logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Co to jest DALL·E?

Co to jest DALL·E?

AI

6 minut czytania

Tomasz Kozon

18 mar 2025

scikit-learntensorflow

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat grafiki, a jednym z najbardziej innowacyjnych narzędzi w tej dziedzinie jest DALL·E – model AI stworzony przez OpenAI, który potrafi generować obrazy na podstawie tekstowych opisów. Dzięki niemu można w kilka sekund stworzyć realistyczne ilustracje, fantastyczne pejzaże czy nawet dzieła sztuki w dowolnym stylu. Ta technologia otwiera nowe możliwości w projektowaniu, marketingu, sztuce i wielu innych branżach, zmieniając sposób, w jaki podchodzimy do kreowania wizualnych treści.

Spis treści

Jak działa DALL·E?

Czym DALL·E różni się od innych modeli AI?

Jakie wersje DALL·E istnieją?

Jak korzystać z DALL·E?

Najlepsze sposoby na tworzenie skutecznych promptów

Zastosowania DALL·E w różnych branżach

FAQ – najczęstsze pytania dotyczące DALL·E

kolaż zdjęć ai, DALL·E

Powiązane case studies

Aplikacja web + ChatGPT do nauki programowania

Web development, UX/UI

Mapowanie badań naukowych

UX/UI, Web development

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

DALL·E to model sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI, który po raz pierwszy został zaprezentowany w styczniu 2021 roku. Jego nazwa to kreatywne połączenie nazwiska Salvadora Dalí, słynnego surrealistycznego artysty, oraz postaci WALL·E – robota z filmu Pixara. Pierwsza wersja DALL·E była innowacyjna, ale miała ograniczenia w zakresie jakości generowanych obrazów.

W 2022 roku OpenAI wprowadziło DALL·E 2, który znacząco poprawił realizm i precyzję detali, umożliwiając użytkownikom generowanie bardziej szczegółowych i estetycznych grafik. Kolejna wersja, DALL·E 3, zaprezentowana w 2023 roku, jeszcze lepiej rozumie opisy tekstowe i tworzy bardziej złożone obrazy z lepszymi proporcjami, cieniowaniem i kompozycją. Rozwój DALL·E pokazuje, jak szybko ewoluują technologie generatywnej AI, oferując coraz większe możliwości w dziedzinie grafiki komputerowej.

 

Jak działa DALL·E?

DALL·E wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do generowania obrazów na podstawie tekstowego opisu (tzw. promptu). Model ten został wytrenowany na ogromnych zbiorach danych zawierających miliony obrazów i ich opisów, co pozwala mu rozpoznawać wzorce i tworzyć nowe, unikalne ilustracje.

 

Proces działania można podzielić na kilka etapów:

  • Analiza promptu – Model interpretuje podany tekst i określa kluczowe elementy obrazu.
  • Tworzenie koncepcji wizualnej – AI przewiduje, jakie cechy powinien mieć obraz na podstawie wcześniejszych wzorców.
  • Generowanie obrazu – Wykorzystując zaawansowane algorytmy, model tworzy grafikę, łącząc różne elementy w sposób realistyczny lub artystyczny.

 

Dzięki zaawansowanej architekturze AI, DALL·E potrafi nie tylko tworzyć całkowicie nowe obrazy, ale także edytować istniejące, zmieniać ich styl oraz dodawać detale zgodnie z sugestiami użytkownika.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Czym DALL·E różni się od innych modeli AI?

DALL·E nie jest jedynym modelem AI do generowania obrazów, ale wyróżnia się na tle konkurencji pod wieloma względami. Jednym z jego największych atutów jest precyzja w interpretacji promptów – DALL·E 3 szczególnie dobrze radzi sobie z rozumieniem złożonych opisów i oddawaniem ich w generowanej grafice.

 

Dla porównania:

  • Midjourney – Często generuje bardziej artystyczne i stylizowane obrazy, ale może gorzej radzić sobie z dokładnym odwzorowaniem szczegółów.
  • Stable Diffusion – Jest bardziej elastyczny i open-source'owy, co daje użytkownikom większą kontrolę, ale wymaga większej wiedzy technicznej.
  • Runway ML – Skupia się na animacjach i edycji wideo, co czyni go innym od DALL·E, który koncentruje się na statycznych obrazach.

 

DALL·E wyróżnia się również integracją z ChatGPT, co pozwala na bardziej interaktywne i intuicyjne generowanie obrazów. W porównaniu do konkurencji oferuje lepszą jakość detali, realistyczne proporcje oraz szeroki zakres stylów, co czyni go jednym z najbardziej zaawansowanych narzędzi AI do generowania grafik.

DALL·E logo

Jakie wersje DALL·E istnieją?

DALL·E przeszedł kilka etapów rozwoju, a każda kolejna wersja wprowadzała znaczące ulepszenia w zakresie jakości i precyzji generowanych obrazów.

  1. DALL·E 1 (2021) – Pierwsza wersja modelu, która udowodniła, że AI może generować obrazy na podstawie tekstu. Jednak obrazy często były niskiej jakości, z artefaktami i nieprecyzyjną interpretacją opisów.
  2. DALL·E 2 (2022) – Druga wersja znacząco poprawiła jakość grafik, oferując wyraźniejsze szczegóły, lepsze proporcje i bardziej realistyczne cieniowanie. Wprowadzono także możliwość edycji istniejących obrazów.
  3. DALL·E 3 (2023) – Najnowsza i najbardziej zaawansowana wersja, która lepiej rozumie złożone opisy tekstowe, zapewnia bardziej spójne proporcje i realistyczniejsze szczegóły. Integracja z ChatGPT umożliwia jeszcze łatwiejszą interakcję i generowanie obrazów.

 

DALL·E 3 jest obecnie jedną z najlepszych technologii AI do tworzenia grafik, łączącą realistyczne tekstury, kreatywne kompozycje i dużą precyzję w oddawaniu szczegółów.

 

Jak korzystać z DALL·E?

DALL·E jest dostępne dla użytkowników na różnych platformach, a jego obsługa jest intuicyjna nawet dla osób bez doświadczenia w grafice komputerowej. Oto kilka kroków, jak skorzystać z tego narzędzia:

  1. Dostęp do DALL·E – Można korzystać z modelu za pośrednictwem strony OpenAI, aplikacji ChatGPT Plus (z obsługą DALL·E 3) lub innych platform wykorzystujących ten model.
  2. Tworzenie promptu – Użytkownik wpisuje opis tego, co chce zobaczyć, np. „cyberpunkowy krajobraz miasta nocą, neonowe światła, futurystyczne pojazdy”.
  3. Generowanie obrazu – AI przetwarza zapytanie i w ciągu kilku sekund tworzy obraz na jego podstawie.
  4. Edycja i poprawki – W niektórych wersjach DALL·E użytkownicy mogą edytować obrazy, zmieniając konkretne elementy lub dodając nowe szczegóły.
  5. Pobranie obrazu – Gotową grafikę można zapisać i wykorzystać do własnych projektów, prezentacji czy treści marketingowych.

kolaż zdjęć ai, DALL·E

Najlepsze sposoby na tworzenie skutecznych promptów

Aby uzyskać jak najlepsze efekty z DALL·E, kluczowe jest pisanie precyzyjnych i dobrze skonstruowanych promptów. Oto kilka wskazówek:

  • Bądź konkretny – Im bardziej szczegółowy opis, tym lepszy efekt. Zamiast „kot” napisz „puszysty biały kot siedzący na parapecie, patrzący przez okno na zachód słońca”.
  • Określ styl – Jeśli chcesz uzyskać określony efekt wizualny, dodaj informacje o stylu, np. „w stylu realizmu”, „malarstwo olejne”, „rysunek ołówkiem”.
  • Dodaj kontekst – Opisanie otoczenia, emocji i interakcji sprawia, że obraz będzie bardziej realistyczny, np. „rycerz w złotej zbroi, stojący na wzgórzu, patrzący na zachodzące słońce”.
  • Eksperymentuj – Czasami warto próbować różnych wariantów opisu, aby uzyskać najlepszy efekt. Można dodawać dodatkowe szczegóły, np. „z oświetleniem neonowym”, „w mglistym lesie”.
  • Unikaj niejednoznaczności – AI może mieć trudności z interpretacją zbyt ogólnych lub dwuznacznych opisów, dlatego warto doprecyzować detale.

 

Stosując te zasady, można uzyskać spektakularne grafiki, które wyglądają jak profesjonalne dzieła sztuki lub realistyczne fotografie.

 

Zastosowania DALL·E w różnych branżach

DALL·E to wszechstronne narzędzie, które znalazło zastosowanie w wielu branżach, od sztuki po marketing i edukację. Jego zdolność do generowania unikalnych grafik na podstawie opisów tekstowych sprawia, że jest przydatne zarówno dla profesjonalistów, jak i amatorów kreatywnych dziedzin.

  • Sztuka i design – Artyści i graficy wykorzystują DALL·E do tworzenia inspiracji, projektowania koncepcji wizualnych, a nawet generowania gotowych dzieł sztuki w różnych stylach, takich jak malarstwo olejne, cyberpunk czy abstrakcja.
  • Marketing i reklama – Firmy stosują DALL·E do tworzenia atrakcyjnych wizualizacji reklamowych, plakatów, grafik do social media i treści promocyjnych, oszczędzając czas i koszty związane z tradycyjnym projektowaniem graficznym.
  • Branża e-commerce – Sklepy internetowe używają AI do generowania wizualizacji produktów, personalizowanych grafik i mockupów, co pozwala na szybkie testowanie różnych wariantów wizualnych.
  • Gaming i produkcja filmowa – Twórcy gier i filmów korzystają z DALL·E do projektowania koncepcji postaci, lokacji czy elementów otoczenia, przyspieszając proces preprodukcji.
  • Edukacja i nauka – Nauczyciele i naukowcy wykorzystują AI do ilustrowania złożonych koncepcji, wizualizacji historii, tworzenia interaktywnych materiałów dydaktycznych czy rekonstrukcji historycznych wydarzeń.
  • Moda i projektowanie wnętrz – DALL·E pomaga projektantom w tworzeniu wizualizacji ubrań, wzorów tkanin, a także aranżacji wnętrz w różnych stylach i kolorystykach.

 

Dzięki elastyczności i ogromnym możliwościom DALL·E staje się niezastąpionym narzędziem w wielu sektorach, otwierając nowe perspektywy dla kreatywności i innowacji.

 

FAQ – najczęstsze pytania dotyczące DALL·E

1. Czym dokładnie jest DALL·E?

DALL·E to model sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI, który potrafi generować obrazy na podstawie opisów tekstowych. Można mu na przykład podać frazę „kot w kapeluszu grający na gitarze” i otrzymać obraz pasujący do tego opisu.

2. Czy DALL·E jest darmowy?

Dostęp do DALL·E może być częściowo darmowy, ale zazwyczaj obowiązuje system kredytowy lub subskrypcyjny – zależy to od platformy, z której korzystasz (np. ChatGPT z DALL·E, Playground od OpenAI, itd.).

3. Jakie są główne zastosowania DALL·E?

DALL·E znajduje zastosowanie m.in. w projektowaniu graficznym, ilustracji, tworzeniu koncepcji wizualnych, marketingu, edukacji i sztuce cyfrowej.

4. Czy DALL·E może tworzyć realistyczne zdjęcia?

Tak, nowsze wersje DALL·E potrafią generować bardzo realistyczne obrazy, choć nadal zależy to od szczegółowości opisu i samego promptu.

5. Czy mogę używać obrazów wygenerowanych przez DALL·E w celach komercyjnych?

W większości przypadków tak, ale warto sprawdzić aktualne zasady licencyjne na stronie OpenAI lub tam, gdzie korzystasz z modelu – mogą się różnić w zależności od platformy i wersji narzędzia.

6. Czym różni się DALL·E od innych generatorów obrazów AI?

DALL·E wyróżnia się bardzo dobrą interpretacją języka naturalnego i wysoką jakością generowanych obrazów. Ponadto jest zintegrowany z innymi narzędziami OpenAI, jak np. ChatGPT.

7. Czy DALL·E potrafi edytować istniejące obrazy?

Tak – nowsze wersje (np. DALL·E 3) potrafią edytować fragmenty obrazu, dodawać nowe elementy albo generować różne wersje tego samego motywu.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Cohere AI – nowy gracz w świecie modeli językowych

13 lis 2025

W świecie sztucznej inteligencji, zdominowanym przez gigantów takich jak OpenAI czy Anthropic, coraz głośniej słychać o nowym graczu – Cohere AI. To kanadyjska firma, która stawia na bardziej zrównoważone, otwarte i etyczne podejście do rozwoju modeli językowych. Jej technologie koncentrują się nie tylko na generowaniu tekstu, ale przede wszystkim na zrozumieniu znaczenia i kontekstu języka.

Tomasz Kozon
#ai
related-article-image-mężczyzna pracujący przed komputerem, rozmawiający z robotem, Cohere AI

Jak AI usprawnia personalizację ofert nieruchomości i zwiększa skuteczność sprzedaży

8 lis 2025

Rynek nieruchomości przechodzi obecnie dynamiczną transformację napędzaną rozwojem sztucznej inteligencji. Technologie oparte na AI pozwalają nie tylko szybciej analizować dane i trendy, ale przede wszystkim dopasowywać oferty do indywidualnych potrzeb klientów. Dzięki temu proces sprzedaży staje się bardziej efektywny, a klienci otrzymują propozycje, które rzeczywiście odpowiadają ich oczekiwaniom.

Tomasz Kozon
#ai

Windsurf – analiza kodu w czasie rzeczywistym z pomocą AI

7 lis 2025

Programiści potrzebują narzędzi, które nie tylko przyspieszają pracę, ale też pomagają utrzymać wysoką jakość kodu. Tradycyjne edytory i statyczne analizatory błędów coraz częściej ustępują miejsca inteligentnym środowiskom, które potrafią reagować na błędy w momencie ich powstawania. Jednym z najbardziej obiecujących rozwiązań tego typu jest Windsurf – IDE oparte na sztucznej inteligencji.

Tomasz Kozon
#ai

Przyszłość branży nieruchomości: Wprowadzenie do Real Estate 4.0

1 lis 2025

Branża nieruchomości stoi dziś przed rewolucją technologiczną, która na zawsze zmieni sposób, w jaki budujemy, inwestujemy i zarządzamy przestrzenią. Cyfrowe rozwiązania, takie jak sztuczna inteligencja, blockchain czy Internet Rzeczy, stają się fundamentem nowego modelu funkcjonowania rynku. Real Estate 4.0 to era, w której dane, automatyzacja i zrównoważony rozwój tworzą inteligentny ekosystem nieruchomości.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

Chain of Thought w sztucznej inteligencji – zrozumienie idei i mechanizmów działania

31 paź 2025

Sztuczna inteligencja coraz częściej potrafi nie tylko udzielać odpowiedzi, ale też pokazywać tok swojego rozumowania. Jedną z kluczowych technik, która to umożliwia, jest Chain of Thought (CoT) – metoda pozwalająca modelom językowym „myśleć na głos” i rozwiązywać problemy krok po kroku. Dzięki niej współczesne systemy, takie jak GPT, Gemini czy Claude, potrafią lepiej analizować złożone zależności i podejmować trafniejsze decyzje.

Tomasz Kozon
#ai

Dynamic Creative Optimization: Jak spersonalizowane reklamy zwiększają konwersje

30 paź 2025

W dobie przesycenia treściami reklamowymi skuteczność kampanii coraz częściej zależy od tego, jak dobrze marka potrafi dopasować swój przekaz do konkretnego odbiorcy. Tradycyjne, jednorodne kreacje ustępują miejsca reklamom dynamicznym, które reagują na dane użytkownika w czasie rzeczywistym. Dynamic Creative Optimization (DCO) to technologia, która łączy automatyzację, analitykę i kreatywność, aby każda reklama była maksymalnie trafna i angażująca.

Tomasz Kozon
#marketing

AIOps w praktyce: Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie IT

26 paź 2025

Firmy potrzebują narzędzi, które pozwolą im szybciej reagować, przewidywać awarie i automatyzować rutynowe procesy. Tu na scenę wkracza AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) – połączenie sztucznej inteligencji, analityki i automatyzacji, które rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje zarządzają swoją infrastrukturą IT.

Tomasz Kozon
#ai

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #AI

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand