
Aplikacja treningowa na iOS i Android dopasowująca się do postępów użytkownika
Klient: Fit Paradise
Branża: Fitness / FitTech
Pulumi, narzędzie do zarządzania infrastrukturą w kodzie, łączy siłę języków programowania z elastycznością infrastruktury jako kodu (IaC). Podejmuje wyzwanie w dziedzinie DevOps, definiując infrastrukturę przy użyciu najpopularniejszych języków. Przeczytaj, aby dowiedzieć się, dlaczego warto zainteresować się Pulumi.
CEO
13 maj 2025
Pulumi to otwartoźródłowe narzędzie do zarządzania infrastrukturą w modelu Infrastructure as Code (IaC), które ułatwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą w chmurze. Zamiast korzystać z konfiguracji opartej na języku tekstowym YAML czy JSON, jak to ma miejsce w wielu innych narzędziach IaC, Pulumi pozwala użytkownikom korzystać z ich ulubionych języków programowania, takich jak Python, TypeScript, Go czy C#. Daje to programistom większą kontrolę i dostęp do pełni możliwości ich ulubionych języków. Pulumi działa z różnymi dostawcami chmur, takimi jak AWS, Google Cloud czy Azure, oferując jedno, spójne i elastyczne narzędzie do zarządzania chmurą.

Klient: Fit Paradise
Branża: Fitness / FitTech
Pulumi wyróżnia się na tle innych narzędzi Infrastructure as Code przede wszystkim tym, że pozwala definiować infrastrukturę za pomocą pełnoprawnych języków programowania. To podejście znacznie ułatwia tworzenie bardziej elastycznych, testowalnych i złożonych definicji infrastruktury. Dzięki możliwości stosowania instrukcji warunkowych, pętli czy korzystania z bibliotek, inżynierowie mogą pisać infrastrukturę tak samo, jak aplikacje – spójnie, modularnie i z wykorzystaniem najlepszych praktyk programistycznych.
Kolejną zaletą Pulumi jest doskonała integracja z popularnymi chmurami – AWS, Azure, Google Cloud – a także z Kubernetesem czy platformami SaaS. Umożliwia nie tylko zarządzanie zasobami, ale również ich dynamiczne tworzenie w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby aplikacji. Co ważne, Pulumi posiada możliwość utrzymywania stanu infrastruktury zarówno lokalnie, jak i w chmurze (Pulumi Service), co zapewnia elastyczność w zależności od wymagań organizacyjnych.
Pulumi stanowi alternatywę dla tradycyjnych narzędzi Infrastructure as Code takich jak Terraform czy Ansible. Cechą, która wyróżnia Pulumi, jest możliwość korzystania z powszechnie znanych i używanych języków programowania takich jak Python, .NET, TypeScript, Go, aby zdefiniować i zarządzać infrastrukturą. Dzięki temu deweloperzy mogą pracować w znanej sobie przestrzeni językowej, a tym samym, skupić się na tworzeniu i dostarczaniu wartości dla biznesu. Pulumi oferuje również integrację ze standardowymi narzędziami CI/CD, co znacznie ułatwia proces wdrażania zmian infrastrukturalnych.

Jednym z typowych scenariuszy jego zastosowania jest automatyczne tworzenie infrastruktury dla aplikacji hostowanej w AWS – na przykład skonfigurowanie VPC, uruchomienie klastra ECS oraz wdrożenie kontenerów z kodem aplikacji, wszystko za pomocą kodu w TypeScript. Dzięki Pulumi można też w prosty sposób zarządzać zasobami w Kubernetesie – definiując deploymenty, serwisy i konfiguracje w Pythonie lub Go, co pozwala uniknąć ręcznego pisania plików YAML.
Inny praktyczny przykład to automatyzacja środowisk testowych. W wielu firmach Pulumi służy do dynamicznego tworzenia tymczasowych środowisk developerskich w chmurze, które są uruchamiane na czas testów, a następnie automatycznie usuwane. Pulumi pozwala również na wersjonowanie infrastruktury razem z kodem aplikacji, co znacznie ułatwia śledzenie zmian i rollback w razie potrzeby. Dodatkowo, zespoły DevOps często korzystają z Pulumi do zarządzania zasobami typu storage, baz danych czy systemami kolejkowania (np. S3, RDS, RabbitMQ), integrując to wszystko w jeden spójny pipeline CI/CD.
Rozpoczęcie pracy z Pulumi nie jest skomplikowane. Wystarczy zainstalować narzędzie Pulumi CLI, które dostępne jest dla takich systemów operacyjnych jak Windows, macOS czy Linux. Kolejnym etapem jest utworzenie nowego projektu Pulumi, co jest tak proste jak wybranie języka programowania (obecnie wspierane są Python, JavaScript, TypeScript, Go i C#) i podanie kilku szczegółów projektu. Po utworzeniu projektu, możemy zacząć definiować naszą infrastrukturę za pomocą kodu, korzystając z dokumentacji Pulumi, która jest obszerna i szczegółowa, a także z przykładów zamieszczonych w repozytorium GitHub firmy. Dodatkowo, oferuje też rozbudowane wsparcie społecznościowe, gdzie developerzy mogą dowiedzieć się więcej, dzielić się pomysłami oraz rozwiązywać napotkane trudności.
FAQ
Blog
Od kiedy Kubernetes zdobył popularność jako narzędzie zarządzania kontenerami, zarządzanie kosztami stało się istotnym wyzwaniem. Tutaj pojawia się Kubecost - nowatorskie narzędzie monitorujące wydatki, dostosowane do specyfiki Kubernetes. Przyjrzyjmy się bliżej tej efektywnej aplikacji, która może zrewolucjonizować finansowy aspekt korzystania z Kubernetes.
Cloud Engineer to jeden z najbardziej cenionych specjalistów w świecie IT. To właśnie on odpowiada za projektowanie, rozwijanie i zarządzanie systemami chmurowymi. Ścisła współpraca z programistami i analitykami danych, umożliwia tworzenie wydajnych i bezpiecznych rozwiązań w chmurze.
Turso to baza danych oparta na SQLite, która pozwala dać każdemu klientowi osobną bazę, pracować offline z późniejszą synchronizacją i wyszukiwać dane po znaczeniu. Na przykładzie jednej aplikacji pokazujemy, co Turso daje na kolejnych etapach rozwoju produktu i kiedy lepiej wybrać coś innego.
OpenTofu to open-source'owa alternatywa dla Terraform, rozwijana pod opieką Linux Foundation i zgodna z istniejącym kodem infrastruktury. Wyjaśniamy, skąd się wzięła, czym dziś różni się od Terraform, jak wygląda migracja i kiedy zmiana narzędzia po prostu się nie opłaca.
SigNoz to otwartoźródłowa platforma do monitorowania aplikacji, która łączy logi, metryki i ślady żądań w jednym miejscu, podobnie jak Datadog. Porównujemy model kosztów, funkcje, czego w SigNoz brakuje i jak wygląda przejście z Datadog bez przerwy w monitoringu.
Wraz z rosnącymi wymaganiami użytkowników i globalnym charakterem aplikacji webowych tradycyjne architektury przestają nadążać za tempem zmian. Coraz wyraźniej widać, że kluczowym czynnikiem przewagi staje się niskie opóźnienie i możliwość błyskawicznego skalowania. W odpowiedzi na te potrzeby powstało podejście CDN-first Architecture, w którym krawędź sieci staje się głównym miejscem wykonywania logiki aplikacyjnej i przechowywania danych.