logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Czym jest FashionTech? Rewolucja na styku mody i technologii

Czym jest FashionTech? Rewolucja na styku mody i technologii

AI

6 minut czytania

Tomasz Kozon

31 lip 2025

tensorflowscikit-learn

Moda wchodzi w nową erę – erę, w której tkaniny łączą się z sensorami, projektanci współpracują z algorytmami, a przymierzalnie przenoszą się do wirtualnych światów. FashionTech, czyli połączenie mody i technologii, nie jest już wizją przyszłości, lecz realną transformacją całej branży. Dzięki innowacjom zmienia się sposób projektowania, produkcji, sprzedaży i konsumpcji odzieży.

Spis treści

Historia i rozwój FashionTech

Technologie zmieniające przemysł modowy

Cyfrowa moda i metaverse

Personalizacja i doświadczenia klienta

FashionTech w e-commerce

Zrównoważony rozwój dzięki technologii

Przykłady marek, które wdrażają FashionTech

designer, sukienka, FashionTech

Powiązane case studies

Aplikacja web + ChatGPT do nauki programowania

Web development, UX/UI

Mapowanie badań naukowych

UX/UI, Web development

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

FashionTech, czyli połączenie słów fashion (moda) i technology (technologia), to interdyscyplinarna dziedzina obejmująca innowacje technologiczne stosowane w branży modowej – od projektowania i produkcji ubrań, przez ich sprzedaż, aż po doświadczenia zakupowe klientów. To nie tylko wykorzystanie nowych materiałów czy automatyzacja produkcji, ale także cyfryzacja całego łańcucha wartości w modzie.

FashionTech obejmuje szeroki zakres rozwiązań – od sztucznej inteligencji analizującej trendy, przez rozszerzoną rzeczywistość wykorzystywaną do tworzenia wirtualnych przymierzalni, po blockchain umożliwiający śledzenie pochodzenia i autentyczności produktów. To także świat inteligentnych tekstyliów, które potrafią reagować na otoczenie, monitorować stan zdrowia użytkownika czy zmieniać swój wygląd. Dzięki temu FashionTech nie tylko przekształca przemysł, ale też redefiniuje rolę mody w codziennym życiu i w relacji człowieka z technologią.

 

Historia i rozwój FashionTech

Choć termin FashionTech zyskał na popularności dopiero w ostatnich kilkunastu latach, korzenie integracji mody i technologii sięgają znacznie wcześniej. Już w XIX wieku wynalezienie maszyny do szycia zrewolucjonizowało sposób produkcji ubrań, skracając czas pracy i umożliwiając masową produkcję. W XX wieku wprowadzono tkaniny syntetyczne, takie jak nylon czy poliester, które powstały w laboratoriach i zmieniły estetykę oraz funkcjonalność odzieży.

Prawdziwa rewolucja zaczęła się jednak wraz z pojawieniem się komputerów i internetu. Lata 90. przyniosły rozwój oprogramowania do projektowania (CAD) i pojawienie się pierwszych sklepów internetowych z modą. Po 2010 roku nastąpił gwałtowny rozwój e-commerce, a marki zaczęły inwestować w rozwiązania oparte na big data, uczeniu maszynowym i rozszerzonej rzeczywistości. Równolegle rozwijały się startupy, które zaczęły wykorzystywać druk 3D, inteligentne tkaniny i blockchain, tworząc zupełnie nowe modele biznesowe. Obecnie FashionTech to prężnie rozwijający się sektor, wspierany przez inwestorów, inkubatory innowacji i partnerstwa między przemysłem modowym a światem technologicznym.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Technologie zmieniające przemysł modowy

Rewolucja w modzie nie byłaby możliwa bez szeregu zaawansowanych technologii, które wpływają na każdy etap cyklu życia produktu. Oto kluczowe z nich:

  • Sztuczna inteligencja (AI) – stosowana do przewidywania trendów, optymalizacji zapasów, personalizacji ofert, analizy opinii klientów czy projektowania kolekcji na podstawie danych.
  • Rozszerzona (AR) i wirtualna rzeczywistość (VR) – umożliwiają tworzenie wirtualnych przymierzalni, pokazów mody w metaverse, a także interaktywnych kampanii marketingowych.
  • Blockchain – zapewnia transparentność łańcucha dostaw, weryfikację autentyczności produktów oraz śledzenie pochodzenia surowców i praktyk produkcyjnych.
  • Internet Rzeczy (IoT) i inteligentne tkaniny – pozwalają tworzyć ubrania, które reagują na temperaturę ciała, monitorują parametry zdrowotne lub integrują się z urządzeniami mobilnymi.
  • Druk 3D – umożliwia szybką i precyzyjną produkcję ubrań i akcesoriów bez odpadów, a także pozwala na eksperymenty z formą i strukturą odzieży.
  • Big Data i analityka predykcyjna – dają markom możliwość dokładnego planowania produkcji, optymalizacji logistyki i tworzenia hiper-spersonalizowanych kampanii marketingowych.
  • Zrównoważone technologie produkcyjne – np. cyfrowe barwienie materiałów, recykling włókien, biodegradowalne tkaniny i systemy zamkniętego obiegu (circular fashion).

manekin, FashionTech

Cyfrowa moda i metaverse

Cyfrowa moda to zjawisko, które zyskało na znaczeniu wraz z popularyzacją metaverse – wirtualnych światów, w których użytkownicy funkcjonują za pośrednictwem awatarów. W tym środowisku tradycyjne granice mody zostają zniesione – ubrania mogą zmieniać kształt, świecić, lewitować, a jedynym ograniczeniem jest wyobraźnia projektanta. Powstają kolekcje stworzone wyłącznie na potrzeby świata cyfrowego, które nie mają fizycznego odpowiednika, a mimo to są sprzedawane jako NFT (non-fungible tokens) i noszone przez użytkowników w grach, mediach społecznościowych czy podczas wirtualnych wydarzeń.

Coraz więcej marek, zarówno luksusowych (jak Dolce & Gabbana, Gucci czy Balenciaga), jak i streetwearowych, wchodzi w przestrzeń metaverse, oferując cyfrowe kolekcje lub tworząc własne przestrzenie w takich platformach jak Decentraland, Roblox czy Zepeto. Cyfrowa moda nie tylko otwiera nowe kanały przychodów, ale również pozwala testować projekty bez ponoszenia kosztów produkcji czy emisji CO₂, wpisując się w ducha zrównoważonego rozwoju. To także przestrzeń dla nowych twórców i cyfrowych domów mody, które mogą funkcjonować poza tradycyjnym systemem pokazów i sezonów.

 

Personalizacja i doświadczenia klienta

FashionTech diametralnie zmienia sposób, w jaki klienci wchodzą w interakcję z markami. Dzięki technologii personalizacja staje się standardem – nie tylko pod względem rekomendacji produktowych, ale również samych produktów i doświadczeń zakupowych. Algorytmy analizujące dane behawioralne użytkowników, historię zakupów czy preferencje estetyczne pozwalają tworzyć oferty dopasowane do konkretnych osób niemal w czasie rzeczywistym.

Technologie takie jak skanowanie ciała w 3D umożliwiają tworzenie indywidualnych rozmiarów odzieży, a chatboty oparte na sztucznej inteligencji wspierają klienta w wyborze produktów czy stylizacji. Interaktywne przymierzalnie online, które za pomocą AR pozwalają „przymierzyć” ubranie bez wychodzenia z domu, znacznie ograniczają liczbę zwrotów i zwiększają satysfakcję z zakupów. Firmy coraz częściej projektują też ścieżki zakupowe jako doświadczenia – z elementami gamifikacji, immersji czy storytellingu. W rezultacie klient przestaje być biernym odbiorcą, a staje się aktywnym uczestnikiem świata marki.

 

FashionTech w e-commerce

E-commerce to jedna z branż, która najbardziej skorzystała na integracji z technologiami FashionTech. Tradycyjne sklepy internetowe przekształcają się w inteligentne platformy, które nie tylko prezentują produkty, ale aktywnie wspierają decyzje zakupowe użytkowników. Dzięki zaawansowanej analityce i AI możliwe jest dynamiczne zarządzanie cenami, optymalizacja zapasów i segmentacja klientów w czasie rzeczywistym.

Nowoczesne sklepy internetowe oferują również funkcje takie jak wirtualne przymierzalnie, wizualizacje 360°, rekomendacje oparte na stylu użytkownika czy nawet „digital twins” – cyfrowe odpowiedniki ubrań. Przez zastosowanie machine learningu systemy e-commerce potrafią przewidzieć potrzeby użytkownika jeszcze zanim ten wpisze cokolwiek w wyszukiwarkę. Dodatkowo rozwijane są technologie głosowe, rozszerzona rzeczywistość, integracja z platformami społecznościowymi i personalizowane kampanie emailowe, co czyni zakupy bardziej intuicyjnymi i angażującymi.

W połączeniu z rozwiązaniami logistycznymi (np. predykcyjne zarządzanie łańcuchem dostaw) oraz narzędziami do zarządzania zwrotami, FashionTech redefiniuje handel online, czyniąc go bardziej efektywnym, ekologicznym i dopasowanym do potrzeb współczesnego konsumenta.

interfejs zakupowy, ecommerce, FashionTech

Zrównoważony rozwój dzięki technologii

Jednym z największych wyzwań współczesnej mody jest jej wpływ na środowisko – od masowej produkcji i nadkonsumpcji, po emisję CO₂, zużycie wody i powstawanie odpadów tekstylnych. FashionTech oferuje konkretne narzędzia, które wspierają zrównoważony rozwój i pomagają przemodelować cały łańcuch wartości w kierunku ekologii. Przykładem są technologie pozwalające na cyfrowe prototypowanie, które ograniczają potrzebę fizycznych próbek i zmniejszają ilość odpadów już na etapie projektowania.

Ważnym trendem jest circular fashion, czyli moda o obiegu zamkniętym, wspierana przez blockchain, który umożliwia dokładne śledzenie cyklu życia produktu i ułatwia recykling lub odsprzedaż. Równolegle rozwijają się inteligentne systemy produkcyjne on-demand, które pozwalają tworzyć ubrania dopiero po złożeniu zamówienia, eliminując problem nadprodukcji. Technologia wspiera również recykling włókien (np. poprzez rozpoznawanie i separację tkanin z pomocą AI), a nowe materiały – jak tkaniny z grzybów, wodorostów czy odpadów rolnych – otwierają możliwości dla produkcji biodegradowalnej i wolnej od toksycznych substancji.

 

Przykłady marek, które wdrażają FashionTech

  • Nike – rozwija personalizację produktów przez platformę Nike By You, inwestuje w metaverse (projekt Nikeland na Robloxie), wykorzystuje dane z wearables do tworzenia nowych usług i testuje blockchain w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
  • Zara (Inditex) – wdrożyła algorytmy sztucznej inteligencji do prognozowania popytu i zarządzania zapasami, co pozwala na produkcję krótszych serii; testuje AR w sklepach fizycznych i rozwija strategię cyfrową w aplikacji mobilnej.
  • H&M Group – eksperymentuje z blockchainem do śledzenia pochodzenia materiałów, inwestuje w startupy zajmujące się recyklingiem tkanin (np. Worn Again Technologies) i rozwija cyfrowe przymierzalnie oraz AI w personalizacji zakupów online.
  • Gucci – jedna z pierwszych luksusowych marek obecnych w metaverse (m.in. Roblox, The Sandbox), oferuje cyfrowe wersje ubrań jako NFT i eksploruje przyszłość mody wirtualnej poprzez projekty z Superplastic oraz kolekcję Gucci Vault.
  • Balenciaga – stworzyła cyfrową kolekcję do gry Fortnite i rozwija wirtualne doświadczenia dla klientów, łącząc modę z gamifikacją i storytellingiem.
  • The Fabricant – holenderski startup zajmujący się wyłącznie modą cyfrową. Tworzy cyfrowe ubrania jako NFT, które mogą być „noszone” przez awatary lub wykorzystywane w social media.
  • Unspun – amerykańska marka jeansów, która produkuje ubrania na zamówienie przy użyciu skanów 3D ciała klienta. Łączy ideę personalizacji, zrównoważonej produkcji i minimalizacji odpadów.
  • DressX – platforma oferująca cyfrowe ubrania, które można „nałożyć” na zdjęcia i wideo. Pozwala influencerom, markom i graczom tworzyć stylizacje bez fizycznej produkcji.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Nano Banana – rewolucja w tworzeniu grafiki z pomocą sztucznej inteligencji

6 paź 2025

Tworzenie grafiki nigdy nie było tak proste – dzięki sztucznej inteligencji granica między pomysłem a gotowym obrazem właściwie znika. Nano Banana, najnowsze narzędzie od Google, pozwala generować i edytować obrazy przy użyciu zwykłych poleceń tekstowych. To potężny model AI, który rozumie kontekst, styl i estetykę, a efekty jego pracy potrafią zaskoczyć nawet zawodowych grafików.

Tomasz Kozon
#ai
related-article-image-robot trzymający obraz, Nano Banana

Sztuczna inteligencja w rekomendacjach produktów: jak AI zwiększa sprzedaż w e-commerce

4 paź 2025

W dzisiejszym świecie e-commerce klienci oczekują doświadczenia zakupowego dopasowanego dokładnie do ich potrzeb i preferencji. Sztuczna inteligencja odgrywa w tym kluczową rolę, umożliwiając sklepom internetowym tworzenie inteligentnych systemów rekomendacji, które potrafią przewidzieć, czego użytkownik szuka – często zanim sam to uświadomi. Dzięki analizie danych i uczeniu maszynowemu, AI nie tylko zwiększa sprzedaż, ale też buduje lojalność klientów i wzmacnia ich zaufanie do marki.

Tomasz Kozon
#ai

Embedding-Based Retrieval: Jak działa inteligentne wyszukiwanie danych?

28 wrz 2025

Codziennie korzystamy z wyszukiwarek – czy to w internecie, czy w firmowych bazach wiedzy – oczekując szybkiego i trafnego dostępu do informacji. Tradycyjne metody oparte na słowach kluczowych często zawodzą, bo nie rozumieją kontekstu ani intencji użytkownika. Rozwiązaniem tego problemu stało się Embedding-Based Retrieval, czyli inteligentne wyszukiwanie oparte na wektorowych reprezentacjach danych.

Tomasz Kozon
#ai

Real Estate Document Management System: jak usprawnia pracę agentów i biur

24 wrz 2025

Rynek nieruchomości to branża, w której codziennie generuje się ogromne ilości dokumentów – od umów i pełnomocnictw, po załączniki techniczne i notarialne. Tradycyjne metody ich przechowywania stają się coraz mniej wydajne, a oczekiwania klientów rosną. W odpowiedzi na te wyzwania powstały systemy Real Estate Document Management System (REDMS), które pozwalają agentom i biurom pracować szybciej, bezpieczniej i bardziej profesjonalnie.

Tomasz Kozon
#business-analysis

AIaaS: czym jest sztuczna inteligencja jako usługa i jak działa?

22 wrz 2025

Sztuczna inteligencja jeszcze do niedawna była zarezerwowana głównie dla największych firm dysponujących ogromnymi budżetami i zespołami ekspertów. Dziś dzięki modelowi AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) może z niej korzystać praktycznie każda organizacja – od startupów po globalne korporacje. To rozwiązanie pozwala wdrażać inteligentne narzędzia w formie usługi chmurowej, bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.

Tomasz Kozon
#ai

Czym jest Agent ChatGPT i jak działa w praktyce?

20 wrz 2025

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach zmieniła sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i zarządzamy informacjami. Jednym z najnowszych i najbardziej obiecujących rozwiązań są tzw. Agenci AI, którzy potrafią nie tylko odpowiadać na pytania, ale także samodzielnie wykonywać konkretne zadania. Wśród nich szczególne miejsce zajmuje Agent ChatGPT, który łączy moc modeli językowych z praktycznymi funkcjami automatyzacji i integracji.

Tomasz Kozon
#ai

Imagen – jak działa sztuczna inteligencja od Google do tworzenia obrazów?

19 wrz 2025

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat grafiki, a jednym z najciekawszych przykładów jest Imagen – model od Google do generowania obrazów z tekstu. To narzędzie potrafi zamienić zwykły opis w realistyczną ilustrację, zdjęcie czy grafikę użytkową. Dzięki zaawansowanym algorytmom i kaskadzie modeli dyfuzyjnych Imagen dorównuje, a często przewyższa rozwiązania konkurencji takie jak DALL·E czy Stable Diffusion.

Tomasz Kozon
#ai

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #AI

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand