Django REST
3 minuty czytania
Django REST to rozszerzenie dla popularnego frameworka Django, które pozwala na łatwe tworzenie aplikacji RESTful przy użyciu języka Python. Jego składnia jest przejrzysta i łatwa do opanowania, a jego elastyczność pozwala na tworzenie różnego rodzaju projektów - od prostych API po złożone aplikacje internetowe.
Django REST to specjalistyczny framework Python typu open source, który umożliwia budowę zaawansowanych interfejsów API Web. Posiada szereg funkcjonalnych narzędzi o budowie modułowej, które zapewniają wysoką elastyczność i swobodę w dostosowywaniu architektury aplikacji. Dzięki temu programiści mogą budować zarówno proste w obsłudze interfejsy API, jak i skomplikowane systemy REST (Representational State Transfer), które umożliwiają komunikację pomiędzy API a aplikacją czy witryną internetową. Jest to oprogramowanie stosunkowo proste w obsłudze, a jego główną ideą jest podzielenie modelu reprezentacji transferu (np.: Jason, XML) oraz szybkich widoków zbudowanych na klasach, które w łatwy sposób można dostosować do potrzeb użytkownika i rozszerzyć ich funkcjonalności. Jedynymi wymaganiami Django REST jest zastosowanie zależności Python 3,5 + oraz Django 2.2 +.
Django REST – wydajność, prostota i elastyczność
API pozwala na obsługę zapytań bazy danych i odpowiednie formatowanie odpowiedzi, które zawracane są w statycznym pliku najczęściej w postaci plików JSON. Są bardzo rozpowszechnione w tworzeniu nowoczesnych aplikacji i witryn internetowych, dlatego wymagana jest niezbędna wiedza dotycząca sposobów komunikacji API ze sobą, a także wewnątrz siebie. Czasami też interfejsy API umożliwiają innym aplikacjom przeprowadzanie zmian w danych.
Django REST zdobył wielką popularność dzięki swojej wydajności. W porównaniu z innymi frameworkami Python, nie narzuca ściśle ustalonych, sztywnych zasad odnośnie pisania kodu. Chętnie wykorzystywany jest także ze względu na szybką i prostą konfigurację hostingu. Umożliwia publikację metadanych opatrzonych w zestawy pytań, zawiera klasy uprawnień oraz zarządza ograniczeniami API – ograniczenie RESTrictive dla nieuwierzytelnionych żądań oraz ograniczenie REST dla żądań uwierzytelnionych. Framework posiada potężny silnik serializacji obsługującej źródła danych ORM i inne niż ORM. Wystarczy kilka linijek kodu, aby zbudować proste i zaawansowane reprezentacje danych w wielu dostępnych formatach.
To właśnie z Django REST korzysta Mozilla, Eventbrite, Red Hat i Heroku. Framework zapewnia świetne wsparcie techniczne, dzięki dokładnej dokumentacji i dużej społeczności internetowej gotowej pomóc w rozwiązywaniu problemów.
Serializatory – przekształcanie danych
Serializatory w Django REST Framework odgrywają kluczową rolę w procesie konwersji danych między różnymi formatami, np. z obiektów Python do formatu JSON i odwrotnie. Pozwalają na uporządkowanie i walidację danych przesyłanych w API, co zapewnia ich spójność i zgodność z określonymi regułami.
Dzięki serializatorom można precyzyjnie kontrolować, które pola modelu zostaną udostępnione w odpowiedziach API oraz jakie dane mogą być przyjmowane w żądaniach. Oprócz podstawowej serializacji Django REST Framework oferuje także zaawansowane funkcjonalności, takie jak obsługa relacji między modelami, niestandardowe metody walidacji czy transformacje danych. W praktyce serializatory są niezbędnym elementem każdego dobrze zaprojektowanego API, pozwalając na bezpieczne i czytelne zarządzanie danymi.
Widoki i klasy widoków
Widoki w Django REST Framework są odpowiedzialne za obsługę żądań i zwracanie odpowiedzi użytkownikom API. Mogą działać na dwa sposoby – jako funkcje obsługujące konkretne żądania HTTP lub jako klasy, które pozwalają na bardziej strukturalne podejście do zarządzania logiką API.
Klasy widoków w DRF oferują wygodne sposoby obsługi operacji CRUD, dostarczając gotowe rozwiązania dla standardowych przypadków użycia. W zależności od potrzeb można korzystać z widoków opartych na klasach generycznych, które znacząco upraszczają kod, lub tworzyć własne niestandardowe implementacje, jeśli wymagania projektu tego wymagają. Django REST Framework udostępnia także tzw. mixiny, czyli moduły, które umożliwiają szybkie dodanie określonych funkcji, np. obsługi listowania, tworzenia czy usuwania obiektów. Wybór odpowiedniego podejścia do definiowania widoków zależy od skali i złożoności API oraz stopnia kontroli, jaką chcemy zachować nad jego działaniem.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU django-rest
Pytanie
1/5
Routery i API Endpoints
Routery w Django REST Framework są narzędziem ułatwiającym definiowanie ścieżek API i ich powiązanie z odpowiednimi widokami. Dzięki nim możliwe jest szybkie tworzenie logicznych, czytelnych adresów URL, które ułatwiają zarówno implementację API, jak i jego późniejsze używanie.
Routery automatycznie generują zestaw standardowych endpointów dla widoków opartych na klasach widoków, eliminując potrzebę ręcznego definiowania każdej ścieżki. Mogą obsługiwać zarówno proste operacje, jak i bardziej złożone struktury URL z parametrami i dynamicznymi segmentami.
Endpoints, czyli punkty końcowe API, są miejscami, z którymi komunikują się klienci (np. aplikacje webowe, mobilne czy inne systemy). Poprawnie zaprojektowane endpointy powinny być intuicyjne, spójne i dobrze udokumentowane, co ułatwia ich integrację i dalszy rozwój. Właściwe wykorzystanie routerów pozwala na lepszą organizację API oraz redukcję powtarzalnego kodu, co przekłada się na większą przejrzystość i łatwość utrzymania projektu.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Tworzenie niestandardowych komend zarządzania dla aplikacji Django
21 cze 2023
Django posiada wiele wbudowanych poleceń zarządzania, ale czasem potrzebujemy dodatkowych. W tym artykule opowiem, jak stworzyć i zarejestrować niestandardowe komendy w aplikacji Django, ułatwiając sobie pracę i usprawniając projektowanie.

Co to jest Project Astra?
27 sie 2025
Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z najbardziej obiecujących projektów ostatnich lat jest Project Astra – innowacyjne rozwiązanie stworzone przez Google DeepMind. To nie tylko kolejny chatbot, ale wizja inteligentnego agenta, który potrafi analizować otoczenie, interpretować obraz i dźwięk, a następnie reagować w czasie rzeczywistym. Dzięki temu Astra może stać się narzędziem wspierającym ludzi zarówno w codziennym życiu, jak i w pracy zawodowej.
Google Jules - asynchroniczny agent AI
26 sie 2025
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści współpracują z AI i podnieść jakość tworzonego oprogramowania.
AI Overviews: Jak działają i dlaczego zmieniają sposób wyszukiwania informacji
25 sie 2025
Wyszukiwarki internetowe przechodzą obecnie jedną z największych transformacji w swojej historii. Google, wprowadzając funkcję AI Overviews, zmienia sposób, w jaki użytkownicy docierają do informacji – zamiast listy linków dostają gotowe podsumowania odpowiedzi. To rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala szybciej, wygodniej i bardziej kontekstowo pozyskiwać wiedzę.
Super App: Wszystko w jednej aplikacji – czy to możliwe?
24 sie 2025
W świecie, w którym smartfon stał się centrum naszego życia, coraz częściej mówi się o koncepcji Super App – jednej aplikacji do wszystkiego. Zamiast korzystać z wielu oddzielnych narzędzi, użytkownicy mogą mieć dostęp do komunikacji, płatności, zakupów i rozrywki w jednym ekosystemie. Trend ten narodził się w Azji, gdzie aplikacje takie jak WeChat czy Alipay zrewolucjonizowały codzienne funkcjonowanie milionów osób.
Czym jest Amazon Kiro?
22 sie 2025
Amazon od lat rozwija swoje technologie, oferując użytkownikom narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki korzystamy z internetu i oprogramowania. Najnowszym projektem giganta jest Amazon Kiro – inteligentne środowisko programistyczne oparte na sztucznej inteligencji. To rozwiązanie ma nie tylko wspierać pisanie kodu, ale też wprowadzać zupełnie nowe podejście do tworzenia aplikacji, zaczynając od specyfikacji i planowania.
Czym jest CRETech i dlaczego zmienia oblicze rynku nieruchomości komercyjnych?
21 sie 2025
Rynek nieruchomości komercyjnych przechodzi obecnie dynamiczną transformację, której motorem napędowym są nowe technologie. Pod pojęciem CRETech kryją się innowacyjne rozwiązania cyfrowe, które zmieniają sposób inwestowania, zarządzania budynkami oraz korzystania z przestrzeni biurowych. Dzięki sztucznej inteligencji, IoT, big data czy blockchain sektor staje się bardziej efektywny, transparentny i przyjazny dla użytkowników. To rewolucja, która nie tylko usprawnia procesy, ale na nowo definiuje oblicze współczesnych nieruchomości.
Zobacz wszystkie artykuły