logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    FastAPI

FastAPI

3 minuty czytania

Tomasz Kozon

FastAPI to nowoczesny framework do tworzenia aplikacji internetowych. Został stworzony z myślą o prostym i szybkim tworzeniu aplikacji, a także o ułatwieniu pracy developerom.

Spis treści

FastAPI posiada wbudowany moduł dokumentacji

FastAPI - szybkość, bezpieczeństwo i duża społeczność

Middleware i zarządzanie stanem aplikacji

Obsługa żądań i odpowiedzi

Dependency Injection w FastAPI

Obsługa baz danych

FastAPI

Framework FastAPI stał się bardzo popularny w ostatnich latach ze względu na swoją szybkość i wysoki poziom kontroli nad pisanym kodem.

API budowane za pomocą FastAPI pisze się szybko ze względu na zwięzły kod, minimalną jego duplikację, a także dobrą dokumentację. FastAPI jest w pełni kompatybilne ze standardem OpenAPI.

Zbudowanie prostego API ogranicza się do 9 linijek kodu.

 

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

 

FastAPI posiada wbudowany moduł dokumentacji

FastAPI posiada wbudowany moduł generujący automatycznie dokumentację zarówno w formacie Swagger jak i ReDoc. Dokonując zmian w modelach danych z wykorzystaniem klasy BaseModel z Pydantic dostajemy zaktualizowaną i opisaną dokumentację pod URLem: http://localhost:8000/docs.

 

Czy szukasz wykonawcy FastAPI ?
logo
Sprawdź case studies

FastAPI - szybkość, bezpieczeństwo i duża społeczność

Wykorzystując takie moduły jak oauth2, http, PyJWT możemy uzyskać zabezpieczenia aplikacji takie jak OAuth2, czy też zabezpieczenie tokenem JWT. Dodatkowo wykorzystując odpowiednie middleware'y możemy narzucić inne standardy bezpieczeństwa, należą do nich chociażby CORS (Cross Origin Resource Sharing).

Popularność rozwiązań open-source mierzy się za pomocą liczby osób współtworzących daną aplikację. W przypadku FastAPI jest to 284 aktywnych kontrybutorów, a także 50 tysięcy osób aktywnie śledzących zmiany w frameworku. Dla porównania niegdyś najbardziej popularny Django posiada społeczność 61 tysięcy osób aktywnie śledzących zmiany, a także 2156 osób aktywnie kontrybuujących do zmian we frameworku.

FastApi Ranking frameworkow backendowych

Dodatkowo w niezależnych testach przeprowadzanych przez https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r20&hw=ph&test=composite&l=dbf0n3-7b&a=2&f=zik0zj-qmx0qn-zhwum7-zik0zi-z8kflr-yyku7z-zik0zj-zijunz-zik0zj-zik0zj-zik0zj-1kv uzyskuje jedno z najwyższych miejsc wśród framework'ów wokół których oparty jest rozbudowany ekosystem rozwiązań. Są szybsze rozwiązania, ale na pewno nie z taką społecznością programistów i dostępnych pluginów i wtyczek. Warto wspomnieć, że autor FastAPI, Samuel Colvin jest dostępny na Twitterze i nietrudno się z nim skontaktować w razie poważnych problemów związanych z narzędziem.

 

Middleware i zarządzanie stanem aplikacji

FastAPI umożliwia łatwe dodawanie middleware, czyli warstw pośrednich przetwarzających żądania i odpowiedzi. Można je wykorzystać do logowania, obsługi CORS, kompresji odpowiedzi czy zarządzania sesjami. Dodatkowo FastAPI pozwala na przechowywanie i zarządzanie stanem aplikacji poprzez obiekt app.state, który umożliwia np. przechowywanie połączeń do bazy danych lub innych zasobów współdzielonych między żądaniami. Dzięki temu aplikacja może być bardziej wydajna i dobrze zorganizowana.

 

Obsługa żądań i odpowiedzi

FastAPI oferuje intuicyjną i wydajną obsługę żądań HTTP oraz generowanie odpowiedzi. Dzięki wbudowanej walidacji danych, wykorzystującej system typowania Pythona, można w łatwy sposób zapewnić poprawność przesyłanych informacji. Aplikacja automatycznie sprawdza poprawność typów zmiennych i zwraca szczegółowe komunikaty błędów, co ułatwia debugowanie oraz poprawia bezpieczeństwo API.

FastAPI obsługuje różne formaty danych w żądaniach i odpowiedziach, takie jak JSON, XML czy dane formularzy. Można również korzystać z nagłówków HTTP, ciasteczek i parametrów zapytań do dostosowywania działania aplikacji. Ponadto, FastAPI wspiera asynchroniczne przetwarzanie żądań, co pozwala na obsługę dużej liczby zapytań bez blokowania zasobów serwera.

Ważnym elementem zarządzania odpowiedziami jest możliwość dostosowywania kodów statusu HTTP oraz zwracania niestandardowych komunikatów. FastAPI pozwala także na definiowanie niestandardowych formatów odpowiedzi, co ułatwia integrację z innymi systemami i zapewnia lepsze doświadczenie użytkownika API.

FastAPI logo

Dependency Injection w FastAPI

Dependency Injection (wstrzykiwanie zależności) to jedna z kluczowych funkcji FastAPI, pozwalająca na efektywne zarządzanie komponentami aplikacji. Mechanizm ten umożliwia definiowanie zależności, które mogą być automatycznie wstrzykiwane do widoków API, co znacząco ułatwia organizację kodu i poprawia jego czytelność.

Dzięki Dependency Injection można np. przekazywać połączenie do bazy danych, konfigurację aplikacji, obiekty sesji użytkownika czy usługi zewnętrzne w sposób deklaratywny. FastAPI samodzielnie zarządza cyklem życia zależności, co pozwala uniknąć problemów związanych z ręcznym zarządzaniem zasobami.

Mechanizm ten jest szczególnie przydatny w dużych projektach, gdzie poszczególne części aplikacji muszą współpracować ze sobą bez silnego powiązania. Wykorzystując Dependency Injection, można łatwo testować poszczególne moduły, mockować zależności oraz zwiększyć elastyczność aplikacji.

 

Obsługa baz danych

FastAPI wspiera integrację z różnymi bazami danych, zarówno relacyjnymi, jak i nierelacyjnymi. Można korzystać z popularnych narzędzi, takich jak SQLAlchemy, Tortoise ORM czy odmiany NoSQL, np. MongoDB. Dzięki asynchronicznej obsłudze operacji bazodanowych, FastAPI pozwala na efektywne zarządzanie połączeniami i wykonywanie zapytań bez blokowania głównego wątku aplikacji.

Jednym z kluczowych aspektów pracy z bazami danych w FastAPI jest zarządzanie sesjami połączeń. Aby zapewnić bezpieczeństwo i wydajność, aplikacja może korzystać z puli połączeń oraz mechanizmów transakcyjnych. Dobrą praktyką jest także stosowanie zależności do przekazywania sesji bazodanowej do endpointów API, co pozwala na lepszą organizację kodu i uniknięcie wycieków zasobów.

FastAPI pozwala również na łatwe serializowanie obiektów bazodanowych do formatu JSON, dzięki czemu można w prosty sposób zwracać dane użytkownikom API. Możliwość walidacji i konwersji danych poprzez Pydantic ułatwia pracę z danymi wejściowymi i minimalizuje ryzyko błędów. Wsparcie dla migracji baz danych, np. za pomocą narzędzia Alembic, pozwala na efektywne zarządzanie schematem bazy w trakcie rozwoju aplikacji.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Amazon Q Developer - funkcje, możliwości i przykłady użycia

9 kwi 2026

Amazon Q Developer to asystent programistyczny oparty na generatywnej sztucznej inteligencji, stworzony przez AWS. Narzędzie wspiera deweloperów na każdym etapie cyklu życia oprogramowania - od pisania kodu, przez testowanie i audyty bezpieczeństwa, aż po modernizację legacy systems i pracę z zasobami chmurowymi.

Tomasz Kozon
#ai
related-article-image-developer przed komputerem, Amazon Q Developer

Tokenizer – klucz do przetwarzania języka naturalnego. Jak działa i dlaczego jest tak ważny?

5 mar 2025

W świecie przetwarzania języka naturalnego (NLP) tokenizacja odgrywa kluczową rolę, umożliwiając komputerom rozumienie i analizę tekstu. Bez niej modele AI, wyszukiwarki czy tłumaczenia maszynowe nie byłyby w stanie efektywnie działać. Tokenizer to narzędzie, które dzieli tekst na mniejsze jednostki – słowa, znaki lub podjednostki, dzięki czemu staje się on bardziej zrozumiały dla algorytmów.

Tomasz Kozon
#ai

DVC: Jak zarządzać danymi w projektach uczenia maszynowego dzięki Data Version Control

7 sty 2025

W dzisiejszych czasach, gdzie nauka o danych gwałtownie rozwija się i generuje coraz to więcej informacji, kluczowe jest efektywne zarządzanie nimi. DVC, czyli Data Version Control, to narzędzie, które pozwoli Ci na skuteczną kontrolę wersji danych w projektach związanych z uczeniem maszynowym. W tym artykule poznasz podstawy DVC, dowiesz się jak je dobrze wykorzystać i jak to narzędzie może przyspieszyć Twoją pracę.

Tomasz Kozon
#ai

Modular Monolith: Wprowadzenie do nowoczesnej architektury monolitycznej

20 gru 2024

Czy możemy połączyć zalety monolitu i mikroserwisów? Wyjaśniamy koncepcję Modularnego Monolitu, nowoczesnego podejścia do projektowania aplikacji monolitycznych. Te praktyki pomagają zorganizować kod w łatwy do zrozumienia, skalowalny i łatwy do utrzymania sposób. Dowiedz się, jak zastosować tę koncepcję w swoim projekcie.

Tomasz Kozon
#back-end

Algorytmy mrówkowe: Niewidzialna siła stojąca za nowoczesnymi rozwiązaniami technologicznymi

17 lut 2024

Algorytmy mrówkowe, zwane też metodami mrówkowymi, są niezwykle fascynującym elementem sztucznej inteligencji. Wymyślone na podstawie obserwacji naturalnego świata, te potężne narzędzia programistyczne wykorzystywane są we współczesnych rozwiązaniach technologicznych, choć często przeocza się ich rolę. Ta niewidzialna siła jest u podstaw wielu innowacji IT, tworząc m.in. efektywne sieci dostaw oraz optymalizując różnorodne procesy biznesowe.

Tomasz Kozon
#ai

Tworzenie inteligentnych chatbotów przy użyciu ChatGPT API

19 sty 2024

W dobie technologicznej rewolucji, inteligentne chatboty zyskują na znaczeniu wśród firm pragnących automatyzować swoją obsługę klienta. Narzędziem, które zrewolucjonizowało tę dziedzinę jest ChatGPT API. W tym artykule przeprowadzę Cię przez proces wdrożenia tego potężnego narzędzia.

Tomasz Kozon
#ai

Czym jest Pydantic?

30 cze 2022

Pydantic to biblioteka dla języka Python, która pozwala na szybkie i łatwe tworzenie modeli danych z walidacją danych. Pydantic jest oparty na popularnej bibliotece Python - dataclasses i pozwala na definiowanie modeli danych jako klasy Python,

Tomasz Kozon
#back-end

Zobacz wszystkie artykuły

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2026 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • open-mercato logo
    open-mercato
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • salesmanago logo
    salesmanago
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand