Powiązane artykuły
Duże modele językowe (LLM): Mechanizm działania i znaczenie dla przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji
12 gru 2024
W świecie AI, duże modele językowe (LLM) stają się kluczowym elementem ewolucji. Pozwalają maszynom na naturalne 'rozumienie' i generowanie języka ludzkiego. Na czym jednak polega ich działanie? Jak wpłynęły na przełom w sztucznej inteligencji? Sprawdźmy to!
Czym jest Artificial General Intelligence (AGI)? Wszystko, co powinieneś wiedzieć
11 gru 2024
Artificial General Intelligence (AGI), nazywane również silną sztuczną inteligencją, to zdolność maszyn do pełnego zrozumienia, uczenia się i wykonywania dowolnego intelektualnego zadania, które człowiek może wykonać. AGI była tematem licznych debat naukowych i filozoficznych. Odkryjmy razem, co naprawdę oznacza Artificial General Intelligence.
JAX - Framework do obliczeń numerycznych od Google
9 gru 2024
JAX to rozwijany przez Google framework służący do wysoce wydajnych obliczeń numerycznych. Został zaprojektowany, aby wspierać badania naukowe, niezależnie od skali. Ta technologia to innowacyjne połączenie NumPy, Autograd i XLA. W tym artykule przybliżymy jego funkcjonalności i zalety.
Multilayer Perceptron (MLP): Zrozumienie działania sztucznej inteligencji
6 gru 2024
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu, a jednym z kluczowych jej elementów są sieci neuronowe. Multilayer Perceptron (MLP), czyli wielowarstwowy perceptron, to podstawowy model, który pozwala na tworzenie zaawansowanych systemów uczenia maszynowego.
Wykorzystanie biblioteki Theano w nowoczesnych rzeczywistościach uczenia maszynowego
2 lis 2024
W dzisiejszym świecie, gdzie uczenie maszynowe zdobywa na znaczeniu, biblioteka Theano stanowi istotne narzędzie. Theano to potężna biblioteka Pythona, dedykowana do skomplikowanych obliczeń matematycznych, które są kluczowe dla uczenia maszynowego. W artykule prezentujemy jak wykorzystać jej potencjał na przykładach praktycznych aplikacji.
Wprowadzenie do Haiku: Jak uprościć budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą JAX.
29 paź 2024
W dobie eksplozji danych, uczenie maszynowe stanowi klucz do analizy i wnioskowania informacji z wyjątkowym stopniem precyzji. W tym artykule, na przykładzie bibliotek Haiku i JAX, pokażemy, jak proste i efektywne może być tworzenie modeli uczenia maszynowego.
Flax: Nowoczesna biblioteka do trenowania modeli ML w JAX.
25 paź 2024
Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak podnieść efektywność trenowania modeli ML? Przedstawiam Flax – najnowszy framework bazujący na JAX, który rewolucjonizuje proces tworzenia i optymalizacji modeli. Ta biblioteka ma ogromny potencjał do przyspieszenia pracy naukowców i inżynierów.
Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #AI