AI

ChatGPT - jakie branże może zmienić technologia od OpenAI?

ChatGPT to jedna z najnowszych technologii od OpenAI, która pozwala na generowanie naturalnego języka przy użyciu sztucznej inteligencji. Ta technologia ma potencjał do zmiany wielu branż poprzez automatyzację procesów i poprawę interakcji z klientami.

Tomasz Kozon - CEO Boring Owl

Tomasz Kozon

CEO

10 gru 2022

ChatGPT to nowa technologia stworzona przez OpenAI, która wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania naturalnego języka. Jest to następca popularnego modelu GPT-3 i oferuje jeszcze lepszą zdolność do rozumienia i generowania tekstu. Dzięki swojej zaawansowanej technologii, może mieć znaczący wpływ na wiele różnych branż, zmieniając sposób, w jaki ludzie komunikują się i przetwarzają informacje.

 

Powiązane case studies

Jakie branże może zmienić ChatGPT?

1. Obsługa klienta (Customer Service)

Nowoczesne firmy wykorzystują ChatGPT do tworzenia inteligentnych asystentów oraz chatbotów głosowych, które potrafią prowadzić naturalną konwersację z klientami przez czat lub telefon. Dzięki możliwościom GPT-4o systemy te potrafią rozpoznawać emocje, analizować kontekst i lepiej reagować na potrzeby klientów, co znacząco zwiększa jakość obsługi i zmniejsza obciążenie pracowników.

2. Edukacja

W edukacji ChatGPT stał się podstawą wielu platform e-learningowych, oferując:

  • indywidualne wsparcie ucznia w czasie rzeczywistym,
  • generowanie materiałów dydaktycznych,
  • analizę postępów i sugestie nauki dostosowane do stylu uczenia się ucznia.

 

Dodatkowo dzięki funkcjom rozpoznawania mowy uczniowie mogą prowadzić rozmowę z systemem, co wspiera naukę języków obcych i interaktywność.

laptop, ChatGPT

3. Medycyna

W sektorze medycznym AI jest już wykorzystywana jako wsparcie w diagnozowaniu pacjentów. ChatGPT może:

  • analizować objawy podane przez pacjenta,
  • sugerować możliwe przyczyny i dalsze kroki,
  • pomagać lekarzom w prowadzeniu dokumentacji medycznej,
  • przypominać pacjentom o lekach i wizytach lekarskich.

 

W połączeniu z systemami rozpoznawania mowy i obrazów, ChatGPT może nawet analizować dane z badań (np. zdjęcia rentgenowskie czy wyniki badań krwi), co czyni go istotnym narzędziem wspomagającym diagnostykę.

4. Marketing i sprzedaż

Nowe modele ChatGPT potrafią analizować dane rynkowe i tworzyć spersonalizowane treści reklamowe dostosowane do konkretnej grupy odbiorców. AI może też automatycznie generować posty do mediów społecznościowych, e-maile marketingowe, a nawet całe strategie komunikacji. Dodatkowo dzięki integracji z multimodalnymi danymi (np. obrazy czy filmy), ChatGPT może brać udział w tworzeniu wizualnych kampanii reklamowych.

 

Powiązane usługi

Web development

Projektujemy i tworzymy dedykowane aplikacje webowe - od MVP, które pozwala szybko zweryfikować pomysł, po rozbudowane platformy i systemy rozwijane przez lata. Budujemy zarówno warstwę frontendową, jak i backend, API, bazy danych, panele administracyjne oraz integracje z zewnętrznymi systemami. Pracujemy m.in. z Next.js, React, Node.js, NestJS, Pythonem, PostgreSQL i MongoDB. Tworzymy rozwiązania dopasowane do konkretnego procesu biznesowego: aplikacje SaaS, systemy wewnętrzne, platformy sprzedażowe, serwisy internetowe, marketplace’y i systemy CMS.

Strapi development

Jesteśmy oficjalnym partnerem Strapi i znamy ten headless CMS od środka — działa na nim nasz własny serwis z ponad 2500 artykułami. Klientom wdrażamy Strapi z frontendem w Next.js: model treści, panel dopasowany do pracy redakcji, custom pluginy i integracje. Przenosimy też strony z WordPressa i starszych systemów, a wdrożone instancje utrzymujemy razem z aktualizacjami wersji.

Co nowego w ChatGPT w 2025 roku?

  • Multimodalność: GPT-4o może analizować tekst, obraz, dźwięk i mowę, co czyni go jeszcze bardziej uniwersalnym narzędziem.
  • Interakcja głosowa w czasie rzeczywistym: użytkownicy mogą prowadzić rozmowy z AI tak, jak z człowiekiem – płynnie, z naturalnymi przerwami i emocjami.
  • Zwiększona personalizacja: ChatGPT potrafi uczyć się preferencji użytkownika, co pozwala na dostosowanie odpowiedzi i rekomendacji.
  • Zastosowania mobilne i offline: Nowe wersje aplikacji pozwalają na korzystanie z AI nawet bez stałego połączenia z Internetem, co zwiększa jej dostępność.

 

Powiązane branże

Zdrowie i medycyna / MedTech

Ochrona zdrowia to sektor, w którym wymagania wobec danych są najwyższe ze wszystkich, z jakimi się stykamy — a jednocześnie interfejs musi być prosty, bo korzystają z niego pacjenci w bardzo różnym wieku i kondycji. Najczęściej rozmawiamy o rejestracji i obsłudze wizyt, telemedycynie, dostępie do wyników oraz integracjach z systemami gabinetowymi. Osobnym tematem jest komunikacja z pacjentem — przypomnienia, dokumenty, zgody. Dane medyczne narzucają architekturę Dane dotyczące zdrowia wymagają szczególnej ochrony. Już na etapie projektowania określamy, jakie informacje są naprawdę potrzebne, kto powinien mieć do nich dostęp i w jaki sposób rejestrować działania użytkowników. Architekturę systemu planujemy z uwzględnieniem m.in. uprawnień, szyfrowania, kopii zapasowych i bezpiecznego przechowywania danych. Integracje z systemami medycznymi Nowe narzędzie w placówce nie zastępuje systemu gabinetowego — musi z nim współpracować: terminarz, kartoteki, rozliczenia. Projekt bez zmapowanych integracji kończy się podwójnym wpisywaniem danych, na które personel nie ma czasu. Dlatego zakres zaczynamy od listy systemów, z którymi rozwiązanie ma rozmawiać, i od tego, które dane są źródłowe po której stronie. Dostęp do wyników i dokumentacji to z kolei test zaufania: pacjent ma widzieć swoje badania bez dzwonienia do rejestracji, ale nikt poza nim i lekarzem — nie. Portale pacjenta, które budujemy, łączą wygodę (wyniki, historia wizyt, dokumenty do pobrania) z twardą kontrolą dostępu i pełnym śladem tego, kto i kiedy zaglądał do danych.

Dłonie na klawiaturze laptopa, obok stetoskop

HR / HRTech

Dla agencji rekrutacyjnych, startupów HRTech i działów HR projektujemy oprogramowanie wspierające rekrutację, onboarding i obsługę pracowników. Łączymy procesy rozproszone między systemami, arkuszami i pocztą w jedno rozwiązanie dopasowane do sposobu pracy zespołu.

hrtech

Edukacja / EdTech

Budujemy platformy e-learningowe i systemy LMS dla startupów EdTech, uczelni, firm szkoleniowych i szkół językowych. Miarą sukcesu jest tu ukończony kurs, nie długość listy funkcji — dlatego zaczynamy od ścieżki ucznia: pierwszego wejścia, widocznego postępu i powrotu do nauki przerwanej dwa tygodnie temu. Płatności, licencje grupowe i raporty podpinamy pod ten jeden cel.

Osoba w słuchawkach skupiona na ekranie laptopa

Podsumowanie

Technologia ChatGPT nie tylko udoskonala generowanie języka naturalnego, ale też zmienia sposób, w jaki komunikujemy się, uczymy, diagnozujemy, sprzedajemy i obsługujemy klientów. Jej rozwój w kierunku interakcji multimodalnych otwiera zupełnie nowe możliwości dla firm i użytkowników indywidualnych.

Śledzenie dalszego postępu tej technologii to nie tylko kwestia ciekawości – to realna szansa na dostosowanie się do zmieniającego się świata i wykorzystanie sztucznej inteligencji do budowy bardziej efektywnego, spersonalizowanego i dostępnego środowiska pracy i życia.

FAQ

FAQ – ChatGPT w 2026

  • ChatGPT to konwersacyjny asystent AI od OpenAI, oparty na modelach z rodziny GPT. Po premierze pod koniec 2022 roku stał się jednym z najszybciej rosnących produktów w historii internetu i spopularyzował korzystanie z dużych modeli językowych. Potrafi prowadzić naturalną rozmowę, pomagać w pisaniu i programowaniu, analizować dokumenty i obrazy, generować grafiki oraz rozmawiać głosowo. Najbliższa konkurencja to Claude od Anthropic i Gemini od Google.

  • Wszystkie trzy to asystenci ogólnego przeznaczenia o zbliżonych możliwościach i cenach, a różnice przesuwają się z każdą generacją modeli. W praktyce ChatGPT wyróżnia najszerszy ekosystem (własne GPT-y, wbudowane generowanie obrazów), Claude jest ceniony przez programistów i przy pracy z długimi dokumentami, a Gemini najmocniej integruje się z wyszukiwarką i usługami Google. Wybór najlepiej oprzeć na własnych testach w konkretnym zastosowaniu, bo rankingi zmieniają się z każdą premierą.

  • Struktura planów obejmuje wersję bezpłatną z limitami, indywidualną subskrypcję płatną z pełnym dostępem do aktualnych modeli, droższy plan dla najbardziej intensywnych użytkowników oraz plany zespołowe i korporacyjne z kontrolą administracyjną i gwarancją, że dane firmowe nie trafiają do treningu modeli. Konkretne ceny i limity zmieniają się na tyle często, że warto sprawdzać je bezpośrednio na stronie OpenAI.

  • Tak — ChatGPT pisze poprawną gramatycznie polszczyzną, zna idiomy i rzadko popełnia błędy językowe. Typowe polskie zastosowania to maile biznesowe, tłumaczenia, copywriting, nauka programowania i objaśnianie trudnych pojęć. Rozwijane są też polskie modele językowe, jak Bielik czy PLLuM, wybierane tam, gdzie kluczowa jest kontrola nad danymi.

  • Kilka zasad bezpiecznego korzystania:

    • w planach indywidualnych rozmowy mogą domyślnie trafiać do treningu modeli — w ustawieniach można to wyłączyć,
    • plany zespołowe, korporacyjne i API domyślnie nie trenują na danych klientów,
    • model potrafi zmyślać fakty, nazwiska i źródła — informacje krytyczne trzeba weryfikować,
    • treści wklejane z niezaufanych źródeł mogą zawierać ukryte instrukcje dla modelu (prompt injection),
    • poufnych dokumentów firmowych nie należy wklejać do prywatnych kont — do tego służą plany firmowe.

Blog

Powiązane artykuły

Czytaj więcej
AI

Replit AI – Jak sztuczna inteligencja wspiera deweloperów?

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do świata programowania, a Replit AI jest jednym z przykładów, jak bardzo może ułatwić życie deweloperom. Dzięki integracji AI z przeglądarkowym środowiskiem Replit, pisanie kodu staje się szybsze, bardziej intuicyjne i – co najważniejsze – dostępne dla każdego, niezależnie od poziomu zaawansowania. W tym artykule przyjrzymy się, jak działa Replit AI, jakie oferuje funkcje, czym różni się od konkurencji i w jaki sposób może wspierać Cię w…

Tomasz Kozon
25 mar 2025
AI

Sztuczna inteligencja w biznesie - od czego zacząć wdrożenie AI w firmie

Wdrożenie AI w firmie rzadko zaczyna się od zakupu dużego systemu. Pokazujemy je jako pięć stopni - od zasad dla narzędzi, których pracownicy już używają, po AI we własnym produkcie - i podpowiadamy, jak wybrać pierwszy proces oraz po czym poznać, że pilotaż się opłacił.

Tomasz Kozon
20 paź 2026
AI

Autonomiczny developer AI? Poznaj Devin

Devin od Cognition sam pisze kod, testuje go i otwiera pull requesty. Potraktowaliśmy go jak kandydata do zespołu - sprawdzamy jego CV, wyniki niezależnych testów, cennik, pierwszy dzień w firmie i zadania, które warto mu powierzać.

Tomasz Kozon
18 paź 2026
AI

Sztuczna inteligencja w sklepie internetowym - od czego zacząć?

Sztuczna inteligencja w sklepie internetowym ma sens wtedy, gdy rozwiązuje konkretny problem: klienci nie znajdują produktów, opisy są puste, obsługa tonie w tych samych pytaniach. Pokazujemy, od którego objawu zacząć, czego wymaga każde rozwiązanie i jak sprawdzić, czy działa.

Tomasz Kozon
14 paź 2026