Tensorflow
2 minuty czytania
Tensorflow to biblioteka open-source przeznaczona do uczenia maszynowego i analizy danych. Jest to narzędzie, które pozwala na szybkie i skalowalne budowanie modeli uczenia maszynowego zarówno na komputerach jednoprocesorowych, jak i wieloprocesorowych oraz na urządzeniach mobilnych.
Uczenie maszynowe (z ang. machine learning) jest dosyć złożone, ale wdrażanie modeli uczenia maszynowego jest znacznie mniej zniechęcające niż kiedyś, dzięki bibliotekom takim jak TensorFlow.
Czym jest TensorFlow?
TensorFlow jest to biblioteka open source napisana przez Google Brain Team. Wykorzystywana jest ona w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Została wydana 9 listopada 2015 roku. W TensorFlow możemy wykorzystać do pisania front-endu język Python lub Javascript. Interfejsy API TensorFlow są dostępne w kilku językach, zarówno do tworzenia, jak i wykonywania wykresów. Interfejs API języka Python jest obecnie najbardziej kompletny i najłatwiejszy w użyciu, ale interfejsy API innych języków mogą być łatwiejsze do zintegrowania z projektami. API TensorFlow pozwala nam pisać w takich językach jak: Python, Javascript, C++ i Java.
Jak działa TensorFlow?
TensorFlow przedstawia obliczenia za pomocą grafów. Wierzchołki grafów odpowiedają za przedstawienie działań matematycznych, natomiast krawędzie grafów to tensory, które łączą wierzchołki. TensorFlow przyjmuje dane na wejściu jako wielowymiarową tablice o nazwie Tensor, następnie te dane są przetwarzane przez TensorFlow.
Instalacja TensorFlow
Aby zainstalować bieżącą wersję, która obejmuje obsługę kart GPU obsługujących CUDA (Ubuntu i Windows) wpisz poniższa komendę:
pip install tensorflow
Jeśli chcesz przeprowadzić instalację TensorFlow dla języka javascript, wykorzystaj poniższą komendę:
yarn add @tensorflow/tfjs
Podstawowe komponenty TensorFlow
TensorFlow to biblioteka do uczenia maszynowego, która opiera się na kilku kluczowych komponentach. Pierwszym z nich są tensory, czyli podstawowe struktury danych, które reprezentują tablice wielowymiarowe. Tensory pełnią rolę zmiennych przechowujących dane wejściowe, wagi modeli i wyniki obliczeń. Kolejnym ważnym elementem są operacje matematyczne, które umożliwiają manipulację tensorami. TensorFlow wykorzystuje graf obliczeniowy, który definiuje sekwencję operacji do wykonania. Dzięki temu można łatwo budować i optymalizować modele uczenia maszynowego. Oferuje również sesje i konteksty wykonawcze, które pozwalają na uruchamianie obliczeń. W nowszych wersjach biblioteki (TensorFlow 2.x) wprowadzono domyślnie tryb Eager Execution, który umożliwia dynamiczne wykonywanie operacji, ułatwiając debugowanie i eksperymentowanie z modelami. Dzięki interfejsowi wysokiego poziomu, jakim jest Keras, TensorFlow zapewnia intuicyjne narzędzia do budowy sieci neuronowych. Keras umożliwia szybkie tworzenie i trenowanie modeli przy minimalnym nakładzie kodu, co czyni TensorFlow bardziej przystępnym dla początkujących użytkowników.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU tensorflow
Pytanie
1/5
Zastosowania TensorFlow w praktyce
TensorFlow znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach technologii i nauki. Jednym z najpopularniejszych obszarów jest przetwarzanie obrazów. Dzięki narzędziom takim jak TensorFlow Hub czy TensorFlow Object Detection API, można łatwo wdrażać modele do rozpoznawania obiektów, klasyfikacji obrazów czy segmentacji semantycznej. Firmy wykorzystują TensorFlow do analizy medycznych zdjęć rentgenowskich oraz automatycznej detekcji wad produktów w przemyśle.
Kolejnym istotnym zastosowaniem jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). TensorFlow umożliwia tworzenie zaawansowanych modeli, takich jak transformery (np. BERT, T5), które stosowane są w chatbotach, tłumaczeniach maszynowych czy analizie sentymentu.
TensorFlow jest także wykorzystywany w prognozowaniu szeregów czasowych, co ma zastosowanie w finansach, meteorologii oraz zarządzaniu zapasami. Za pomocą modeli LSTM lub GRU można przewidywać trendy giełdowe, prognozować popyt na produkty czy analizować wzorce ruchu na stronach internetowych.
Ważnym obszarem jest również automatyzacja i robotyka. TensorFlow znajduje zastosowanie w systemach autonomicznych, np. w pojazdach samosterujących, które analizują otoczenie w czasie rzeczywistym, czy w robotach przemysłowych wspomagających produkcję.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Dark Store: Przyszłość logistyki w handlu e-commerce
8 lut 2025
Ciemne sklepy, zwane również Dark Stores, to koncept, który całkowicie zmienia oblicze logistyki w handlu e-commerce. To odpowiedź na rosnące potrzeby klientów i tempo ich życia. Rozwiązanie to polega na organizacji sklepów, które są niedostępne dla klientów detalicznych, a służą jedynie do obsługi zamówień online. Jak to wygląda w praktyce i dlaczego Dark Stores mogą być przyszłością logistyki w handlu e-commerce?

Nawigacja fasetowa a klasyczne filtrowanie – czym się różnią?
31 sty 2025
Nawigacja fasetowa czy klasyczne filtrowanie? Wybór odpowiedniej metody przeszukiwania danych na stronach WWW może decydować o użytkowości serwisu. Każda z tych technologii posiada swoje unikalne cechy i zastosowania. W niniejszym artykule zagłębimy się w ich różnice i specyfikę.
DeepSeek, chińska alternatywa dla ChatGPT
27 sty 2025
DeepSeek to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, specjalizująca się w tworzeniu otwartoźródłowych modeli językowych i systemów AI o wysokiej wydajności. Wprowadziła na rynek zaawansowane modele, takie jak DeepSeek LLM i DeepSeek R1, które konkurują z rozwiązaniami OpenAI i Google, oferując lepszą optymalizację oraz obsługę wielu języków. Dzięki szybkiemu rozwojowi i rosnącej popularności, DeepSeek staje się kluczowym graczem na globalnym rynku AI.
Strategia low-hanging fruit: Co to jest i jak może pomóc w szybkim osiąganiu rezultatów?
13 sty 2025
Czy można osiągnąć cele w branży IT szybciej, kosztem minimalnego nakładu energii i zasobów? Oto pytanie, na które odpowiada strategia low-hanging fruit. Czy to zasada zbyt piękna, żeby była prawdziwa, czy rzeczywiście klucz do efektywnej pracy w IT?
Co to jest LMS? Przewodnik po systemach zarządzania nauczaniem
12 sty 2025
Wybór odpowiedniego systemu zarządzania nauczaniem (Learning Management System - LMS) może być wyzwaniem. Ten przewodnik pomoże Ci zrozumieć, czym są LMS, jak wygląda ich implementacja, jakie mogą przynieść korzyści dla Twojej firmy czy instytucji edukacyjnej. Zagłębimy się w temat, analizując różne rodzaje systemów LMS dostępne na rynku.
Text to Speech (TTS): Jak działa technologia zamiany tekstu na mowę?
12 sty 2025
Technologia Text to Speech (TTS), zwana również syntezą mowy, to proces konwersji tekstu na mowę. Wykorzystanie możliwości tej technologii, pozwala na stworzenie interaktywnych systemów umożliwiających komunikację z użytkownikiem. W artykule omówimy zasadę działania tej innowacyjnej techniki.
SpaCy: Potężna biblioteka NLP dla aplikacji przetwarzania języka naturalnego
8 sty 2025
Komputery przyswoiły sobie moc zrozumienia miejscowego żargonu dzięki bibliotece SpaCy. To osobliwa rewolucja w obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP), przekształcająca sposób interakcji człowieka z maszyną. SpaCy nie tylko umożliwia komputerom zrozumienie i interpretację języka ludzkiego, ale również przetwarza i analizuje dane na niespotykaną dotąd skalę.
Zobacz wszystkie artykuły