Apscheduler
2 minuty czytania
Apscheduler to biblioteka w Pythonie, która pozwala na planowanie i wykonywanie zadań w określonym czasie. Jest to rozbudowana wersja standardowego modułu scheduler w Pythonie, która oferuje dodatkowe funkcjonalności takie jak możliwość planowania zadań cyklicznie lub według kalendarza.
Wyobraźmy sobie, że chcemy aby napisany kod został wykonany jednorazowo lub okresowo w określonym czasie. Apscheduler jest właśnie biblioteką do języka Python, którą nam to umożliwi.
Co to jest Apscheduler?
Apscheduler jest to biblioteka typu open source do języka Python. Apscheduler umożliwia zaplanowanie późniejszego wykonania kodu, jednorazowo lub okresowo. Apscheduler pozwala nam na dodawanie lub usuwanie zadań “w locie”. Apscheduler nie ma limitu co do liczby zadań, które może zaplanować. Liczba zadań zależna jest tylko od obciążenia serwera. Domyślnie Apscheduler przechowuje wszystkie zadania w pamięci. Jeśli chcesz aby zadania przetrwały po ponownym uruchomieniu, możemy przechować te zadania w dowolnej bazie danych. Apscheduler oferuje nam trzy podstawowe systemy harmonogramowania:
- Planowanie z opcjonalnymi godzinami rozpoczęcia i zakończenia
- Wykonywanie planów na podstawie interwałów
- Jednorazowe opóźnienie wykonania zadania w określonym dniu i godzinie
Główne komponenty w bibliotece Apscheduler
Istnieją 4 główne komponenty, które składają się na bibliotekę Python APScheduler, a są to komponenty:
- Wyzwalacze - są one odpowiedzialne za logikę planowania i decydowanie, kiedy zadanie ma zostać wykonane.
- Magazyn zadań- jak sama nazwa wskazuje, określa obszar, w którym przechowywane są wszystkie zaplanowane zadania.
- Wykonawcy - zajmują się wykonywaniem zadań.
- Harmonogramy - szkielet, który łączy wszystko razem. Zwykle istnieje tylko jeden program planujący na aplikację.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU apscheduler
Pytanie
1/5
Typy schedulerów w Apscheduler
Apscheduler oferuje kilka typów schedulerów, które pozwalają na elastyczne zarządzanie harmonogramem zadań w zależności od potrzeb aplikacji. Najważniejsze z nich to:
- BlockingScheduler – Najprostszy w użyciu, działa w głównym wątku programu i blokuje jego działanie do momentu zakończenia pracy schedulera. Sprawdza się w skryptach uruchamianych samodzielnie.
- BackgroundScheduler – Uruchamiany w tle, pozwala na równoczesne wykonywanie innych operacji w programie. Jest idealny dla aplikacji, które muszą obsługiwać inne procesy podczas planowania zadań.
- AsyncIOScheduler – Zaprojektowany specjalnie do integracji z aplikacjami opartymi na asyncio, umożliwia asynchroniczne zarządzanie zadaniami.
- TornadoScheduler – Stworzony do pracy z frameworkiem Tornado, dobrze nadaje się do aplikacji webowych korzystających z tego środowiska.
- TwistedScheduler – Używany w aplikacjach opartych na Twisted, frameworku do programowania asynchronicznego.
- GeventScheduler – Przeznaczony dla aplikacji wykorzystujących Gevent, co pozwala na efektywne zarządzanie zadaniami w sposób współbieżny.
Każdy z tych schedulerów ma swoje specyficzne zastosowania, a wybór odpowiedniego zależy od kontekstu użycia i architektury aplikacji. W prostych skryptach często wystarczy BlockingScheduler, natomiast w większych projektach webowych lepiej sprawdzi się BackgroundScheduler lub AsyncIOScheduler.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Project Mariner – agent AI od Google, który przejmuje kontrolę nad Twoją przeglądarką
29 sie 2025
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza w nasze codzienne życie, a Google właśnie zapowiada projekt, który może całkowicie zmienić sposób korzystania z internetu. Project Mariner to agent AI wbudowany w przeglądarkę, zdolny do samodzielnego wykonywania wielu zadań, które do tej pory wymagały naszej uwagi. Od wyszukiwania informacji, przez zakupy online, aż po organizację pracy – Mariner ma działać jak inteligentny operator internetu. Czy to przełom, który odciąży użytkowników, czy też kolejny krok ku oddaniu zbyt dużej kontroli w ręce technologii?

Multimodal AI – jak działa sztuczna inteligencja nowej generacji
28 sie 2025
Sztuczna inteligencja rozwija się w błyskawicznym tempie, a jednym z najważniejszych kierunków tego rozwoju jest multimodalność. Nowa generacja modeli AI potrafi jednocześnie analizować tekst, obrazy, dźwięki czy wideo, łącząc je w spójną całość. Dzięki temu maszyny zaczynają rozumieć świat w sposób bardziej zbliżony do ludzkiego postrzegania i otwierają drogę do zupełnie nowych zastosowań.
Co to jest Project Astra?
27 sie 2025
Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z najbardziej obiecujących projektów ostatnich lat jest Project Astra – innowacyjne rozwiązanie stworzone przez Google DeepMind. To nie tylko kolejny chatbot, ale wizja inteligentnego agenta, który potrafi analizować otoczenie, interpretować obraz i dźwięk, a następnie reagować w czasie rzeczywistym. Dzięki temu Astra może stać się narzędziem wspierającym ludzi zarówno w codziennym życiu, jak i w pracy zawodowej.
Google Jules - asynchroniczny agent AI
26 sie 2025
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści współpracują z AI i podnieść jakość tworzonego oprogramowania.
AI Overviews: Jak działają i dlaczego zmieniają sposób wyszukiwania informacji
25 sie 2025
Wyszukiwarki internetowe przechodzą obecnie jedną z największych transformacji w swojej historii. Google, wprowadzając funkcję AI Overviews, zmienia sposób, w jaki użytkownicy docierają do informacji – zamiast listy linków dostają gotowe podsumowania odpowiedzi. To rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala szybciej, wygodniej i bardziej kontekstowo pozyskiwać wiedzę.
Super App: Wszystko w jednej aplikacji – czy to możliwe?
24 sie 2025
W świecie, w którym smartfon stał się centrum naszego życia, coraz częściej mówi się o koncepcji Super App – jednej aplikacji do wszystkiego. Zamiast korzystać z wielu oddzielnych narzędzi, użytkownicy mogą mieć dostęp do komunikacji, płatności, zakupów i rozrywki w jednym ekosystemie. Trend ten narodził się w Azji, gdzie aplikacje takie jak WeChat czy Alipay zrewolucjonizowały codzienne funkcjonowanie milionów osób.
Nowoczesne systemy POS – usprawnij sprzedaż i zarządzanie sklepem
23 sie 2025
Współczesny handel wymaga narzędzi, które nie tylko usprawniają obsługę klienta, ale także wspierają właścicieli w codziennym zarządzaniu biznesem. Tradycyjna kasa fiskalna coraz częściej okazuje się niewystarczająca, ustępując miejsca nowoczesnym systemom POS. To rozwiązania, które łączą funkcje sprzedażowe, magazynowe i analityczne, a przy tym integrują się z e-commerce i innymi platformami. Dzięki nim prowadzenie sklepu staje się prostsze, szybsze i bardziej efektywne.
Zobacz wszystkie artykuły