w e-commerce, marketingu, analizie danych, gromadzeniu logów, a także w systemach IoT.
- W przypadku e-commerce, umożliwia przechowywanie informacji o produktach, zamówieniach, klientach oraz innych danych biznesowych. Pozwala to na szybkie przetwarzanie i wyświetlanie informacji o produktach, jak również na monitorowanie aktywności klientów i podejmowanie szybkich decyzji biznesowych. Dzięki wykorzystaniu funkcji przetwarzania strumieniowego, usługa ta umożliwia reagowanie na zmiany w czasie rzeczywistym, np. na zmiany w stanie magazynowym czy preferencjach klientów.
- W marketingu, pozwala na przechowywanie i analizę danych dotyczących zachowań użytkowników, w tym m.in. kliknięć, otwarć e-maili, interakcji z reklamami i wiele innych. Dzięki temu, marketerzy mogą dokładnie śledzić zachowania użytkowników i dostarczać im bardziej spersonalizowane treści i oferty.
- W gromadzeniu logów i analizie danych, umożliwia przechowywanie i przetwarzanie dużej ilości danych logów z różnych źródeł. W połączeniu z innymi narzędziami, takimi jak Amazon Kinesis, pozwala na przetwarzanie strumieniowe i analizę danych logów w czasie rzeczywistym.
Zastosowania DynamoDB są bardzo szerokie, a jej elastyczność i skalowalność sprawiają, że usługa ta sprawdza się w wielu różnych przypadkach. Dzięki możliwości przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym, pozwala na szybkie podejmowanie decyzji biznesowych oraz na dostarczanie spersonalizowanych treści i usług użytkownikom.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Apache Flink: zaawansowana platforma do przetwarzania strumieniowego danych
23 sie 2023
Apache Flink to potężne narzędzie do przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym. Cieszy się coraz większą popularnością, zdobywając uznanie w świecie dużych danych. W tym artykule postaramy się zgłębić jego najważniejsze funkcjonalności i zrozumieć, czym wyróżnia się na tle innych rozwiązań.

Korzyści stosowania Apache Spark
16 mar 2023
Apache Spark to framework służący do przetwarzania dużych zbiorów danych. Umożliwia to skrócenie czasu przetwarzania danych i zwiększenie wydajności, co prowadzi do oszczędności czasu i kosztów. Dzięki swojej architekturze Spark zapewnia również wysoką niezawodność i skalowalność.
React Suspense: Przewodnik krok po kroku od wstępu do działania
24 lut 2025
React Suspense to potężne narzędzie, które umożliwia efektywne zarządzanie ładowaniem komponentów i danych w aplikacjach React. Dzięki niemu możemy poprawić wydajność oraz doświadczenie użytkownika, unikając migotania interfejsu i długich czasów oczekiwania.
Teoria Herzberga w środowisku IT: Co naprawdę motywuje programistów? Analiza kluczowych założeń i praktycznych wniosków
21 lut 2025
Jak motywować programistów? Teoria Herzberga, znana z ogólnej psychologii pracy, może dostarczyć cennych wskazówek także w sektorze IT. W niniejszym artykule zbadamy, jakie czynniki zgodnie z tą teorią budują satysfakcję zawodową twórców oprogramowania, jakże kluczowych w dobie cyfrowej transformacji.
HTML Header – co to jest i jak go poprawnie używać?
21 lut 2025
Nagłówek HTML jest fundamentalnym elementem struktury każdej strony internetowej. Bez niego, przeglądarki i wyszukiwarki internetowe mieliby problem z interpretowaniem informacji zawartych na stronie. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu elementowi, zdefiniujemy jego podstawowe właściwości oraz przedstawimy praktyczne wskazówki, które pomogą w poprawnym i efektywnym użytkowaniu nagłówków HTML.
Reklamy pop-up a UX: Jak nie zepsuć doświadczenia użytkownika?
21 lut 2025
Reklamy pop-up to najczęstsza metoda monetyzacji, ale czy zawsze skuteczna? Balansowanie między zyskiem a satysfakcją użytkownika to wyzwanie. Jak pogodzić efektywne UX z efektywną strategią reklamową?
SEO i struktura strony: Subdomena kontra podkatalog - co jest lepszym wyborem?
20 lut 2025
Optymalizacja strony pod kątem SEO to zadanie, które niemal zawsze stoi przed twórcami stron internetowych. Nieodpowiednio zaplanowana struktura strony może wpłynąć ujemnie na jej pozycje w wynikach wyszukiwarki. Znane są dwa główne modele struktury strony: subdomeny i podkatalogi. Choć obie mają swoje zalety i wady, nie zawsze jest jasne, który wybór jest lepszy. Spróbujmy rozwikłać tę zagadkę.
Zobacz wszystkie artykuły