Fastify

Fastifiy to zyskująca na coraz większej popularności biblioteka Node.js, która została stworzona przez Matteo Collinę i Davida Marka Clementsa i opublikowana 17 października 2016 roku. Wzorowana na Hapi.js i Express ma za zadanie zapewnić użytkownikom najlepsze doświadczenia – działa szybko, koncentruje się na minimalizacji obciążeń serwera i pozwala obniżyć koszty całej infrastruktury na niej zbudowanej.

Fastiny – wydajny i najszybszy framework Node.js

Fastifiy nie jest jeszcze tak powszechnie używana w branży IT, jak inne biblioteki Node. js, takie jak Express, Hapi.js, Nest.js czy Koa.js., jednak już dziś według statystyk i opinii środowiska programistycznego uznaje się ją za najszybszą z nich. Najlepiej sprawdza się przy tworzeniu aplikacji internetowych, niemniej jednak jest chętnie wykorzystywana do tworzenia interfejsów API opartych na JSON. Format JSON automatycznie analizuje funkcje Fastifiy, zapewniając szybki routing pakietów danych w sieci. Dzięki temu framework działa błyskawicznie, a przy tym bardzo wydajnie, ponieważ w zależności od złożoności projektu pozwala obsłużyć aż 30 tysięcy żądań na sekundę. Dodatkowo biblioteka gwarantuje system automatycznych zabezpieczeń oraz walidacji danych. Kolejną zaletą Fastifiy jest wysoka skalowalność, która sprawia, że framework można wykorzystywać zarówno w małych, jak i w bardzo rozbudowanych projektach. Zapewnia także niskie koszty ogólne w procesie produkcji, co minimalizuje koszty utrzymania całej infrastruktury oraz umożliwia pisanie czystszego kodu asynchronicznego w kontrolerach. Dodatkowo obsługuje TypeScript, współpracuje z AWS Lambda czy też komunikuje się z API za pomocą adaptera GraphQL. Z drugiej strony, Fastifiy nie jest jeszcze tak popularna, jak inne biblioteki — posiada niezbyt obszerną dokumentację oraz niewielką społeczność, która jednak zawsze gotowa jest pomóc. Mimo to, dzięki swoim licznym zaletom, to właśnie z tego frameworka korzystają takie marki, jak Microsoft, Hotstar czy Future Foundry.

Czy szukasz wykonawcy Fastify ?

Sprawdź case studies