Lodash
4 minuty czytania
Lodash to biblioteka JavaScript, która zapewnia wiele przydatnych funkcji i metod do pracy z tablicami, obiektami i ciągami znaków. Jest to narzędzie, które pozwala na upraszczanie i ulepszanie kodu, a także na unikanie pisania powtarzającego się kodu.
Programując, często pracujemy nad tablicami oraz obiektami. Javascript dostarcza nam metody z Array.prototype, które ułatwiają nam pracę nad tablicami, lecz czasami potrzebujemy bardziej skomplikowanych funkcji. W tym artykule przedstawię bibliotekę lodash, która posiada wiele funkcji, których nie znajdziemy w czystym Javascriptcie.
Czym tak właściwie jest Lodash?
Lodash jest to biblioteka napisana w języku Javascript i powstała jako fork projektu underscore.js. Przeciwieństwie do innych bibliotek tego typu Lodash unika metod iteracyjnych, na rzecz uproszczonych pętli. Lodash jest biblioteką bardzo popularną wśród bibliotek do Javascriptu, gdy wejdziemy na npm możemy ją zobaczyć na szczycie listy najczęściej pobieranych paczek. Jak wspomniałem na wstępie Lodash dodaje nam dodatkowe metody, dzięki którym praca nad tablicami, czy też obiektami staje się o wiele prostsza oraz redukuje kod do pojedynczych instrukcji. Biblioteka Lodash idealnie sprawdza się do:
- Iterowania tablic, obiektów i ciągów
- Manipulowania oraz testowania wartości
- Tworzenia funkcji złożonych
Instalacja Lodash
Lodash możemy zainstalować za pomocą npm:
npm install --save lodash
Funkcje Lodash
_.concat() - Funkcja ta łączy wartości z istniejącą tablicą.
let animals = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'']
let animals = _.concat(arr, 'owl', 'penguin');
// Output => animals = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'', 'owl', 'penguin']
_.intersection - Funkcja ta znajduje wspólne elementy między dwiema tablicami.
let animals1 = ['zebra', 'vampire bat', 'owl', 'frog']
let animals2 = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'', 'owl', 'penguin']
let commonElements = _.intersection(animals1, animals2);
// commonElements-> ["vampire bat", "owl"]
_.chunk - Tworzy tablicę elementów podzieloną na grupy według długości.
let animals = ['zebra', 'vampire bat', 'owl', 'frog']
let chunk = _.chunk(animals, 2);
// chunk => [['zebra', 'vampire bat'], ['owl', 'frog']]
Dlaczego warto używać Lodash?
Lodash to jedna z najpopularniejszych bibliotek JavaScript, znana z dostarczania potężnych narzędzi do manipulacji danymi. Dlaczego warto z niej korzystać?
- Skrócenie i uproszczenie kodu – Dzięki funkcjom Lodash wiele operacji można wykonać krócej i czytelniej niż przy użyciu natywnych metod JavaScript. Przykładowo, metoda _.chunk() pozwala w łatwy sposób podzielić tablicę na mniejsze części, co w czystym JS wymagałoby znacznie więcej kodu.
- Optymalizacja wydajności – Lodash implementuje wiele funkcji w sposób zoptymalizowany pod kątem wydajności. Przykładem może być _.debounce() czy _.throttle(), które pomagają kontrolować częstotliwość wywołań funkcji, np. podczas obsługi zdarzeń przewijania lub wpisywania tekstu.
- Spójność i niezawodność – W przeciwieństwie do natywnych metod JavaScript, które mogą różnić się działaniem w zależności od środowiska, Lodash działa spójnie w różnych przeglądarkach i wersjach silnika JS.
- Bogaty zestaw funkcji – Biblioteka oferuje setki przydatnych metod do pracy z tablicami, obiektami, stringami, funkcjami i kolekcjami. To sprawia, że jest niezwykle uniwersalna i może być stosowana w wielu różnych projektach.
- Lepsza czytelność kodu – Kod napisany z wykorzystaniem Lodash często jest bardziej przejrzysty i łatwiejszy w utrzymaniu niż ten napisany w czystym JavaScript, zwłaszcza przy skomplikowanych operacjach na strukturach danych.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU lodash
Pytanie
1/5
Alternatywy dla Lodash
Choć Lodash jest potężną i popularną biblioteką, istnieją również inne sposoby realizacji podobnych operacji w JavaScript. Oto kilka popularnych alternatyw:
- Natywne metody JavaScript
Wraz z rozwojem JavaScript, wiele funkcji dostępnych w Lodash znalazło swoje odpowiedniki w standardowej bibliotece JS. Na przykład Array.prototype.map(), filter(), reduce(), Object.entries() czy Object.assign() mogą zastąpić część funkcji Lodash.
Dla przykładu, _.cloneDeep() można zastąpić structuredClone() w nowoczesnych przeglądarkach.
- Ramda
Ramda to biblioteka podobna do Lodash, ale skoncentrowana na programowaniu funkcyjnym. Posiada m.in. automatyczne currying i nie mutuje danych, co czyni ją bardziej funkcjonalną alternatywą.
Przykładowo, R.map() działa podobnie do _.map(), ale zapewnia bardziej deklaratywny styl programowania.
- Underscore.js
To poprzednik Lodash, który oferuje podobny zestaw funkcji, choć mniej zoptymalizowany i rzadziej używany w nowoczesnych projektach.
W przypadku operacji na strumieniach danych warto rozważyć RxJS, zwłaszcza jeśli aplikacja korzysta z reaktywnych wzorców.
- Leniwe ładowanie małych bibliotek
Zamiast używać całej biblioteki Lodash, można pobierać tylko potrzebne funkcje jako osobne moduły, np. lodash-es, co pomaga zmniejszyć wagę aplikacji.
Czy Lodash jest więc nadal potrzebny? To zależy od projektu. W nowoczesnym JavaScript wiele funkcji można zrealizować bez dodatkowych bibliotek, ale Lodash wciąż pozostaje wygodnym i wydajnym rozwiązaniem, szczególnie w większych aplikacjach.
FAQ – najczęstsze pytania dotyczące Lodash
1. Czym jest Lodash?
Lodash to popularna biblioteka JavaScript oferująca zestaw narzędzi ułatwiających manipulację tablicami, obiektami, ciągami znaków i innymi strukturami danych.
2. Dlaczego warto używać Lodasha?
Lodash upraszcza wiele codziennych operacji programistycznych, zwiększając czytelność i wydajność kodu. Jest także zoptymalizowany pod kątem szybkości działania.
3. Jakie są najważniejsze funkcje Lodasha?
Do najczęściej używanych funkcji należą _.cloneDeep, _.merge, _.debounce, _.throttle, _.get i _.set.
4. Czy Lodash jest nadal potrzebny w erze nowoczesnego JavaScriptu (ES6+)?
Chociaż nowoczesny JavaScript oferuje wiele wbudowanych funkcji, Lodash nadal bywa przydatny, zwłaszcza przy pracy z bardziej skomplikowanymi strukturami danych i kompatybilności między przeglądarkami.
5. Czy Lodash wpływa na wydajność aplikacji?
Pełna wersja Lodasha może zwiększyć rozmiar bundla, dlatego często rekomenduje się importowanie tylko potrzebnych funkcji lub użycie lekkich alternatyw jak Lodash-es lub modularny import.
6. Czy istnieją alternatywy dla Lodasha?
Tak, popularne alternatywy to Ramda, Rambda, a także wbudowane metody JavaScriptu (np. Array.prototype.map, Object.assign, itp.).
7. Czy można używać Lodasha tylko częściowo?
Tak, można importować pojedyncze funkcje z Lodasha, co pozwala zmniejszyć rozmiar plików produkcyjnych.
8. Jak Lodash radzi sobie z kompatybilnością przeglądarek?
Lodash zapewnia wsparcie dla szerokiego zakresu przeglądarek, co jest jedną z jego głównych zalet w projektach wymagających dużej kompatybilności.
10. Czy Lodash jest darmowy i open-source?
Tak, Lodash jest dostępny na licencji MIT, co oznacza, że jest darmowy do użytku zarówno komercyjnego, jak i prywatnego.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Debouncing - Kluczowy aspekt optymalizacji interfejsów użytkownika
3 kwi 2024
Debouncing jest kluczowym aspektem optymalizacji interfejsów użytkownika. Pozwala na skuteczną kontrolę interakcji użytkownika z interfejsem, eliminując niepotrzebne obciążenia wynikające z częstych zdarzeń. Sprawdźmy, jak skutecznie wykorzystać tę technikę w praktyce.

First Contentful Paint (FCP) - Jak mierzyć i poprawiać wydajność strony
15 paź 2025
First Contentful Paint (FCP) to jedno z podstawowych narzędzi najnowocześniejszych metryk webowych, które umożliwiają analizę szybkości ładowania stron. Poradnik ten kierujemy zarówno do programistów, jak i managerów projektów, zainteresowanych optymalizacją wydajności witryny. Przyjrzymy się dokładnie, jak mierzyć FCP i jak poprawić te wartości w celu zwiększenia szybkości ładowania strony.
Marketing 5.0 w praktyce: AI, big data i personalizacja
14 paź 2025
Współczesny marketing przechodzi rewolucję, w której technologia i humanizm spotykają się w jednym punkcie - to właśnie istota Marketingu 5.0. Sztuczna inteligencja, analiza Big Data i automatyzacja procesów stają się dziś kluczowymi narzędziami w budowaniu głębszych, bardziej spersonalizowanych relacji z klientami. Firmy coraz częściej wykorzystują technologie nie tylko do zwiększania efektywności działań, ale też do lepszego zrozumienia emocji, potrzeb i wartości swoich odbiorców.
AI Mode - nowa era inteligentnej automatyzacji
13 paź 2025
Sztuczna inteligencja przestaje być futurystycznym hasłem, a staje się realnym narzędziem, które rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i żyjemy. AI Mode to nowy etap tej transformacji - inteligentny tryb działania, który potrafi nie tylko wykonywać polecenia, ale też samodzielnie analizować dane, przewidywać potrzeby i wspierać użytkownika w podejmowaniu decyzji. Dzięki niemu technologia staje się partnerem, a nie tylko narzędziem, pomagając osiągać większą efektywność i kreatywność.
Jak Crashlytics pomaga utrzymać jakość aplikacji?
12 paź 2025
Utrzymanie wysokiej jakości aplikacji mobilnej to nie lada wyzwanie - nawet najlepiej zaprojektowany produkt może zawieść, jeśli pojawią się błędy, które frustrują użytkowników. Każdy crash to nie tylko problem techniczny, ale też ryzyko utraty zaufania i obniżenia ocen w sklepach z aplikacjami. Dlatego tak ważne jest, by zespół deweloperski mógł szybko wykrywać i analizować awarie w czasie rzeczywistym. Właśnie w tym pomaga Firebase Crashlytics - potężne narzędzie od Google, które pozwala kontrolować stabilność aplikacji i skutecznie dbać o jej jakość na każdym etapie rozwoju.
Bento grid: prosty sposób na czytelny i nowoczesny layout
11 paź 2025
W świecie projektowania cyfrowego coraz większą popularność zdobywa Bento grid – nowoczesny sposób prezentowania treści inspirowany japońskim pudełkiem bento. Dzięki modularnemu układowi, strony i aplikacje stają się bardziej czytelne, estetyczne i intuicyjne w obsłudze. To rozwiązanie pozwala uporządkować informacje w atrakcyjny wizualnie sposób, jednocześnie podkreślając najważniejsze elementy.
Medusa.js – elastyczna alternatywa dla Shopify i innych e-commerce
10 paź 2025
E-commerce rozwija się w błyskawicznym tempie, a firmy coraz częściej poszukują rozwiązań, które dadzą im większą elastyczność niż klasyczne platformy SaaS. Shopify czy WooCommerce świetnie sprawdzają się na starcie, ale szybko okazuje się, że mają swoje ograniczenia – zarówno kosztowe, jak i technologiczne. W odpowiedzi na te wyzwania powstała Medusa.js – nowoczesny framework open-source, który łączy zalety architektury headless z pełną kontrolą nad kodem i danymi. To alternatywa, która daje biznesom możliwość tworzenia skalowalnych, spersonalizowanych sklepów dopasowanych do indywidualnych potrzeb.
Zobacz wszystkie artykuły