Tensorflow - biblioteka wykorzystywana do uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe (z ang. machine learning) jest dosyć złożone, ale wdrażanie modeli uczenia maszynowego jest znacznie mniej zniechęcające niż kiedyś, dzięki biblioteką takim jak TensorFlow.

Czym jest TensorFlow?

TensorFlow jest to biblioteka open source napisana przez Google Brain Team. Wykorzystywana jest ona w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Została wydana 9 listopada 2015 roku. W TensorFlow możemy wykorzystać do pisania front-endu język Python lub Javascript. Interfejsy API TensorFlow są dostępne w kilku językach, zarówno do tworzenia, jak i wykonywania wykresów. Interfejs API języka Python jest obecnie najbardziej kompletny i najłatwiejszy w użyciu, ale interfejsy API innych języków mogą być łatwiejsze do zintegrowania z projektami. API TensorFlow pozwala nam pisać w takich językach jak: Python, Javascript, C++ i Java.

Jak działa TensorFlow?

TensorFlow przedstawia obliczenia za pomocą grafów. Wierzchołki grafów odpowiedają za przedstawienie działań matematycznych, natomiast krawędzie grafów to tensory, które łączą wierzchołki. TensorFlow przyjmuje dane na wejściu jako wielowymiarową tablice o nazwie Tensor, następnie te dane są przetwarzane przez TensorFlow.

Instalacja TensorFlow

Aby zainstalować bieżącą wersję, która obejmuje obsługę kart GPU obsługujących CUDA (Ubuntu i Windows) wpisz poniższa komendę:

pip install tensorflow

Jeśli chcesz przeprowadzić instalację TensorFlow dla języka javascript, wykorzystaj poniższą komendę:

yarn add @tensorflow/tfjs