logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    LangChain: Tworzenie inteligentnych aplikacji LLM

LangChain: Tworzenie inteligentnych aplikacji LLM

AI

3 minuty czytania

Tomasz Kozon

7 lip 2025

scikit-learnkeras

W świecie sztucznej inteligencji coraz większą rolę odgrywają duże modele językowe (LLM), które potrafią generować tekst, odpowiadać na pytania czy analizować dane w naturalnym języku. Tworzenie praktycznych aplikacji opartych na LLM wymaga jednak nie tylko modelu, ale także odpowiedniej logiki, integracji z danymi i narzędziami oraz zarządzania kontekstem rozmowy.

Spis treści

Podstawy LLM i ich zastosowania

Architektura LangChain

Łączenie modeli z narzędziami zewnętrznymi

Tworzenie przepływów konwersacyjnych

llm,mózg, LangChain

Powiązane case studies

Aplikacja web + ChatGPT do nauki programowania

Web development, UX/UI

Mapowanie badań naukowych

UX/UI, Web development

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

LangChain to framework, który umożliwia tworzenie inteligentnych aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM). Dzięki LangChain programiści mogą łączyć modele językowe z różnymi źródłami danych, narzędziami oraz interfejsami użytkownika, co pozwala na budowanie bardziej zaawansowanych i interaktywnych rozwiązań niż sam LLM w izolacji. Framework ten ułatwia zarządzanie przepływami konwersacyjnymi, integrację z API, bazami danych czy systemami zewnętrznymi, a także wspiera tworzenie aplikacji, które potrafią „rozumieć” kontekst, reagować na pytania użytkowników i podejmować decyzje w oparciu o dane. Dzięki LangChain nawet osoby, które nie są ekspertami w AI, mogą szybko prototypować inteligentne rozwiązania.

LangChain logo

Podstawy LLM i ich zastosowania

Duże modele językowe (LLM, ang. Large Language Models) to systemy sztucznej inteligencji trenowane na ogromnych zbiorach tekstów, które potrafią generować naturalny język, odpowiadać na pytania, tłumaczyć teksty czy tworzyć streszczenia. Ich zastosowania obejmują m.in. chatboty obsługujące klientów, automatyczne generowanie treści, analizę danych tekstowych, rekomendacje czy wspomaganie programowania. Kluczową cechą LLM jest zdolność do „rozumienia” kontekstu, co pozwala im tworzyć spójne i adekwatne odpowiedzi w różnorodnych scenariuszach. Jednak sam model to tylko część rozwiązania – aby wykorzystać jego pełny potencjał w praktycznych aplikacjach, niezbędne jest połączenie go z narzędziami, danymi i logiką biznesową – tutaj właśnie wkracza LangChain.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Architektura LangChain

LangChain opiera się na modułowej architekturze, która umożliwia elastyczne łączenie modeli językowych z różnymi komponentami aplikacji. Podstawowymi elementami są model językowy, łańcuchy (chains), agenci oraz pamięć (memory). Model językowy generuje odpowiedzi na podstawie zadanego kontekstu, a łańcuchy pozwalają łączyć kilka kroków przetwarzania – na przykład pobranie danych, ich przetworzenie i sformułowanie odpowiedzi. Agenci to bardziej zaawansowane jednostki, które potrafią podejmować decyzje, wybierać odpowiednie działania i reagować dynamicznie na zmieniające się warunki. Pamięć umożliwia przechowywanie kontekstu rozmowy lub stanu aplikacji, co jest kluczowe w budowaniu spójnych interakcji z użytkownikiem. Dzięki tej strukturze LangChain pozwala tworzyć aplikacje, które są nie tylko inteligentne, ale i elastyczne, łatwe do rozbudowy oraz integracji z istniejącymi systemami.

llm,mózg, LangChain

Łączenie modeli z narzędziami zewnętrznymi

Jednym z największych atutów LangChain jest możliwość integracji LLM z różnorodnymi narzędziami i źródłami danych. Dzięki specjalnym interfejsom programistycznym (API connectors) można podłączać bazy danych, systemy CRM, wyszukiwarki internetowe czy usługi chmurowe. To umożliwia aplikacjom korzystanie z aktualnych i zewnętrznych informacji, a nie tylko wiedzy zawartej w samym modelu. Na przykład, chatbot wykorzystujący LangChain może pobrać dane o stanie magazynu z zewnętrznej bazy, przetworzyć je za pomocą LLM i udzielić użytkownikowi spersonalizowanej odpowiedzi. Integracja z narzędziami obejmuje również operacje na plikach, przetwarzanie dokumentów PDF, arkuszy czy danych z API – co znacznie rozszerza zakres zastosowań i pozwala tworzyć inteligentne aplikacje biznesowe, które reagują w czasie rzeczywistym na potrzeby użytkowników.

 

Tworzenie przepływów konwersacyjnych

Tworzenie przepływów konwersacyjnych w LangChain polega na projektowaniu sekwencji interakcji między użytkownikiem a systemem LLM w taki sposób, aby rozmowa była naturalna, spójna i celowa. Framework umożliwia definiowanie łańcuchów (chains), które łączą kolejne kroki przetwarzania informacji – od interpretacji zapytania użytkownika, przez pobranie potrzebnych danych, aż po wygenerowanie odpowiedzi. Dodatkowo można wykorzystywać warunkowe gałęzie i logikę decyzyjną, co pozwala agentom reagować dynamicznie na różne scenariusze rozmowy. Pamięć konwersacyjna odgrywa tu kluczową rolę – pozwala systemowi „pamiętać” wcześniejsze interakcje, zachowywać kontekst i dostarczać spersonalizowane odpowiedzi, co znacząco zwiększa użyteczność aplikacji. Dzięki LangChain projektowanie takich przepływów staje się intuicyjne, a programiści mogą szybko tworzyć zaawansowane chatboty, asystentów wirtualnych czy systemy wsparcia decyzyjnego, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale też prowadzą rozmowę w sposób przypominający interakcję z człowiekiem.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

AI Mode - nowa era inteligentnej automatyzacji

13 paź 2025

Sztuczna inteligencja przestaje być futurystycznym hasłem, a staje się realnym narzędziem, które rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i żyjemy. AI Mode to nowy etap tej transformacji - inteligentny tryb działania, który potrafi nie tylko wykonywać polecenia, ale też samodzielnie analizować dane, przewidywać potrzeby i wspierać użytkownika w podejmowaniu decyzji. Dzięki niemu technologia staje się partnerem, a nie tylko narzędziem, pomagając osiągać większą efektywność i kreatywność.

Tomasz Kozon
#ai
related-article-image-laptop, AI Mode

Nano Banana – rewolucja w tworzeniu grafiki z pomocą sztucznej inteligencji

6 paź 2025

Tworzenie grafiki nigdy nie było tak proste – dzięki sztucznej inteligencji granica między pomysłem a gotowym obrazem właściwie znika. Nano Banana, najnowsze narzędzie od Google, pozwala generować i edytować obrazy przy użyciu zwykłych poleceń tekstowych. To potężny model AI, który rozumie kontekst, styl i estetykę, a efekty jego pracy potrafią zaskoczyć nawet zawodowych grafików.

Tomasz Kozon
#ai

Sztuczna inteligencja w rekomendacjach produktów: jak AI zwiększa sprzedaż w e-commerce

4 paź 2025

W dzisiejszym świecie e-commerce klienci oczekują doświadczenia zakupowego dopasowanego dokładnie do ich potrzeb i preferencji. Sztuczna inteligencja odgrywa w tym kluczową rolę, umożliwiając sklepom internetowym tworzenie inteligentnych systemów rekomendacji, które potrafią przewidzieć, czego użytkownik szuka – często zanim sam to uświadomi. Dzięki analizie danych i uczeniu maszynowemu, AI nie tylko zwiększa sprzedaż, ale też buduje lojalność klientów i wzmacnia ich zaufanie do marki.

Tomasz Kozon
#ai

Embedding-Based Retrieval: Jak działa inteligentne wyszukiwanie danych?

28 wrz 2025

Codziennie korzystamy z wyszukiwarek – czy to w internecie, czy w firmowych bazach wiedzy – oczekując szybkiego i trafnego dostępu do informacji. Tradycyjne metody oparte na słowach kluczowych często zawodzą, bo nie rozumieją kontekstu ani intencji użytkownika. Rozwiązaniem tego problemu stało się Embedding-Based Retrieval, czyli inteligentne wyszukiwanie oparte na wektorowych reprezentacjach danych.

Tomasz Kozon
#ai

AI-as-a-Feature: Nowy standard w tworzeniu nowoczesnych produktów cyfrowych

24 wrz 2025

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną ciekawostką - dziś staje się nieodłącznym elementem każdego nowoczesnego produktu cyfrowego. Firmy na całym świecie integrują inteligentne funkcje nie po to, by imponować technologią, lecz by realnie usprawniać doświadczenia użytkowników. Koncepcja AI-as-a-Feature pokazuje, że nawet niewielkie zastosowania AI mogą znacząco podnieść wartość i konkurencyjność produktu. W efekcie wchodzimy w erę, w której inteligencja nie jest dodatkiem - staje się standardem projektowania cyfrowych rozwiązań.

Tomasz Kozon
#ai

AIaaS: czym jest sztuczna inteligencja jako usługa i jak działa?

22 wrz 2025

Sztuczna inteligencja jeszcze do niedawna była zarezerwowana głównie dla największych firm dysponujących ogromnymi budżetami i zespołami ekspertów. Dziś dzięki modelowi AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) może z niej korzystać praktycznie każda organizacja – od startupów po globalne korporacje. To rozwiązanie pozwala wdrażać inteligentne narzędzia w formie usługi chmurowej, bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.

Tomasz Kozon
#ai

Czym jest Agent ChatGPT i jak działa w praktyce?

20 wrz 2025

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach zmieniła sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i zarządzamy informacjami. Jednym z najnowszych i najbardziej obiecujących rozwiązań są tzw. Agenci AI, którzy potrafią nie tylko odpowiadać na pytania, ale także samodzielnie wykonywać konkretne zadania. Wśród nich szczególne miejsce zajmuje Agent ChatGPT, który łączy moc modeli językowych z praktycznymi funkcjami automatyzacji i integracji.

Tomasz Kozon
#ai

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #AI

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand