Tensorflow
2 minuty czytania
Tensorflow to biblioteka open-source przeznaczona do uczenia maszynowego i analizy danych. Jest to narzędzie, które pozwala na szybkie i skalowalne budowanie modeli uczenia maszynowego zarówno na komputerach jednoprocesorowych, jak i wieloprocesorowych oraz na urządzeniach mobilnych.
Uczenie maszynowe (z ang. machine learning) jest dosyć złożone, ale wdrażanie modeli uczenia maszynowego jest znacznie mniej zniechęcające niż kiedyś, dzięki bibliotekom takim jak TensorFlow.
Czym jest TensorFlow?
TensorFlow jest to biblioteka open source napisana przez Google Brain Team. Wykorzystywana jest ona w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Została wydana 9 listopada 2015 roku. W TensorFlow możemy wykorzystać do pisania front-endu język Python lub Javascript. Interfejsy API TensorFlow są dostępne w kilku językach, zarówno do tworzenia, jak i wykonywania wykresów. Interfejs API języka Python jest obecnie najbardziej kompletny i najłatwiejszy w użyciu, ale interfejsy API innych języków mogą być łatwiejsze do zintegrowania z projektami. API TensorFlow pozwala nam pisać w takich językach jak: Python, Javascript, C++ i Java.
Jak działa TensorFlow?
TensorFlow przedstawia obliczenia za pomocą grafów. Wierzchołki grafów odpowiedają za przedstawienie działań matematycznych, natomiast krawędzie grafów to tensory, które łączą wierzchołki. TensorFlow przyjmuje dane na wejściu jako wielowymiarową tablice o nazwie Tensor, następnie te dane są przetwarzane przez TensorFlow.
Instalacja TensorFlow
Aby zainstalować bieżącą wersję, która obejmuje obsługę kart GPU obsługujących CUDA (Ubuntu i Windows) wpisz poniższa komendę:
pip install tensorflow
Jeśli chcesz przeprowadzić instalację TensorFlow dla języka javascript, wykorzystaj poniższą komendę:
yarn add @tensorflow/tfjs
Podstawowe komponenty TensorFlow
TensorFlow to biblioteka do uczenia maszynowego, która opiera się na kilku kluczowych komponentach. Pierwszym z nich są tensory, czyli podstawowe struktury danych, które reprezentują tablice wielowymiarowe. Tensory pełnią rolę zmiennych przechowujących dane wejściowe, wagi modeli i wyniki obliczeń. Kolejnym ważnym elementem są operacje matematyczne, które umożliwiają manipulację tensorami. TensorFlow wykorzystuje graf obliczeniowy, który definiuje sekwencję operacji do wykonania. Dzięki temu można łatwo budować i optymalizować modele uczenia maszynowego. Oferuje również sesje i konteksty wykonawcze, które pozwalają na uruchamianie obliczeń. W nowszych wersjach biblioteki (TensorFlow 2.x) wprowadzono domyślnie tryb Eager Execution, który umożliwia dynamiczne wykonywanie operacji, ułatwiając debugowanie i eksperymentowanie z modelami. Dzięki interfejsowi wysokiego poziomu, jakim jest Keras, TensorFlow zapewnia intuicyjne narzędzia do budowy sieci neuronowych. Keras umożliwia szybkie tworzenie i trenowanie modeli przy minimalnym nakładzie kodu, co czyni TensorFlow bardziej przystępnym dla początkujących użytkowników.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU tensorflow
Pytanie
1/5
Zastosowania TensorFlow w praktyce
TensorFlow znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach technologii i nauki. Jednym z najpopularniejszych obszarów jest przetwarzanie obrazów. Dzięki narzędziom takim jak TensorFlow Hub czy TensorFlow Object Detection API, można łatwo wdrażać modele do rozpoznawania obiektów, klasyfikacji obrazów czy segmentacji semantycznej. Firmy wykorzystują TensorFlow do analizy medycznych zdjęć rentgenowskich oraz automatycznej detekcji wad produktów w przemyśle.
Kolejnym istotnym zastosowaniem jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). TensorFlow umożliwia tworzenie zaawansowanych modeli, takich jak transformery (np. BERT, T5), które stosowane są w chatbotach, tłumaczeniach maszynowych czy analizie sentymentu.
TensorFlow jest także wykorzystywany w prognozowaniu szeregów czasowych, co ma zastosowanie w finansach, meteorologii oraz zarządzaniu zapasami. Za pomocą modeli LSTM lub GRU można przewidywać trendy giełdowe, prognozować popyt na produkty czy analizować wzorce ruchu na stronach internetowych.
Ważnym obszarem jest również automatyzacja i robotyka. TensorFlow znajduje zastosowanie w systemach autonomicznych, np. w pojazdach samosterujących, które analizują otoczenie w czasie rzeczywistym, czy w robotach przemysłowych wspomagających produkcję.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Directus CMS: Wprowadzenie do headless CMS
6 maj 2025
Directus to nowoczesny headless CMS, który umożliwia zarządzanie treścią w sposób elastyczny i niezależny od warstwy prezentacji. Dzięki podejściu API-first idealnie nadaje się do projektów, które wymagają wielokanałowej publikacji treści – od stron internetowych po aplikacje mobilne.
Co to jest DALL·E?
18 mar 2025
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat grafiki, a jednym z najbardziej innowacyjnych narzędzi w tej dziedzinie jest DALL·E – model AI stworzony przez OpenAI, który potrafi generować obrazy na podstawie tekstowych opisów. Dzięki niemu można w kilka sekund stworzyć realistyczne ilustracje, fantastyczne pejzaże czy nawet dzieła sztuki w dowolnym stylu. Ta technologia otwiera nowe możliwości w projektowaniu, marketingu, sztuce i wielu innych branżach, zmieniając sposób, w jaki podchodzimy do kreowania wizualnych treści.
Jak używać Originality.AI do sprawdzania tekstów przed publikacją?
15 mar 2025
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji i ogromnej ilości publikowanych treści, coraz trudniej jest odróżnić oryginalne materiały od tych wygenerowanych przez AI lub skopiowanych z innych źródeł. Dla twórców, wydawców i specjalistów SEO kluczowe staje się narzędzie, które pozwala na skuteczną weryfikację unikalności tekstów przed ich publikacją. Originality.AI to jedno z rozwiązań, które pomaga wykrywać zarówno plagiat, jak i treści generowane przez sztuczną inteligencję.
Co to jest Paperspace?
13 mar 2025
W dobie rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową, platformy chmurowe stają się kluczowym narzędziem dla programistów, grafików i naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją. Paperspace to jedno z rozwiązań, które umożliwia dostęp do wydajnych procesorów graficznych (GPU) bez konieczności inwestowania w drogi sprzęt. Dzięki intuicyjnej obsłudze i elastycznym opcjom cenowym, platforma ta stanowi świetną alternatywę dla gigantów takich jak AWS czy Google Cloud.
Co to jest MCP (Model Context Protocol)?
10 mar 2025
Model Context Protocol (MCP) to nowoczesne rozwiązanie, które pozwala na płynne połączenie AI z bazami danych, aplikacjami i innymi systemami, zapewniając im dostęp do aktualnych informacji. Dzięki temu modele językowe mogą generować bardziej trafne i kontekstowe odpowiedzi, co znacząco zwiększa ich użyteczność w biznesie i technologii. W tym artykule przyjrzymy się bliżej MCP, jego działaniu, zastosowaniom oraz sposobom wdrożenia w praktyce.
Arc Search – koniec z milionem otwartych kart? Jak AI upraszcza wyszukiwanie
8 mar 2025
Internet stał się oceanem informacji, w którym łatwo się zgubić. Każdego dnia przeglądamy dziesiątki stron, otwieramy kolejne karty i tracimy czas na filtrowanie treści, które nas interesują. Arc Search to przeglądarka, która ma to zmienić – dzięki sztucznej inteligencji upraszcza wyszukiwanie, blokuje reklamy i eliminuje chaos. Czy to koniec ery klasycznych wyszukiwarek i przeglądania internetu w tradycyjny sposób? Sprawdźmy, jak działa Arc Search i czy rzeczywiście warto na nią przejść.
AIVA – Sztuczna inteligencja, która komponuje muzykę
7 mar 2025
Muzyka od wieków była domeną ludzkiej kreatywności, ale rozwój sztucznej inteligencji zaczyna zmieniać sposób, w jaki powstają kompozycje. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) to zaawansowany system AI, który potrafi samodzielnie tworzyć muzykę w różnych gatunkach, od klasycznej po elektroniczną. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, analizuje ogromne zbiory partytur i na ich podstawie komponuje unikalne utwory. Czy to oznacza, że przyszłość muzyki należy do sztucznej inteligencji, a rola ludzkich kompozytorów zacznie zanikać?
Zobacz wszystkie artykuły