logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Scikit-learn

Scikit-learn

2 minuty czytania

Tomasz Kozon

Scikit-learn to biblioteka Python przeznaczona do uczenia maszynowego. Jest to narzędzie, które pozwala na łatwą implementację algorytmów uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja, agrupowanie, ewaluację modeli i wiele innych.

Spis treści

Czym jest Scikit-learn?

Instalacja Scikit-learn

Klasteryzacja w Scikit-learn

Uczenie maszynowe w Scikit-learn – podstawowe algorytmy

Scikit-learn ikona

Uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji. Skupia się ona na nauczeniu komputerów, jak uczyć się na danych. Scikit-learn jest biblioteką, która umożliwia nam w języku Python przeprowadzać algorytmy klasyfikacji, regresji i klastrowania.

Scikit-learn

Czym jest Scikit-learn?

Scikit-learn znana również z nazwy sklearn to biblioteka open source uczenia maszynowego dla języka programowania Python. Zawiera ona różne algorytmy klasyfikacji, regresji i klastrowania. Zapewnia ona również różne narzędzia do dopasowania modelu, wstępnego przetwarzania danych, wyboru modelu, oceny modelu i wiele innych narzędzi. Biblioteka ta zapewnia dziesiątki wbudowanych algorytmów i modeli uczenia maszynowego, zwanych estymatorami. Każdy estymator może być dopasowany do pewnych danych przy użyciu jego metody dopasowania. Metoda dopasowania przyjmuje dwa wejścia:

  • Macierz próbek X -  próbka X składa się zazwyczaj z próbki oraz funkcji. Próbki są reprezentowane jako wiersze, a funkcje jako kolumny.
  • Wartość docelowa Y - są to liczby rzeczywiste przeznaczone dla zadań regresji lub liczbami całkowitymi dla klasyfikacji. W przypadku zadań uczenia się nienadzorowanych nie trzeba określać y.

 

Czy szukasz wykonawcy Scikit-learn ?
logo
Sprawdź case studies

Instalacja Scikit-learn

Scikit-leran wymaga instalacji biblioteki numpy i scipy. Jeśli już zainstalowałeś obie biblioteki, użyj komendy poniżej w celu instalacji Scikit-learn.

 

pip install -U scikit-learn

 

Klasteryzacja w Scikit-learn

Klasteryzacja to technika uczenia maszynowego bez nadzoru, która polega na grupowaniu podobnych obiektów na podstawie ich cech. W bibliotece Scikit-learn dostępnych jest kilka popularnych algorytmów klasteryzacji, które znajdują zastosowanie m.in. w segmentacji klientów, analizie obrazów czy wykrywaniu anomalii.

Jednym z najczęściej stosowanych algorytmów jest K-Means, który dzieli dane na określoną liczbę klastrów, minimalizując różnice wewnątrz każdej grupy. Aby dobrać optymalną liczbę klastrów, często stosuje się metodę łokcia lub współczynnik silhouette.

Kolejnym popularnym podejściem jest DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), który grupuje punkty na podstawie ich gęstości. Jest bardziej odporny na wartości odstające i nie wymaga wcześniejszego ustalania liczby klastrów, co czyni go użytecznym w analizie złożonych zbiorów danych.

Innym często stosowanym algorytmem jest klasteryzacja hierarchiczna (AgglomerativeClustering), która buduje hierarchię klastrów i pozwala na elastyczne dostosowanie poziomu szczegółowości grupowania.

Scikit-learn dostarcza narzędzia do oceny jakości klasteryzacji, takie jak współczynnik silhouette, który mierzy, jak dobrze dany punkt pasuje do swojej grupy. Wybór odpowiedniego algorytmu zależy od charakterystyki danych oraz celu analizy.

SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU scikit-learn

Pytanie

 1/5

Co to jest Scikit-learn?

Jaki jest model uczenia maszynowego, który jest często używany do problemów klasyfikacji?

Jaka jest metryka wykorzystywana do oceny jakości modelu, gdy zależy nam na minimalizacji liczby fałszywych negatywnych wyników?

Jakie narzędzie w Scikit-learn pozwala na automatyczny dobór najlepszych parametrów modelu?

Jakie są zalety korzystania z Scikit-learn?

Uczenie maszynowe w Scikit-learn – podstawowe algorytmy

Scikit-learn oferuje szeroki wybór algorytmów uczenia maszynowego, które można podzielić na trzy główne kategorie: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane i uczenie ze wzmocnieniem (choć to ostatnie jest mniej rozwinięte w tej bibliotece).

  1. Uczenie nadzorowane
    W tej kategorii znajdują się algorytmy, które uczą się na podstawie oznaczonych danych wejściowych. Najpopularniejsze metody to:
    1. Regresja liniowa i regresja logistyczna – wykorzystywane do przewidywania wartości ciągłych oraz klasyfikacji binarnej.
    2. Drzewa decyzyjne i lasy losowe – pozwalają na bardziej elastyczne modelowanie relacji w danych.
    3. SVM (Support Vector Machines) – szczególnie skuteczne w klasyfikacji z niewielką liczbą cech.
    4. KNN (K-Nearest Neighbors) – algorytm klasyfikacji bazujący na sąsiadach danego punktu w zbiorze treningowym.
  2. Uczenie nienadzorowane
    Tutaj algorytmy działają bez znanych wcześniej etykiet, szukając ukrytych struktur w danych. Do najczęściej używanych metod należą:
    1. Klasteryzacja (np. K-Means, DBSCAN) – grupowanie danych w naturalnie występujące klastry.
    2. Analiza składowych głównych (PCA) – wykorzystywana do redukcji wymiarowości danych.
    3. Modele mieszanki Gaussa (GMM) – probabilistyczne podejście do grupowania danych.
       

Scikit-learn wyróżnia się prostotą implementacji – każdy z tych algorytmów można wykorzystać w kilku linijkach kodu, korzystając z jednolitego API. Dzięki temu zarówno początkujący, jak i doświadczeni użytkownicy mogą łatwo eksperymentować z różnymi modelami, optymalizować ich parametry oraz oceniać skuteczność działania na rzeczywistych danych.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Czym jest Veo 3?

16 wrz 2025

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat produkcji multimedialnej, a jednym z najciekawszych przykładów tego trendu jest Veo 3 od Google DeepMind. To najnowsze narzędzie generatywne, które pozwala tworzyć realistyczne materiały wideo na podstawie prostych opisów tekstowych. Dzięki niemu profesjonalna jakość obrazu i płynność ruchu stają się dostępne nie tylko dla dużych studiów, ale również dla indywidualnych twórców.

Tomasz Kozon
#ai
related-article-image-kino, Veo 3

Project Mariner – agent AI od Google, który przejmuje kontrolę nad Twoją przeglądarką

30 sie 2025

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza w nasze codzienne życie, a Google właśnie zapowiada projekt, który może całkowicie zmienić sposób korzystania z internetu. Project Mariner to agent AI wbudowany w przeglądarkę, zdolny do samodzielnego wykonywania wielu zadań, które do tej pory wymagały naszej uwagi. Od wyszukiwania informacji, przez zakupy online, aż po organizację pracy – Mariner ma działać jak inteligentny operator internetu. Czy to przełom, który odciąży użytkowników, czy też kolejny krok ku oddaniu zbyt dużej kontroli w ręce technologii?

Tomasz Kozon
#ai

Multimodal AI – jak działa sztuczna inteligencja nowej generacji

28 sie 2025

Sztuczna inteligencja rozwija się w błyskawicznym tempie, a jednym z najważniejszych kierunków tego rozwoju jest multimodalność. Nowa generacja modeli AI potrafi jednocześnie analizować tekst, obrazy, dźwięki czy wideo, łącząc je w spójną całość. Dzięki temu maszyny zaczynają rozumieć świat w sposób bardziej zbliżony do ludzkiego postrzegania i otwierają drogę do zupełnie nowych zastosowań.

Tomasz Kozon
#ai

Co to jest Project Astra?

27 sie 2025

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z najbardziej obiecujących projektów ostatnich lat jest Project Astra – innowacyjne rozwiązanie stworzone przez Google DeepMind. To nie tylko kolejny chatbot, ale wizja inteligentnego agenta, który potrafi analizować otoczenie, interpretować obraz i dźwięk, a następnie reagować w czasie rzeczywistym. Dzięki temu Astra może stać się narzędziem wspierającym ludzi zarówno w codziennym życiu, jak i w pracy zawodowej.

Tomasz Kozon
#ai

Google Jules - asynchroniczny agent AI

26 sie 2025

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści współpracują z AI i podnieść jakość tworzonego oprogramowania.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

Czym jest Amazon Kiro?

22 sie 2025

Amazon od lat rozwija swoje technologie, oferując użytkownikom narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki korzystamy z internetu i oprogramowania. Najnowszym projektem giganta jest Amazon Kiro – inteligentne środowisko programistyczne oparte na sztucznej inteligencji. To rozwiązanie ma nie tylko wspierać pisanie kodu, ale też wprowadzać zupełnie nowe podejście do tworzenia aplikacji, zaczynając od specyfikacji i planowania.

Tomasz Kozon
#ai

Czym jest Agent ChatGPT i jak działa w praktyce?

18 sie 2025

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach zmieniła sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i zarządzamy informacjami. Jednym z najnowszych i najbardziej obiecujących rozwiązań są tzw. Agenci AI, którzy potrafią nie tylko odpowiadać na pytania, ale także samodzielnie wykonywać konkretne zadania. Wśród nich szczególne miejsce zajmuje Agent ChatGPT, który łączy moc modeli językowych z praktycznymi funkcjami automatyzacji i integracji.

Tomasz Kozon
#ai

Zobacz wszystkie artykuły

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand