AWS Lambda

AWS Lambda jest usługą obliczeniową udostępnioną przez największego usługodawcę serverless – Amazon Web Services – w 2014 roku. Pozwala ona na dowolne zarządzanie nowoczesnymi aplikacjami dostępnymi na wszystkich urządzeniach bez konieczności konfiguracji serwerów i czasochłonnych prac administracyjnych.

AWS Lambda – usługa obliczeniowa dla nowoczesnych aplikacji webowych

Podstawową zaletą korzystania z tej usługi obliczeniowej niezaprzeczalnie jest prostota jej użycia i automatyzacja wielu zadań. Umożliwia ona wykonywanie kodu aplikacji bez jakiejkolwiek ustawień dotyczących parametrów mocy obliczeniowej. AWS Lambda samodzielnie i automatycznie skaluje aplikację w oparciu o jej konkretne wymagania. Co więcej, zasoby są uruchamiane przez jej kod, gdy wywoływane są określone zdarzenia, natomiast gdy te są wyłączane usługa z nich nie korzysta. Oznacza to znaczne oszczędności w trakcie budowy aplikacji, ponieważ płaci się jedynie za rzeczywiście wykorzystane zasoby.

Sterowany model zarządzania i wielopoziomowa automatyzacja zadań sprawia, że usługa obliczeniowa Amazon jest niezwykle elastyczna w pracy programistów korzystających z Java, Node.js, C#, Ruby czy Python. AWS Lambda nie wymaga stałej kontroli procesorów i dysków ani konfiguracji adresów IP oraz samodzielnie wyzwala zaplanowane wcześniej czynności związane z przesyłaniem danych pomiędzy określonymi magazynami danych. Dlatego też z jej dobrodziejstw zaczyna korzystać coraz więcej firm z branży IT z całego świata.

Czy szukasz wykonawcy AWS Lambda ?

Sprawdź case studies

Wady korzystania z AWS Lambda

Jedną z głównych wad jest złożoność zarządzania wieloma funkcjami oraz ich integracji z innymi usługami. Niektóre aplikacje mogą wymagać stałego dostępu do zasobów, co może utrudnić ich przeniesienie do funkcji serverless. Kolejnym czynnikiem jest koszt, który może być trudny do oszacowania ze względu na zmienny charakter opłat i wymagania wydajnościowe aplikacji. Ponadto, niektóre języki programowania mogą nie być obsługiwane lub wymagać specjalistycznej konfiguracji, co może stanowić dodatkową trudność dla programistów. Warto jednak zauważyć, że większość tych wad można zminimalizować poprzez odpowiednie planowanie i wdrażanie projektów oraz korzystanie z najlepszych praktyk i narzędzi w pracy z AWS Lambda.

Typowe przypadki użycia AWS Lambda

AWS Lambda to potężne narzędzie umożliwiające tworzenie skalowalnych i wydajnych aplikacji bez konieczności zarządzania serwerami. Dzięki swojej elastyczności i rozliczaniu za rzeczywiste wykorzystanie, znajduje zastosowanie w różnych scenariuszach biznesowych i technologicznych.

• Przetwarzanie zdarzeń w czasie rzeczywistym
  AWS Lambda jest często używana do obsługi zdarzeń generowanych przez inne usługi AWS, takie jak Amazon S3, DynamoDB czy Kinesis. Przykładem może być automatyczna analiza i przetwarzanie przesłanych plików, np. konwersja obrazów, generowanie miniatur czy analiza logów.
• Backend dla aplikacji serverless
  W połączeniu z Amazon API Gateway, AWS Lambda umożliwia budowanie aplikacji webowych i mobilnych w architekturze serverless. Może obsługiwać żądania użytkowników, pobierać dane z baz danych i zwracać odpowiedzi, eliminując konieczność zarządzania tradycyjnymi serwerami.
• Automatyzacja zadań i procesów
  AWS Lambda świetnie sprawdza się w automatyzacji powtarzalnych procesów, takich jak zarządzanie infrastrukturą, harmonogramowanie zadań czy czyszczenie nieużywanych zasobów w chmurze. Można np. automatycznie zatrzymywać nieaktywne instancje EC2 w określonych godzinach.
• Przetwarzanie danych i ETL
  Lambda może być używana do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), np. do przetwarzania strumieniowego danych z Amazon Kinesis lub przekształcania danych w celu ich dalszej analizy w Amazon Redshift.
• Obsługa chatbotów i IoT
  AWS Lambda często znajduje zastosowanie w aplikacjach Internetu Rzeczy (IoT), gdzie może przetwarzać dane z urządzeń, analizować je i podejmować decyzje. Jest także wykorzystywana w chatbotach do dynamicznego generowania odpowiedzi na podstawie otrzymanych danych.

SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU aws-lambda

Pytanie

 1/5

Jak zacząć korzystać z AWS Lambda?

Aby zacząć korzystać z AWS Lambda, musisz pobrać i zainstalować dedykowany program na swoim komputerze.

Zacząć korzystanie z AWS Lambda można poprzez wysłanie wiadomości e-mail do supportu Amazon z prośbą o udostępnienie usługi.

Aby rozpocząć korzystanie z AWS Lambda, musisz najpierw zainstalować wszelkie dostępne aktualizacje systemowe na swoim komputerze.

Aby zacząć korzystać z AWS Lambda, należy najpierw założyć konto w Amazon Web Services. Następnie, korzystając z AWS Management Console, możemy stworzyć i skonfigurować naszą pierwszą funkcję Lambda.

Sprawdź odpowiedź

Jakie są główne korzyści z korzystania z AWS Lambda?

AWS Lambda pozwala on na uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania serwerami oraz automatycznie skaluje się, dostosowując do potrzeb.

AWS Lambda zawsze wymaga stałego połączenia z internetem, co stanowi potencjalne zagrożenie dla bezpieczeństwa danych

AWS Lambda zwiększa koszt pracy z chmurą, ponieważ wymaga specjalistycznego oprogramowania do zarządzania

AWS Lambda ogranicza dostęp do danych, ponieważ są one przechowywane w chmurze, nie na lokalnym serwerze

Sprawdź odpowiedź

Jak działa skalowanie w AWS Lambda?

AWS Lambda działa na zasadzie skalowania horyzontalnego, automatycznie dobierając ilość instancji na podstawie wpływających żądań i obciążenia.

Skalowanie AWS Lambda polega na zwiększaniu pojemności pamięci pojedynczej instancji podczas wysokiego obciążenia.

AWS Lambda skaluje się wertykalnie, zwiększając zasoby każdej instancji w zależności od obciążenia.

AWS Lambda nie skaluje się automatycznie, a proces ten musi być ręcznie zarządzany przez użytkownika.

Sprawdź odpowiedź

Jakie są ograniczenia AWS Lambda?

Lambda posiada nieograniczone zasoby pamięci i CPU.

AWS Lambda obsługuje dowolny język programowania.

Lambda obsługuje nieograniczoną ilość jednoczesnych wywołań funkcji.

Czas wykonania funkcji Lambda jest ograniczony do 15 minut.

Sprawdź odpowiedź

Czy AWS Lambda jest dobrym rozwiązaniem dla mojego projektu? Jakie są najlepsze praktyki?

Tak, AWS Lambda jest dobrym rozwiązaniem, jeżeli chcesz skupić się na logice biznesowej, a nie zarządzaniu serwerami. Używaj pakietów, minimalizuj czas budowy, zarządzaj zależnościami i obsługuj błędy.

AWS Lambda jest jedynie do użytku wewnętrznego Amazon. Nie jest dostępne dla zewnętrznych developerów i firm.

AWS Lambda nie jest dobrym wyborem, powinieneś tworzyć własne serwery. Wszystko będzie działać bez zarządzania zależnościami czy obsługiwanie błędów.

Nie musisz dbać o minimalizowanie czasu budowy na AWS Lambda, to nie wpływa na ogólną wydajność serwisu.

Sprawdź odpowiedź

Jakie języki programowania są obsługiwane przez AWS Lambda?

Obsługuje wiele popularnych języków programowania, w tym Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, Ruby, i wiele innych. Opcje te pozwalają na swobodne wykorzystanie platformy przez programistów pracujących w różnych językach. AWS Lambda oferuje również wsparcie dla własnych środowisk uruchomieniowych, co umożliwia dostosowanie środowiska do indywidualnych potrzeb projektu lub firmy. Wybór języka programowania może zależeć od wielu czynników, takich jak preferencje programisty, typ projektu, wymagania wydajnościowe i kosztowe, oraz integracja z innymi usługami AWS. 

Integracja AWS Lambda z innymi usługami AWS

AWS Lambda ściśle współpracuje z wieloma usługami Amazon Web Services, umożliwiając automatyzację procesów i budowanie skalowalnych aplikacji serverless.

• Amazon S3 – Lambda może reagować na przesyłanie plików do S3, np. generując miniatury czy analizując logi.
• Amazon DynamoDB – umożliwia automatyczne przetwarzanie zmian w bazie NoSQL, np. synchronizację danych.
• Amazon API Gateway – pozwala tworzyć REST i GraphQL API bez potrzeby zarządzania serwerami.
• Amazon Kinesis – wspiera przetwarzanie danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.
• AWS Step Functions – umożliwia orkiestrację złożonych procesów i automatyzację workflow.
• Amazon EventBridge & SNS – Lambda może obsługiwać zdarzenia systemowe i wysyłać powiadomienia.