SQLAlchemy

SQLAlchemy pozwala nam budować abstrakcję nad bazą danych aplikacji dzięki ORMowi, który zawiera. To znacznie ułatwia i przyspiesza pracę nad projektem i strukturą danych. Wspiera najpopularniejsze bazy danych, takie jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle.

ORM - definicja

ORM to z języka angielskiego Object Relational Mapping. Jest to sposób na dostosowanie zorientowanych obiektowo aplikacji do interakcji z bazami danych typu SQL. Na podstawie klas modeli tworzonych w aplikacji, ORM tworzy tabele. Następnie możemy podejmować z tymi klasami interakcje tak, aby w przejrzysty sposób zapisywać, pobierać, aktualizować i usuwać dane znajdujące się w bazie danych.

Czy szukasz wykonawcy SQLAlchemy ?

Sprawdź case studies

Plusy i minusy SQLAlchemy

Przede wszystkim SQLAlchemy zawiera ORM. Samo w sobie jest to plusem, ponieważ programiści pracujący nad aplikacją nie muszą pisać setek, a czasem nawet tysięcy linijek zapytań w języku SQL, odbierając tym samym aplikacji utrzymywalność. Jednym z minusów natomiast jest brak wbudowanego systemu migracji, który posiada na przykład Django ORM. Nie zmienia to jednak faktu, że jest to nadal świetna opcja dla osób piszących aplikacje na przykład we frameworku Flask, który posiada świetne udogodnienia dla osób korzystających z tej biblioteki.

Podstawowe komponenty SQLAlchemy

SQLAlchemy to potężna biblioteka do interakcji z bazami danych SQL, która składa się z kilku kluczowych komponentów. Oto najważniejsze z nich:

• Engine – Jest to centralny element odpowiedzialny za zarządzanie połączeniami z bazą danych. Definiuje sposób komunikacji SQLAlchemy z bazą oraz umożliwia wykonywanie zapytań. Tworzy się go przy użyciu funkcji create_engine(), gdzie podajemy adres URI bazy danych.
• Session – Służy do zarządzania transakcjami i interakcji z bazą w sposób obiektowy. SQLAlchemy ORM korzysta z Session do śledzenia obiektów i ich zmian.
• Base (Deklaratywa) – To klasa bazowa, z której dziedziczą wszystkie modele tabel w bazie. Służy do definiowania schematów i mapowania ich na SQL.
• Model – Klasa reprezentująca tabelę w bazie danych. Każdy model zawiera pola odpowiadające kolumnom tabeli oraz opcjonalne relacje między tabelami.
• Query – Służy do tworzenia zapytań do bazy, zarówno w trybie ORM, jak i Core. Pozwala na filtrowanie, sortowanie i agregację danych.

Dzięki tym komponentom SQLAlchemy umożliwia wygodną pracę zarówno w trybie ORM (obiektowego mapowania relacyjnego), jak i poprzez bezpośrednie wykonywanie zapytań SQL.

SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU sql-alchemy

Pytanie

 1/5

Jakie są główne różnice pomiędzy SQL a SQLAlchemy w kontekście Pythona?

SQL to język wbudowany w Pythona, natomiast SQLAlchemy to dodatkowy język wymagany do pracy z bazami danych

SQL to język służący do interakcji z bazami danych, natomiast SQLAlchemy to biblioteka w Pythonie umożliwiająca obiektowo-relacyjne mapowanie i abstrakcję SQL.

SQL i SQLAlchemy to różne wersje tego samego języka, stosowane w różnych wersjach Pythona

SQLAlchemy to język służący do interakcji z bazami danych, a SQL to biblioteka w Pythonie umożliwiająca obiektowo-relacyjne mapowanie

Sprawdź odpowiedź

Na czym polega koncept ORM w kontekście SQLAlchemy?

ORM w SQLAlchemy to sposób zapisywania danych na dysku za pomocą Pythona.

Koncept ORM w SQLAlchemy polega na tworzeniu wykresów z danych przechowywanych w bazie danych.

Koncept ORM (Object-Relational Mapping) w SQLAlchemy polega na mapowaniu tabel bazy danych na klasy w Pythonie, co pozwala manipulować danymi za pomocą obiektów.

ORM w SQLAlchemy to metoda szyfrowania danych przed zapisaniem ich do bazy danych.

Sprawdź odpowiedź

W jaki sposób SQLAlchemy wspiera migracje baz danych?

SQLAlchemy wspiera migracje baz danych za pomocą dodatkowej biblioteki o nazwie Alembic.

Migracje baz danych w SQLAlchemy są obsługiwane automatycznie bez dodatkowych narzędzi.

SQLAlchemy nie oferuje wsparcia dla migracji, ta funkcja musi zostać zaimplementowana niezależnie.

SQLAlchemy wspiera migracje baz danych poprzez wbudowany system wersjonowania.

Sprawdź odpowiedź

Jak w praktyce wygląda połączenie z bazą danych używając SQLAlchemy?

Połączenie z bazą danych w SQLAlchemy wygląda mniej więcej tak: najpierw importujesz bibliotekę, potem tworzysz silnik bazy danych używając funkcji create_engine(), a na końcu nawiązujesz połączenie używając metody connect().

Połączenie z bazą danych w SQLAlchemy wygląda tak, że wpisujesz bezpośrednio dane do bazy danych, ignorując tworzenie silnika.

W SQLAlchemy, aby połączyć się z bazą danych, potrzebujesz użyć tylko funkcji connect(), bez konieczności tworzenia silnika.

W praktyce, połączenie z SQLAlchemy polega na użyciu funkcji disconnect(), a następnie ponownym połączeniu za pomocą funkcji reconnect().

Sprawdź odpowiedź

Jakie mechanizmy zapewniają bezpieczeństwo operacji na bazie danych w SQL Alchemy?

W SQLAlchemy bezpieczeństwo operacji jest zapewniane przez algorytmy szyfrujące takie jak RSA czy AES.

SQLAlchemy gwarantuje bezpieczeństwo przez wykorzystanie narzędzi typu antivirus, które neutralizują potencjalnie szkodliwe zapytania SQL.

SQLAlchemy zapewnia bezpieczeństwo poprzez zastosowanie wbudowanego firewalla, który blokuje nieautoryzowane zapytania.

SQLAlchemy zapewnia bezpieczeństwo operacji na bazie danych za pomocą mechanizmów takich jak Session Management, Query API, które pomagają zapobiegać atakom typu SQL Injection.

Sprawdź odpowiedź

Operacje CRUD z SQLAlchemy

SQLAlchemy ORM pozwala na wygodne wykonywanie podstawowych operacji na bazie danych:

• Tworzenie (Create) – dodawanie nowych rekordów do tabeli.
• Odczyt (Read) – pobieranie danych na podstawie różnych kryteriów.
• Aktualizacja (Update) – modyfikowanie istniejących wpisów w bazie.
• Usuwanie (Delete) – kasowanie rekordów z bazy.

Te operacje są zarządzane przez sesje, które pomagają w kontrolowaniu transakcji i utrzymywaniu spójności danych.