DynamoDB
4 minuty czytania
DynamoDB to bezkontraktowa baza danych NoSQL firmy Amazon, która pozwala na przechowywanie i przetwarzanie dużych ilości danych w chmurze. Jest to narzędzie, które zapewnia elastyczność i skalowalność, co pozwala na łatwe dopasowanie do różnych potrzeb biznesowych.
DynamoDB to hostowana usługa bazy danych NoSQL oferowana przez Amazon Web Services (AWS). Powstała w odpowiedzi na potrzebę szybszego i wydajniejszego przetwarzania coraz bardziej złożonych danych. Pozwala zarządzać strumieniami baz danych i kluczowymi usługami z nimi związanymi w chmurze. Daje możliwość automatycznego skalowania rozproszonej bazy danych, buforowania danych, tworzenia kopii zapasowych na żądanie oraz przewidywania wydajności przepustowości danych, przez co zyskała renomę i uznanie w środowisku programistycznym.

DynamoDB – skalowalność i wydajność w zarządzaniu bazami danych
Usługa DynamoDB przede wszystkim uwalnia programistów od problemów związanych ze skalowaniem baz danych, co nie tylko jest wymagającym zadaniem, ale i bardzo ryzykownym. Usługa oferowana przez Amazon daje możliwość automatycznego skalowania poprzez śledzenie limitów danych i samodzielnie rozszerza zakresów danych, które mogą być przechowywane i pobierane w ramach rozproszonej bazy danych. Zapewnia także bardzo wysoką przepustowość, minimalizując wszelkie opóźnienia. Kolejną zaletą tej usługi jest bardzo duża elastyczność. DynamoDB pozwala tworzyć tabele dynamiczne, w których jedna tabela może posiadać nieograniczoną ilość atrybutów. Dodatkowo strumienie usługi pozwalają na odbieranie i analizowanie danych przed i po wprowadzeniu do nich zmian. Dzieje się tak, ponieważ strumienie udostępniają chronologicznie uporządkowaną historią zmian, które zostały do nich wprowadzone w przeciągu ostatnich 24 godzin. Usługa DynamoDB jest także bardzo bezpiecznym rozwiązaniem — wszystkie dane są zapisane i replikowane w co najmniej trzech centrach danych, dlatego też w razie jakiejkolwiek awarii zawsze można uzyskać do nich dostęp. To nowoczesne rozwiązanie nie tylko zwalnia programistów z obowiązków, jakimi są obsługa skalowania danych czy partycjonowanie i ponowne dzielenie danych, ale i dostarcza firmie sprzęt, konfigurację i automatyczne aktualizacje oprogramowania. Dodatkowo pozwala na sprawne zarządzanie finansami firmy, ponieważ wykupując DynamoDB, płaci ona za te zasoby, z których faktycznie korzysta.
Bezpieczeństwo i ochrona danych w DynamoDB - jakie są zagrożenia i jak ich uniknąć?
Bezpieczeństwo i ochrona danych to jedne z najważniejszych kwestii, które należy brać pod uwagę przy korzystaniu z jakiejkolwiek bazy danych. Amazon oferuje wiele mechanizmów bezpieczeństwa, które mają na celu ochronę danych przechowywanych w usłudze. Jednym z takich mechanizmów jest dostęp do tabeli DynamoDB poprzez autoryzowane konta użytkowników, które mogą posiadać różne poziomy uprawnień.
Kolejnym elementem zapewniającym bezpieczeństwo danych w DynamoDB jest szyfrowanie, które jest dostępne na poziomie całej tabeli, jak i na poziomie pojedynczych pól. Szyfrowanie jest realizowane za pomocą kluczy zarządzanych przez AWS Key Management Service (KMS).
Jednakże, mimo istnienia różnych mechanizmów bezpieczeństwa, w przypadku usług chmurowych zawsze istnieje ryzyko naruszenia bezpieczeństwa i utraty danych. Aby uniknąć zagrożeń, warto stosować zasady najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, takie jak regularne zmienianie haseł, korzystanie z autoryzowanych kont użytkowników, a także ograniczanie dostępu do danych tylko dla osób uprawnionych. Dodatkowo, warto także stosować zabezpieczenia po stronie aplikacji, takie jak walidacja danych, aby uniknąć nieuprawnionych dostępów i naruszeń bezpieczeństwa.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU dynamodb
Pytanie
1/5
Zastosowania DynamoDB - jakie problemy rozwiązuje i gdzie sprawdza się najlepiej?
DynamoDB to rozwiązanie, które pozwala na przechowywanie, pobieranie i przetwarzanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. W związku z tym, usługa ta znalazła zastosowanie w wielu różnych dziedzinach, w tym m.in. w e-commerce, marketingu, analizie danych, gromadzeniu logów, a także w systemach IoT.
- W przypadku e-commerce, umożliwia przechowywanie informacji o produktach, zamówieniach, klientach oraz innych danych biznesowych. Pozwala to na szybkie przetwarzanie i wyświetlanie informacji o produktach, jak również na monitorowanie aktywności klientów i podejmowanie szybkich decyzji biznesowych. Dzięki wykorzystaniu funkcji przetwarzania strumieniowego, usługa ta umożliwia reagowanie na zmiany w czasie rzeczywistym, np. na zmiany w stanie magazynowym czy preferencjach klientów.
- W marketingu, pozwala na przechowywanie i analizę danych dotyczących zachowań użytkowników, w tym m.in. kliknięć, otwarć e-maili, interakcji z reklamami i wiele innych. Dzięki temu, marketerzy mogą dokładnie śledzić zachowania użytkowników i dostarczać im bardziej spersonalizowane treści i oferty.
- W gromadzeniu logów i analizie danych, umożliwia przechowywanie i przetwarzanie dużej ilości danych logów z różnych źródeł. W połączeniu z innymi narzędziami, takimi jak Amazon Kinesis, pozwala na przetwarzanie strumieniowe i analizę danych logów w czasie rzeczywistym.
Zastosowania DynamoDB są bardzo szerokie, a jej elastyczność i skalowalność sprawiają, że usługa ta sprawdza się w wielu różnych przypadkach. Dzięki możliwości przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym, pozwala na szybkie podejmowanie decyzji biznesowych oraz na dostarczanie spersonalizowanych treści i usług użytkownikom.
FAQ – najczęstsze pytania dotyczące DynamoDB
1. Czym jest Amazon DynamoDB?
Amazon DynamoDB to w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL, która zapewnia szybki i przewidywalny dostęp do danych przy praktycznie dowolnej skali.
2. Jakie typy danych obsługuje DynamoDB?
DynamoDB obsługuje dokumenty i modele klucz-wartość, umożliwiając przechowywanie danych w strukturze JSON-owej.
3. Czym różni się DynamoDB od tradycyjnych baz danych SQL?
DynamoDB jest bazą NoSQL — nie wykorzystuje relacji, tabeli połączonych ani zapytań SQL w klasycznym rozumieniu. Zamiast tego skupia się na szybkości i skalowalności przy użyciu prostych zapytań opartej o klucz główny.
4. Jakie są główne zalety korzystania z DynamoDB?
Główne zalety to: automatyczne skalowanie, wysoka dostępność, niskie czasy odpowiedzi, integracja z innymi usługami AWS i brak konieczności zarządzania serwerami.
5. Czy DynamoDB nadaje się do zastosowań produkcyjnych na dużą skalę?
Tak, DynamoDB jest zaprojektowane do obsługi dużych obciążeń produkcyjnych, takich jak aplikacje mobilne, gry online, systemy IoT oraz analityka w czasie rzeczywistym.
6. Jak działa model cenowy DynamoDB?
DynamoDB oferuje dwa modele płatności: „on-demand” (płatność za rzeczywiste zużycie) oraz „provisioned” (rezerwacja określonej przepustowości z możliwością auto-skalowania).
7. Co to jest DynamoDB Streams?
DynamoDB Streams to funkcja umożliwiająca śledzenie zmian w tabeli DynamoDB w czasie rzeczywistym, co pozwala na budowanie aplikacji event-driven.
8. Czy DynamoDB zapewnia automatyczne tworzenie kopii zapasowych?
Tak, DynamoDB oferuje funkcje automatycznego tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych (Continuous Backup i Point-in-Time Recovery).
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Amazon CodeWhisperer – co to jest i jak działa?
16 mar 2025
Amazon CodeWhisperer to inteligentny asystent kodowania, który analizuje wpisywany kod i generuje sugestie w czasie rzeczywistym, przyspieszając pracę i eliminując błędy. Dzięki integracji z popularnymi IDE oraz szerokiej obsłudze języków programowania, narzędzie to może stać się nieodłącznym elementem codziennego workflow programistów. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu, jak działa CodeWhisperer, jakie ma funkcje i czy warto go używać.

Apache Flink: zaawansowana platforma do przetwarzania strumieniowego danych
23 sie 2023
Apache Flink to potężne narzędzie do przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym. Cieszy się coraz większą popularnością, zdobywając uznanie w świecie dużych danych. W tym artykule postaramy się zgłębić jego najważniejsze funkcjonalności i zrozumieć, czym wyróżnia się na tle innych rozwiązań.
Korzyści ze stosowania Apache Spark
16 mar 2023
Apache Spark to framework służący do przetwarzania dużych zbiorów danych. Umożliwia to skrócenie czasu przetwarzania danych i zwiększenie wydajności, co prowadzi do oszczędności czasu i kosztów. Dzięki swojej architekturze Spark zapewnia również wysoką niezawodność i skalowalność.
Dlaczego warto wybrać Justinmind? Zalety i zastosowania narzędzia
11 gru 2025
Projektowanie aplikacji i stron internetowych wymaga dziś nie tylko kreatywności, ale także narzędzi, które pozwalają szybko przekuwać pomysły w realne, interaktywne doświadczenia. Jednym z takich rozwiązań jest Justinmind – platforma do prototypowania, która zyskuje coraz większą popularność wśród projektantów UX i UI. Dzięki bogatym możliwościom, intuicyjnej obsłudze i szerokiemu wachlarzowi integracji, narzędzie to świetnie sprawdza się na każdym etapie tworzenia produktu.
CDN-first Architecture: Nowy standard dla aplikacji webowych
10 gru 2025
Wraz z rosnącymi wymaganiami użytkowników i globalnym charakterem aplikacji webowych tradycyjne architektury przestają nadążać za tempem zmian. Coraz wyraźniej widać, że kluczowym czynnikiem przewagi staje się niskie opóźnienie i możliwość błyskawicznego skalowania. W odpowiedzi na te potrzeby powstało podejście CDN-first Architecture, w którym krawędź sieci staje się głównym miejscem wykonywania logiki aplikacyjnej i przechowywania danych.
Edge Caching – rozwiązanie dla stron o dużym ruchu
9 gru 2025
Edge Caching to jedna z kluczowych technologii, które pozwalają dużym i dynamicznie rozwijającym się stronom internetowym zachować wysoką wydajność mimo rosnącego ruchu. Dzięki przeniesieniu procesów obsługi treści bliżej użytkownika możliwe jest znaczące skrócenie czasu ładowania oraz odciążenie serwera głównego. W czasach, gdy każda sekunda decyduje o konwersjach, pozycjach w Google i doświadczeniu użytkownika, optymalizacja infrastruktury staje się niezbędna.
Platformy do zamawiania jedzenia - jak technologia napędza wzrost branży gastronomicznej?
8 gru 2025
Rynek dostaw jedzenia w ostatnich latach przeszedł prawdziwą transformację, a platformy cyfrowe stały się jednym z głównych motorów wzrostu branży gastronomicznej. To właśnie technologia - od aplikacji mobilnych po zaawansowane algorytmy - zmieniła sposób, w jaki restauracje docierają do klientów i organizują swoją pracę. Konsumenci oczekują dziś wygody, szybkości i personalizacji, a platformy zamówień online doskonale odpowiadają na te potrzeby.
Zobacz wszystkie artykuły