Keras jest kolejną biblioteką do uczenia maszynowego przeznaczoną dla języka Python. W tym artykule postaram się wam nieco przedstawić możliwości tej biblioteki.

Keras

Czym jest Keras?

Jak wspomniałem na wstępie Keras jest biblioteką do uczenia maszynowego dla języka Python. Pierwsze wydanie nastąpiło w 2015 roku, a twórcą biblioteki jest francuski programista François Chollet. Keras stosuje najlepsze praktyki w zakresie zmniejszania obciążenia poznawczego: oferuje spójne i proste interfejsy API, minimalizuje liczbę działań użytkownika wymaganych w typowych przypadkach użycia oraz zapewnia jasne i przydatne komunikaty o błędach. Zawiera również obszerną dokumentację i przewodniki dla programistów. Warto wspomnieć, że Keras umożliwia przełączanie się między różnymi interfejsami. Frameworki obsługiwane przez Keras to: Tensorflow, Theano, PlaidML, MXNet i CNTK.

 

Czy szukasz wykonawcy Keras ?
logo

Możliwości Keras

Keras został stworzony tak, aby nauczenie go nie sprawiało problemów i było proste. Oferuje on spójne i proste interfejsy API, wyraźnie wyjaśnia błędy użytkownika. Czas prototypowania w Keras jest krótki, co przekłada się na szybkie wdrożenie. Keras jest również głęboko zintegrowany z TensorFlow. Działa on również płynnie zarówno na procesorze jak i GPU. Obsługuje prawie wszystkie sieci neuronowe Ponadto Keras ma bardzo rozbudowaną społeczność, tak więc znalezienie pomocy w przypadku jakiegoś problemu nie powinno być trudne. Dokumentacja jest obszerna, a także czytelna. Keras jest używany komercyjnie przez takie firmy jak Netflix, Uber, Square, Yelp itp.

Nasza oferta

Powiązane artykuły

Zobacz wszystkie artykuły