Lodash
4 minuty czytania
Lodash to biblioteka JavaScript, która zapewnia wiele przydatnych funkcji i metod do pracy z tablicami, obiektami i ciągami znaków. Jest to narzędzie, które pozwala na upraszczanie i ulepszanie kodu, a także na unikanie pisania powtarzającego się kodu.
Programując, często pracujemy nad tablicami oraz obiektami. Javascript dostarcza nam metody z Array.prototype, które ułatwiają nam pracę nad tablicami, lecz czasami potrzebujemy bardziej skomplikowanych funkcji. W tym artykule przedstawię bibliotekę lodash, która posiada wiele funkcji, których nie znajdziemy w czystym Javascriptcie.
Czym tak właściwie jest Lodash?
Lodash jest to biblioteka napisana w języku Javascript i powstała jako fork projektu underscore.js. Przeciwieństwie do innych bibliotek tego typu Lodash unika metod iteracyjnych, na rzecz uproszczonych pętli. Lodash jest biblioteką bardzo popularną wśród bibliotek do Javascriptu, gdy wejdziemy na npm możemy ją zobaczyć na szczycie listy najczęściej pobieranych paczek. Jak wspomniałem na wstępie Lodash dodaje nam dodatkowe metody, dzięki którym praca nad tablicami, czy też obiektami staje się o wiele prostsza oraz redukuje kod do pojedynczych instrukcji. Biblioteka Lodash idealnie sprawdza się do:
- Iterowania tablic, obiektów i ciągów
- Manipulowania oraz testowania wartości
- Tworzenia funkcji złożonych
Instalacja Lodash
Lodash możemy zainstalować za pomocą npm:
npm install --save lodash
Funkcje Lodash
_.concat() - Funkcja ta łączy wartości z istniejącą tablicą.
let animals = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'']
let animals = _.concat(arr, 'owl', 'penguin');
// Output => animals = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'', 'owl', 'penguin']
_.intersection - Funkcja ta znajduje wspólne elementy między dwiema tablicami.
let animals1 = ['zebra', 'vampire bat', 'owl', 'frog']
let animals2 = ['whale', 'vampire bat', 'unicorn'', 'owl', 'penguin']
let commonElements = _.intersection(animals1, animals2);
// commonElements-> ["vampire bat", "owl"]
_.chunk - Tworzy tablicę elementów podzieloną na grupy według długości.
let animals = ['zebra', 'vampire bat', 'owl', 'frog']
let chunk = _.chunk(animals, 2);
// chunk => [['zebra', 'vampire bat'], ['owl', 'frog']]
Dlaczego warto używać Lodash?
Lodash to jedna z najpopularniejszych bibliotek JavaScript, znana z dostarczania potężnych narzędzi do manipulacji danymi. Dlaczego warto z niej korzystać?
- Skrócenie i uproszczenie kodu – Dzięki funkcjom Lodash wiele operacji można wykonać krócej i czytelniej niż przy użyciu natywnych metod JavaScript. Przykładowo, metoda _.chunk() pozwala w łatwy sposób podzielić tablicę na mniejsze części, co w czystym JS wymagałoby znacznie więcej kodu.
- Optymalizacja wydajności – Lodash implementuje wiele funkcji w sposób zoptymalizowany pod kątem wydajności. Przykładem może być _.debounce() czy _.throttle(), które pomagają kontrolować częstotliwość wywołań funkcji, np. podczas obsługi zdarzeń przewijania lub wpisywania tekstu.
- Spójność i niezawodność – W przeciwieństwie do natywnych metod JavaScript, które mogą różnić się działaniem w zależności od środowiska, Lodash działa spójnie w różnych przeglądarkach i wersjach silnika JS.
- Bogaty zestaw funkcji – Biblioteka oferuje setki przydatnych metod do pracy z tablicami, obiektami, stringami, funkcjami i kolekcjami. To sprawia, że jest niezwykle uniwersalna i może być stosowana w wielu różnych projektach.
- Lepsza czytelność kodu – Kod napisany z wykorzystaniem Lodash często jest bardziej przejrzysty i łatwiejszy w utrzymaniu niż ten napisany w czystym JavaScript, zwłaszcza przy skomplikowanych operacjach na strukturach danych.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU lodash
Pytanie
1/5
Alternatywy dla Lodash
Choć Lodash jest potężną i popularną biblioteką, istnieją również inne sposoby realizacji podobnych operacji w JavaScript. Oto kilka popularnych alternatyw:
- Natywne metody JavaScript
Wraz z rozwojem JavaScript, wiele funkcji dostępnych w Lodash znalazło swoje odpowiedniki w standardowej bibliotece JS. Na przykład Array.prototype.map(), filter(), reduce(), Object.entries() czy Object.assign() mogą zastąpić część funkcji Lodash.
Dla przykładu, _.cloneDeep() można zastąpić structuredClone() w nowoczesnych przeglądarkach.
- Ramda
Ramda to biblioteka podobna do Lodash, ale skoncentrowana na programowaniu funkcyjnym. Posiada m.in. automatyczne currying i nie mutuje danych, co czyni ją bardziej funkcjonalną alternatywą.
Przykładowo, R.map() działa podobnie do _.map(), ale zapewnia bardziej deklaratywny styl programowania.
- Underscore.js
To poprzednik Lodash, który oferuje podobny zestaw funkcji, choć mniej zoptymalizowany i rzadziej używany w nowoczesnych projektach.
W przypadku operacji na strumieniach danych warto rozważyć RxJS, zwłaszcza jeśli aplikacja korzysta z reaktywnych wzorców.
- Leniwe ładowanie małych bibliotek
Zamiast używać całej biblioteki Lodash, można pobierać tylko potrzebne funkcje jako osobne moduły, np. lodash-es, co pomaga zmniejszyć wagę aplikacji.
Czy Lodash jest więc nadal potrzebny? To zależy od projektu. W nowoczesnym JavaScript wiele funkcji można zrealizować bez dodatkowych bibliotek, ale Lodash wciąż pozostaje wygodnym i wydajnym rozwiązaniem, szczególnie w większych aplikacjach.
FAQ – najczęstsze pytania dotyczące Lodash
1. Czym jest Lodash?
Lodash to popularna biblioteka JavaScript oferująca zestaw narzędzi ułatwiających manipulację tablicami, obiektami, ciągami znaków i innymi strukturami danych.
2. Dlaczego warto używać Lodasha?
Lodash upraszcza wiele codziennych operacji programistycznych, zwiększając czytelność i wydajność kodu. Jest także zoptymalizowany pod kątem szybkości działania.
3. Jakie są najważniejsze funkcje Lodasha?
Do najczęściej używanych funkcji należą _.cloneDeep, _.merge, _.debounce, _.throttle, _.get i _.set.
4. Czy Lodash jest nadal potrzebny w erze nowoczesnego JavaScriptu (ES6+)?
Chociaż nowoczesny JavaScript oferuje wiele wbudowanych funkcji, Lodash nadal bywa przydatny, zwłaszcza przy pracy z bardziej skomplikowanymi strukturami danych i kompatybilności między przeglądarkami.
5. Czy Lodash wpływa na wydajność aplikacji?
Pełna wersja Lodasha może zwiększyć rozmiar bundla, dlatego często rekomenduje się importowanie tylko potrzebnych funkcji lub użycie lekkich alternatyw jak Lodash-es lub modularny import.
6. Czy istnieją alternatywy dla Lodasha?
Tak, popularne alternatywy to Ramda, Rambda, a także wbudowane metody JavaScriptu (np. Array.prototype.map, Object.assign, itp.).
7. Czy można używać Lodasha tylko częściowo?
Tak, można importować pojedyncze funkcje z Lodasha, co pozwala zmniejszyć rozmiar plików produkcyjnych.
8. Jak Lodash radzi sobie z kompatybilnością przeglądarek?
Lodash zapewnia wsparcie dla szerokiego zakresu przeglądarek, co jest jedną z jego głównych zalet w projektach wymagających dużej kompatybilności.
10. Czy Lodash jest darmowy i open-source?
Tak, Lodash jest dostępny na licencji MIT, co oznacza, że jest darmowy do użytku zarówno komercyjnego, jak i prywatnego.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Debouncing - Kluczowy aspekt optymalizacji interfejsów użytkownika
3 kwi 2024
Debouncing jest kluczowym aspektem optymalizacji interfejsów użytkownika. Pozwala na skuteczną kontrolę interakcji użytkownika z interfejsem, eliminując niepotrzebne obciążenia wynikające z częstych zdarzeń. Sprawdźmy, jak skutecznie wykorzystać tę technikę w praktyce.

Co to jest Project Astra?
27 sie 2025
Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z najbardziej obiecujących projektów ostatnich lat jest Project Astra – innowacyjne rozwiązanie stworzone przez Google DeepMind. To nie tylko kolejny chatbot, ale wizja inteligentnego agenta, który potrafi analizować otoczenie, interpretować obraz i dźwięk, a następnie reagować w czasie rzeczywistym. Dzięki temu Astra może stać się narzędziem wspierającym ludzi zarówno w codziennym życiu, jak i w pracy zawodowej.
Google Jules - asynchroniczny agent AI
26 sie 2025
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści współpracują z AI i podnieść jakość tworzonego oprogramowania.
AI Overviews: Jak działają i dlaczego zmieniają sposób wyszukiwania informacji
25 sie 2025
Wyszukiwarki internetowe przechodzą obecnie jedną z największych transformacji w swojej historii. Google, wprowadzając funkcję AI Overviews, zmienia sposób, w jaki użytkownicy docierają do informacji – zamiast listy linków dostają gotowe podsumowania odpowiedzi. To rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala szybciej, wygodniej i bardziej kontekstowo pozyskiwać wiedzę.
Super App: Wszystko w jednej aplikacji – czy to możliwe?
24 sie 2025
W świecie, w którym smartfon stał się centrum naszego życia, coraz częściej mówi się o koncepcji Super App – jednej aplikacji do wszystkiego. Zamiast korzystać z wielu oddzielnych narzędzi, użytkownicy mogą mieć dostęp do komunikacji, płatności, zakupów i rozrywki w jednym ekosystemie. Trend ten narodził się w Azji, gdzie aplikacje takie jak WeChat czy Alipay zrewolucjonizowały codzienne funkcjonowanie milionów osób.
Czym jest Amazon Kiro?
22 sie 2025
Amazon od lat rozwija swoje technologie, oferując użytkownikom narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki korzystamy z internetu i oprogramowania. Najnowszym projektem giganta jest Amazon Kiro – inteligentne środowisko programistyczne oparte na sztucznej inteligencji. To rozwiązanie ma nie tylko wspierać pisanie kodu, ale też wprowadzać zupełnie nowe podejście do tworzenia aplikacji, zaczynając od specyfikacji i planowania.
Czym jest CRETech i dlaczego zmienia oblicze rynku nieruchomości komercyjnych?
21 sie 2025
Rynek nieruchomości komercyjnych przechodzi obecnie dynamiczną transformację, której motorem napędowym są nowe technologie. Pod pojęciem CRETech kryją się innowacyjne rozwiązania cyfrowe, które zmieniają sposób inwestowania, zarządzania budynkami oraz korzystania z przestrzeni biurowych. Dzięki sztucznej inteligencji, IoT, big data czy blockchain sektor staje się bardziej efektywny, transparentny i przyjazny dla użytkowników. To rewolucja, która nie tylko usprawnia procesy, ale na nowo definiuje oblicze współczesnych nieruchomości.
Zobacz wszystkie artykuły