Django REST
3 minuty czytania
Django REST to rozszerzenie dla popularnego frameworka Django, które pozwala na łatwe tworzenie aplikacji RESTful przy użyciu języka Python. Jego składnia jest przejrzysta i łatwa do opanowania, a jego elastyczność pozwala na tworzenie różnego rodzaju projektów - od prostych API po złożone aplikacje internetowe.
Django REST to specjalistyczny framework Python typu open source, który umożliwia budowę zaawansowanych interfejsów API Web. Posiada szereg funkcjonalnych narzędzi o budowie modułowej, które zapewniają wysoką elastyczność i swobodę w dostosowywaniu architektury aplikacji. Dzięki temu programiści mogą budować zarówno proste w obsłudze interfejsy API, jak i skomplikowane systemy REST (Representational State Transfer), które umożliwiają komunikację pomiędzy API a aplikacją czy witryną internetową. Jest to oprogramowanie stosunkowo proste w obsłudze, a jego główną ideą jest podzielenie modelu reprezentacji transferu (np.: Jason, XML) oraz szybkich widoków zbudowanych na klasach, które w łatwy sposób można dostosować do potrzeb użytkownika i rozszerzyć ich funkcjonalności. Jedynymi wymaganiami Django REST jest zastosowanie zależności Python 3,5 + oraz Django 2.2 +.

Django REST – wydajność, prostota i elastyczność
API pozwala na obsługę zapytań bazy danych i odpowiednie formatowanie odpowiedzi, które zawracane są w statycznym pliku najczęściej w postaci plików JSON. Są bardzo rozpowszechnione w tworzeniu nowoczesnych aplikacji i witryn internetowych, dlatego wymagana jest niezbędna wiedza dotycząca sposobów komunikacji API ze sobą, a także wewnątrz siebie. Czasami też interfejsy API umożliwiają innym aplikacjom przeprowadzanie zmian w danych.
Django REST zdobył wielką popularność dzięki swojej wydajności. W porównaniu z innymi frameworkami Python, nie narzuca ściśle ustalonych, sztywnych zasad odnośnie pisania kodu. Chętnie wykorzystywany jest także ze względu na szybką i prostą konfigurację hostingu. Umożliwia publikację metadanych opatrzonych w zestawy pytań, zawiera klasy uprawnień oraz zarządza ograniczeniami API – ograniczenie RESTrictive dla nieuwierzytelnionych żądań oraz ograniczenie REST dla żądań uwierzytelnionych. Framework posiada potężny silnik serializacji obsługującej źródła danych ORM i inne niż ORM. Wystarczy kilka linijek kodu, aby zbudować proste i zaawansowane reprezentacje danych w wielu dostępnych formatach.
To właśnie z Django REST korzysta Mozilla, Eventbrite, Red Hat i Heroku. Framework zapewnia świetne wsparcie techniczne, dzięki dokładnej dokumentacji i dużej społeczności internetowej gotowej pomóc w rozwiązywaniu problemów.
Serializatory – przekształcanie danych
Serializatory w Django REST Framework odgrywają kluczową rolę w procesie konwersji danych między różnymi formatami, np. z obiektów Python do formatu JSON i odwrotnie. Pozwalają na uporządkowanie i walidację danych przesyłanych w API, co zapewnia ich spójność i zgodność z określonymi regułami.
Dzięki serializatorom można precyzyjnie kontrolować, które pola modelu zostaną udostępnione w odpowiedziach API oraz jakie dane mogą być przyjmowane w żądaniach. Oprócz podstawowej serializacji Django REST Framework oferuje także zaawansowane funkcjonalności, takie jak obsługa relacji między modelami, niestandardowe metody walidacji czy transformacje danych. W praktyce serializatory są niezbędnym elementem każdego dobrze zaprojektowanego API, pozwalając na bezpieczne i czytelne zarządzanie danymi.
Widoki i klasy widoków
Widoki w Django REST Framework są odpowiedzialne za obsługę żądań i zwracanie odpowiedzi użytkownikom API. Mogą działać na dwa sposoby – jako funkcje obsługujące konkretne żądania HTTP lub jako klasy, które pozwalają na bardziej strukturalne podejście do zarządzania logiką API.
Klasy widoków w DRF oferują wygodne sposoby obsługi operacji CRUD, dostarczając gotowe rozwiązania dla standardowych przypadków użycia. W zależności od potrzeb można korzystać z widoków opartych na klasach generycznych, które znacząco upraszczają kod, lub tworzyć własne niestandardowe implementacje, jeśli wymagania projektu tego wymagają. Django REST Framework udostępnia także tzw. mixiny, czyli moduły, które umożliwiają szybkie dodanie określonych funkcji, np. obsługi listowania, tworzenia czy usuwania obiektów. Wybór odpowiedniego podejścia do definiowania widoków zależy od skali i złożoności API oraz stopnia kontroli, jaką chcemy zachować nad jego działaniem.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU django-rest
Pytanie
1/5
Routery i API Endpoints
Routery w Django REST Framework są narzędziem ułatwiającym definiowanie ścieżek API i ich powiązanie z odpowiednimi widokami. Dzięki nim możliwe jest szybkie tworzenie logicznych, czytelnych adresów URL, które ułatwiają zarówno implementację API, jak i jego późniejsze używanie.
Routery automatycznie generują zestaw standardowych endpointów dla widoków opartych na klasach widoków, eliminując potrzebę ręcznego definiowania każdej ścieżki. Mogą obsługiwać zarówno proste operacje, jak i bardziej złożone struktury URL z parametrami i dynamicznymi segmentami.
Endpoints, czyli punkty końcowe API, są miejscami, z którymi komunikują się klienci (np. aplikacje webowe, mobilne czy inne systemy). Poprawnie zaprojektowane endpointy powinny być intuicyjne, spójne i dobrze udokumentowane, co ułatwia ich integrację i dalszy rozwój. Właściwe wykorzystanie routerów pozwala na lepszą organizację API oraz redukcję powtarzalnego kodu, co przekłada się na większą przejrzystość i łatwość utrzymania projektu.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Tworzenie niestandardowych komend zarządzania dla aplikacji Django
21 cze 2023
Django posiada wiele wbudowanych poleceń zarządzania, ale czasem potrzebujemy dodatkowych. W tym artykule opowiem, jak stworzyć i zarejestrować niestandardowe komendy w aplikacji Django, ułatwiając sobie pracę i usprawniając projektowanie.

Cohere AI – nowy gracz w świecie modeli językowych
13 lis 2025
W świecie sztucznej inteligencji, zdominowanym przez gigantów takich jak OpenAI czy Anthropic, coraz głośniej słychać o nowym graczu – Cohere AI. To kanadyjska firma, która stawia na bardziej zrównoważone, otwarte i etyczne podejście do rozwoju modeli językowych. Jej technologie koncentrują się nie tylko na generowaniu tekstu, ale przede wszystkim na zrozumieniu znaczenia i kontekstu języka.
Czym jest Sketchflow.ai i jak może pomóc projektantom UX/UI?
10 lis 2025
W świecie projektowania UX/UI tempo pracy rośnie z dnia na dzień, a coraz więcej narzędzi wykorzystuje sztuczną inteligencję, by pomóc twórcom działać szybciej i skuteczniej. Jednym z najbardziej obiecujących rozwiązań w tej kategorii jest Sketchflow.ai – platforma, która potrafi zamienić opis pomysłu w gotowy prototyp aplikacji lub strony internetowej.
Forestry CMS – zarządzanie treścią dla statycznych stron
9 lis 2025
W dobie szybkich i lekkich stron internetowych coraz więcej twórców sięga po statyczne generatory stron, które zapewniają wysoką wydajność i bezpieczeństwo. Jednak wraz z tym trendem pojawia się wyzwanie – jak wygodnie zarządzać treścią bez klasycznego panelu CMS? Tutaj z pomocą przychodzi Forestry CMS, nowoczesne narzędzie stworzone z myślą o projektach opartych na Git i statycznych witrynach.
Jak AI usprawnia personalizację ofert nieruchomości i zwiększa skuteczność sprzedaży
8 lis 2025
Rynek nieruchomości przechodzi obecnie dynamiczną transformację napędzaną rozwojem sztucznej inteligencji. Technologie oparte na AI pozwalają nie tylko szybciej analizować dane i trendy, ale przede wszystkim dopasowywać oferty do indywidualnych potrzeb klientów. Dzięki temu proces sprzedaży staje się bardziej efektywny, a klienci otrzymują propozycje, które rzeczywiście odpowiadają ich oczekiwaniom.
Windsurf – analiza kodu w czasie rzeczywistym z pomocą AI
7 lis 2025
Programiści potrzebują narzędzi, które nie tylko przyspieszają pracę, ale też pomagają utrzymać wysoką jakość kodu. Tradycyjne edytory i statyczne analizatory błędów coraz częściej ustępują miejsca inteligentnym środowiskom, które potrafią reagować na błędy w momencie ich powstawania. Jednym z najbardziej obiecujących rozwiązań tego typu jest Windsurf – IDE oparte na sztucznej inteligencji.
Zobacz wszystkie artykuły