DynamoDB
4 minuty czytania
DynamoDB to bezkontraktowa baza danych NoSQL firmy Amazon, która pozwala na przechowywanie i przetwarzanie dużych ilości danych w chmurze. Jest to narzędzie, które zapewnia elastyczność i skalowalność, co pozwala na łatwe dopasowanie do różnych potrzeb biznesowych.
DynamoDB to hostowana usługa bazy danych NoSQL oferowana przez Amazon Web Services (AWS). Powstała w odpowiedzi na potrzebę szybszego i wydajniejszego przetwarzania coraz bardziej złożonych danych. Pozwala zarządzać strumieniami baz danych i kluczowymi usługami z nimi związanymi w chmurze. Daje możliwość automatycznego skalowania rozproszonej bazy danych, buforowania danych, tworzenia kopii zapasowych na żądanie oraz przewidywania wydajności przepustowości danych, przez co zyskała renomę i uznanie w środowisku programistycznym.
DynamoDB – skalowalność i wydajność w zarządzaniu bazami danych
Usługa DynamoDB przede wszystkim uwalnia programistów od problemów związanych ze skalowaniem baz danych, co nie tylko jest wymagającym zadaniem, ale i bardzo ryzykownym. Usługa oferowana przez Amazon daje możliwość automatycznego skalowania poprzez śledzenie limitów danych i samodzielnie rozszerza zakresów danych, które mogą być przechowywane i pobierane w ramach rozproszonej bazy danych. Zapewnia także bardzo wysoką przepustowość, minimalizując wszelkie opóźnienia. Kolejną zaletą tej usługi jest bardzo duża elastyczność. DynamoDB pozwala tworzyć tabele dynamiczne, w których jedna tabela może posiadać nieograniczoną ilość atrybutów. Dodatkowo strumienie usługi pozwalają na odbieranie i analizowanie danych przed i po wprowadzeniu do nich zmian. Dzieje się tak, ponieważ strumienie udostępniają chronologicznie uporządkowaną historią zmian, które zostały do nich wprowadzone w przeciągu ostatnich 24 godzin. Usługa DynamoDB jest także bardzo bezpiecznym rozwiązaniem — wszystkie dane są zapisane i replikowane w co najmniej trzech centrach danych, dlatego też w razie jakiejkolwiek awarii zawsze można uzyskać do nich dostęp. To nowoczesne rozwiązanie nie tylko zwalnia programistów z obowiązków, jakimi są obsługa skalowania danych czy partycjonowanie i ponowne dzielenie danych, ale i dostarcza firmie sprzęt, konfigurację i automatyczne aktualizacje oprogramowania. Dodatkowo pozwala na sprawne zarządzanie finansami firmy, ponieważ wykupując DynamoDB, płaci ona za te zasoby, z których faktycznie korzysta.
Bezpieczeństwo i ochrona danych w DynamoDB - jakie są zagrożenia i jak ich uniknąć?
Bezpieczeństwo i ochrona danych to jedne z najważniejszych kwestii, które należy brać pod uwagę przy korzystaniu z jakiejkolwiek bazy danych. Amazon oferuje wiele mechanizmów bezpieczeństwa, które mają na celu ochronę danych przechowywanych w usłudze. Jednym z takich mechanizmów jest dostęp do tabeli DynamoDB poprzez autoryzowane konta użytkowników, które mogą posiadać różne poziomy uprawnień.
Kolejnym elementem zapewniającym bezpieczeństwo danych w DynamoDB jest szyfrowanie, które jest dostępne na poziomie całej tabeli, jak i na poziomie pojedynczych pól. Szyfrowanie jest realizowane za pomocą kluczy zarządzanych przez AWS Key Management Service (KMS).
Jednakże, mimo istnienia różnych mechanizmów bezpieczeństwa, w przypadku usług chmurowych zawsze istnieje ryzyko naruszenia bezpieczeństwa i utraty danych. Aby uniknąć zagrożeń, warto stosować zasady najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, takie jak regularne zmienianie haseł, korzystanie z autoryzowanych kont użytkowników, a także ograniczanie dostępu do danych tylko dla osób uprawnionych. Dodatkowo, warto także stosować zabezpieczenia po stronie aplikacji, takie jak walidacja danych, aby uniknąć nieuprawnionych dostępów i naruszeń bezpieczeństwa.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU dynamodb
Pytanie
1/5
Zastosowania DynamoDB - jakie problemy rozwiązuje i gdzie sprawdza się najlepiej?
DynamoDB to rozwiązanie, które pozwala na przechowywanie, pobieranie i przetwarzanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. W związku z tym, usługa ta znalazła zastosowanie w wielu różnych dziedzinach, w tym m.in. w e-commerce, marketingu, analizie danych, gromadzeniu logów, a także w systemach IoT.
- W przypadku e-commerce, umożliwia przechowywanie informacji o produktach, zamówieniach, klientach oraz innych danych biznesowych. Pozwala to na szybkie przetwarzanie i wyświetlanie informacji o produktach, jak również na monitorowanie aktywności klientów i podejmowanie szybkich decyzji biznesowych. Dzięki wykorzystaniu funkcji przetwarzania strumieniowego, usługa ta umożliwia reagowanie na zmiany w czasie rzeczywistym, np. na zmiany w stanie magazynowym czy preferencjach klientów.
- W marketingu, pozwala na przechowywanie i analizę danych dotyczących zachowań użytkowników, w tym m.in. kliknięć, otwarć e-maili, interakcji z reklamami i wiele innych. Dzięki temu, marketerzy mogą dokładnie śledzić zachowania użytkowników i dostarczać im bardziej spersonalizowane treści i oferty.
- W gromadzeniu logów i analizie danych, umożliwia przechowywanie i przetwarzanie dużej ilości danych logów z różnych źródeł. W połączeniu z innymi narzędziami, takimi jak Amazon Kinesis, pozwala na przetwarzanie strumieniowe i analizę danych logów w czasie rzeczywistym.
Zastosowania DynamoDB są bardzo szerokie, a jej elastyczność i skalowalność sprawiają, że usługa ta sprawdza się w wielu różnych przypadkach. Dzięki możliwości przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym, pozwala na szybkie podejmowanie decyzji biznesowych oraz na dostarczanie spersonalizowanych treści i usług użytkownikom.
FAQ – najczęstsze pytania dotyczące DynamoDB
1. Czym jest Amazon DynamoDB?
Amazon DynamoDB to w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL, która zapewnia szybki i przewidywalny dostęp do danych przy praktycznie dowolnej skali.
2. Jakie typy danych obsługuje DynamoDB?
DynamoDB obsługuje dokumenty i modele klucz-wartość, umożliwiając przechowywanie danych w strukturze JSON-owej.
3. Czym różni się DynamoDB od tradycyjnych baz danych SQL?
DynamoDB jest bazą NoSQL — nie wykorzystuje relacji, tabeli połączonych ani zapytań SQL w klasycznym rozumieniu. Zamiast tego skupia się na szybkości i skalowalności przy użyciu prostych zapytań opartej o klucz główny.
4. Jakie są główne zalety korzystania z DynamoDB?
Główne zalety to: automatyczne skalowanie, wysoka dostępność, niskie czasy odpowiedzi, integracja z innymi usługami AWS i brak konieczności zarządzania serwerami.
5. Czy DynamoDB nadaje się do zastosowań produkcyjnych na dużą skalę?
Tak, DynamoDB jest zaprojektowane do obsługi dużych obciążeń produkcyjnych, takich jak aplikacje mobilne, gry online, systemy IoT oraz analityka w czasie rzeczywistym.
6. Jak działa model cenowy DynamoDB?
DynamoDB oferuje dwa modele płatności: „on-demand” (płatność za rzeczywiste zużycie) oraz „provisioned” (rezerwacja określonej przepustowości z możliwością auto-skalowania).
7. Co to jest DynamoDB Streams?
DynamoDB Streams to funkcja umożliwiająca śledzenie zmian w tabeli DynamoDB w czasie rzeczywistym, co pozwala na budowanie aplikacji event-driven.
8. Czy DynamoDB zapewnia automatyczne tworzenie kopii zapasowych?
Tak, DynamoDB oferuje funkcje automatycznego tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych (Continuous Backup i Point-in-Time Recovery).
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Amazon CodeWhisperer – co to jest i jak działa?
16 mar 2025
Amazon CodeWhisperer to inteligentny asystent kodowania, który analizuje wpisywany kod i generuje sugestie w czasie rzeczywistym, przyspieszając pracę i eliminując błędy. Dzięki integracji z popularnymi IDE oraz szerokiej obsłudze języków programowania, narzędzie to może stać się nieodłącznym elementem codziennego workflow programistów. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu, jak działa CodeWhisperer, jakie ma funkcje i czy warto go używać.

Apache Flink: zaawansowana platforma do przetwarzania strumieniowego danych
23 sie 2023
Apache Flink to potężne narzędzie do przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym. Cieszy się coraz większą popularnością, zdobywając uznanie w świecie dużych danych. W tym artykule postaramy się zgłębić jego najważniejsze funkcjonalności i zrozumieć, czym wyróżnia się na tle innych rozwiązań.
Korzyści ze stosowania Apache Spark
16 mar 2023
Apache Spark to framework służący do przetwarzania dużych zbiorów danych. Umożliwia to skrócenie czasu przetwarzania danych i zwiększenie wydajności, co prowadzi do oszczędności czasu i kosztów. Dzięki swojej architekturze Spark zapewnia również wysoką niezawodność i skalowalność.
Perceptual Design: Jak projektować z myślą o ludzkich zmysłach
8 paź 2025
W świecie przeładowanym bodźcami wizualnymi i informacyjnymi to, co naprawdę przyciąga uwagę, to doświadczenie, które czujemy. Perceptual Design to podejście do projektowania, które wychodzi poza estetykę i funkcjonalność, skupiając się na tym, jak człowiek postrzega świat poprzez swoje zmysły. Łączy wiedzę z psychologii, neuronauki i sztuki, by tworzyć produkty, które są naturalne, intuicyjne i emocjonalnie angażujące. To sposób projektowania, który nie tylko wygląda dobrze - ale odpowiada temu, jak naprawdę działa ludzki mózg.
Czym jest Spryker? Nowoczesna platforma e-commerce dla biznesu B2B i B2C
7 paź 2025
Dynamiczny rozwój handlu cyfrowego sprawia, że firmy muszą nie tylko nadążać za oczekiwaniami klientów, ale także szybko reagować na zmiany rynkowe. Tradycyjne platformy e-commerce często okazują się zbyt mało elastyczne, by sprostać tym wyzwaniom. Właśnie dlatego coraz większą popularność zyskują rozwiązania typu composable i headless commerce, które pozwalają budować systemy dopasowane do indywidualnych potrzeb. Jednym z liderów tego nowoczesnego podejścia jest Spryker – platforma stworzona z myślą o firmach B2B i B2C, które chcą rozwijać się szybciej i bardziej elastycznie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nano Banana – rewolucja w tworzeniu grafiki z pomocą sztucznej inteligencji
6 paź 2025
Tworzenie grafiki nigdy nie było tak proste – dzięki sztucznej inteligencji granica między pomysłem a gotowym obrazem właściwie znika. Nano Banana, najnowsze narzędzie od Google, pozwala generować i edytować obrazy przy użyciu zwykłych poleceń tekstowych. To potężny model AI, który rozumie kontekst, styl i estetykę, a efekty jego pracy potrafią zaskoczyć nawet zawodowych grafików.
Dlaczego Composability zmienia sposób tworzenia aplikacji?
5 paź 2025
W świecie technologii tempo zmian rośnie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, a tradycyjne modele tworzenia aplikacji coraz częściej przestają nadążać za potrzebami biznesu. Firmy szukają sposobów, by budować rozwiązania bardziej elastyczne, skalowalne i łatwe w rozwoju. Odpowiedzią na te wyzwania staje się Composability - podejście, które pozwala składać aplikacje z niezależnych, współpracujących ze sobą komponentów niczym z klocków LEGO. To nie tylko techniczna innowacja, ale prawdziwa zmiana paradygmatu w myśleniu o tym, jak projektujemy i rozwijamy oprogramowanie.
Zobacz wszystkie artykuły