Jak NIE wygenerowałem sprzedaży dla Boring Owl w lutym 2021

Dla przypomnienia: wpisy dotyczą sprzedaży dla 6-osobowego zespołu programistów. Pracujemy w stacku Django + React i modelu rozliczeń Time&Materia. Większe zlecenia przekazujemy do procesowania u większych wykonawców, w zamian za prowizję.

Od września zacząłem na poważnie angażować czas w kampanie marketingowe naszej spółki, których głównym źródłem pozyskiwania leadów jest domena internetowa boringowl.io. Do tej pory generowałem ponad 10 leadów miesięcznie, z czego mniej więcej połowa mogła być procesowana w jednej z wymienionych ścieżek. Następny krokiem zwykle było spotkanie z klientem, zebranie wymagań lub przesłanie dokumentacji i estymacja z dużymi widełkami i rozliczenia. Nie pracujemy już według modelu stałej ceny.

Sytuacja zmieniła się w lutym 2021, ponieważ liczba leadów spadła o ⅔ , a wartościowych leadów było w tym miesiącu tylko 2. Jeden z leadów rokuje bardzo dobrze, ale mi w generowaniu zapytań chodzi o skalę. Z działań online chcę mieć wkrótce 30-50 zapytań z Polski i Europy Zachodniej i na tej podstawie oprzeć sprzedaż.

Zacznijmy od tego, czego brakuje w większości case study, czyli o kosztach. Nie jesteśmy wielkim graczem, ale od niedawna jestem w stanie na kanały Digital przeznaczać już jakieś sensowne kwoty. Mnie i wspólnika spadek leadów też mocno zmotywował do proaktywnych działań 🙂

Wydatki na marketing od października (od kiedy liczę) do końca stycznia wyniosły brutto 4520.23 zł w tym:

• styczeń 2021: 1695,29 zł
• grudzień 2020: 1267 zł
• listopad 2020: 1057,94 zł
• październik +/- 500 zł

luty 2021: 3496.91 zł w tym:

• 1300 zł brutto teksty
• 653 zł brutto linki
• 574,91 zł facebook
• 600 zł brutto remarketing GDN i sieć wyszukiwania dla React.js
• 369 zł brutto konsultacje

Moje nakłada pracy: 100-150 h (zaczynam liczyć dokładanie od marca)

Dopiero teraz skonfigurowałem analitykę na stronie w sposób poprawny i umożliwiający mierzenie zachowania użytkowników. Do tej pory skupiałem się jedynie na generowanie ruchu z SEO, jednak szczegółowe dane na temat skąd pochodzą konwersje już nie były mierzone, co gorsza dopiero teraz poprawiłem kilka prostych błędów na poziomie Google Analytics.

Elementy analityki zostały, które zostały poprawione:

• Współczynnik odrzuceń – tej pory poniżej 2 procent, ale dwa razy ładował się skrypt w Google Analytics, więc wiadomo było, że jest to wyniki daleki o rzeczywistości. Skrypt śledzenia ładował się podwójnie – przypadkowo został też wklejony do wtyczki Buttonizer. Po tygodniu rzeczywistych pomiarów wpisy blogowe mają Bounc Rate w okolicach 80% – czyli bardzo dużo. W kilka miesięcy, chce to poprawić do poziomu 40-50%.
• Na stronie nie analizowałem żadnych eventów. Specyfika leadów była taka, że klienci pisali do mnie maile. Kopiowali adres kontaktowy i przesyłali maila bezpośrednio ze swojej skrzynki. Zapytania z formularza stanowiły około 15-20% – reszta maile. Obecnie już numer kopiuje się tak:

• Dolna belka z menu nawigacyjnym przekierowująca na strony oferty i naszych dwóch głównych technologii w stacku Django + React (bardziej pod seo),
• Chmura tagów w stopce, w przypadku stron, które mają w treści tagi nie wrzucałem drugi raz aby nie dublować i zrobiłem oddzielną stopkę dla tych stron (pod seo)
• Wdrożenie Google Analytics (369zł zewnętrzny konsultant),
• Plan kampanii Adwords na frazy react.js w Skandynawii i Wielkiej Brytanii.

W marcu będziemy mieli do dyspozycji trochę większy budżet, niż do tej pory, więc spróbujemy kampani Adwords w Skandynawii. Dalej będę też linkował stronę i tworzył teksty, zakładam, że działania przeprowadzone w tym zakresie pod koniec lutego dadzą efekt na przełomie marca/kwietnia. Niekoniecznie musi to być efekt pozytywny.

W procesowaniu jest obecnie 5 leadów. 3 są odroczone w czasie ze względu na brak finansowania (są to realne projekty w naszym stacku z zapytań nie starszych niż 2 msc). W sprzedaży zamierzam w marcu sporo poprawić. Zachęcam do śledzenia wpisu za miesiąc. Poniżej jeszcze kilka wykresów dotyczących ruchu.