logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    iBuying - co to jest i jak technologia zmienia sposób kupna i sprzedaży nieruchomości?

iBuying - co to jest i jak technologia zmienia sposób kupna i sprzedaży nieruchomości?

business intelligence

4 minuty czytania

Tomasz Kozon

21 paź 2025

oraclegoogle-cloud

Rynek nieruchomości w ostatnich latach przechodzi prawdziwą cyfrową rewolucję, a jednym z najbardziej innowacyjnych zjawisk jest iBuying, czyli sprzedaż i zakup mieszkań w pełni online. Dzięki zaawansowanym algorytmom i analizie danych proces, który dotąd trwał tygodniami lub miesiącami, może zostać zrealizowany w zaledwie kilka dni. Coraz więcej firm inwestuje w ten model, oferując właścicielom szybkie, bezpieczne i przewidywalne transakcje bez pośredników.

Spis treści

Jak działa model iBuying krok po kroku

Technologia w centrum zmian - algorytmy, dane i automatyzacja

Główne zalety iBuying dla sprzedających i kupujących

Potencjalne ryzyka i ograniczenia modelu iBuying

Dedykowane rozwiązania i narzędzia wspierające iBuying

osiedle z lotu ptaka, iBuying (instant buying)

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

iBuying (instant buying) to model kupna-sprzedaży nieruchomości, w którym wyspecjalizowane firmy składają właścicielom szybką, algorytmicznie wyliczoną ofertę zakupu mieszkania lub domu. Zamiast tradycyjnych prezentacji, negocjacji i oczekiwania na kredyt kupującego, sprzedający otrzymuje propozycję niemal „od ręki”, najczęściej po wypełnieniu krótkiego formularza online i wstępnej weryfikacji stanu lokalu. iBuyer zarabia na marży pomiędzy ceną odkupu a ceną dalszej odsprzedaży, a także na usługach okołotransakcyjnych (np. szybkie remonty, usługi przenosin).

 

Jak działa model iBuying krok po kroku

Proces zaczyna się od zgłoszenia nieruchomości online: właściciel podaje podstawowe dane (metraż, lokalizacja, standard), a system porównuje je z bazami transakcji i danymi rynkowymi. Następnie algorytmy przygotowują wstępną wycenę i orientacyjną ofertę odkupu, często z widełkami. Po zdalnym audycie (zdjęcia/wideo) i ewentualnej inspekcji na miejscu firma doprecyzowuje cenę, uwzględniając koszty napraw oraz czas potrzebny na odsprzedaż. Jeśli sprzedający akceptuje warunki, strony ustalają elastyczną datę zamknięcia (często dopasowaną do przeprowadzki właściciela), a iBuyer finalizuje zakup za gotówkę, przejmuje lokal, wykonuje szybki „refresh”/remont i wystawia nieruchomość na rynek. Dzięki temu sprzedający zyskuje przewidywalność i tempo, a iBuyer - towar do dalszej odsprzedaży z zaplanowaną marżą.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Technologia w centrum zmian - algorytmy, dane i automatyzacja

Sercem modelu iBuying jest technologia, która umożliwia błyskawiczne podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Firmy iBuyers korzystają z zaawansowanych algorytmów wyceny (AVM - Automated Valuation Models), które analizują ogromne ilości danych: historyczne transakcje, lokalizację, standard wykończenia, trendy cenowe czy dynamikę popytu. Systemy te wykorzystują uczenie maszynowe, aby przewidywać przyszłą wartość nieruchomości i określać, jak szybko dana oferta może zostać sprzedana z zyskiem.

Dane pochodzą nie tylko z publicznych rejestrów i portali ogłoszeniowych, ale też z obrazów satelitarnych, zdjęć wnętrz, danych pogodowych i infrastrukturalnych - wszystko po to, by stworzyć pełny, cyfrowy profil nieruchomości. Kolejnym elementem jest automatyzacja procesów: generowanie umów, planowanie inspekcji, kontakt z klientem czy ustalanie harmonogramu transakcji odbywa się w dużej mierze bez udziału człowieka. Dzięki temu iBuyer może w ciągu kilkudziesięciu godzin przedstawić ofertę odkupu, co jeszcze kilka lat temu było nie do pomyślenia w tradycyjnym rynku nieruchomości.

Technologia nie tylko skraca czas transakcji, ale też minimalizuje ryzyko błędu ludzkiego i pozwala podejmować decyzje oparte na obiektywnych danych, a nie emocjach. W efekcie proces sprzedaży staje się bardziej przewidywalny, a użytkownicy - zarówno sprzedający, jak i kupujący - mogą liczyć na transparentność i szybkość działania systemu.

aplikacja mobilna, nieruchomości, iBuying (instant buying)

Główne zalety iBuying dla sprzedających i kupujących

Dla sprzedających:

Szybkość transakcji – sprzedaż może zostać sfinalizowana w kilka dni, bez długiego czekania na kupca czy kredyt hipoteczny.

  • Pewność i bezpieczeństwo – iBuyer płaci gotówką, więc ryzyko „wycofania się” kupującego praktycznie nie istnieje.
  • Wygoda – brak potrzeby organizowania prezentacji, negocjacji czy przygotowywania nieruchomości do sprzedaży.
  • Elastyczny termin wyprowadzki – możliwość dopasowania daty zamknięcia transakcji do swoich planów.
  • Transparentność procesu – wycena opiera się na danych rynkowych, a nie subiektywnej ocenie pośrednika.

 

Dla kupujących:

  • Dostęp do gotowych nieruchomości – iBuyers często sprzedają odnowione, sprawdzone mieszkania w dobrym stanie technicznym.
  • Przejrzystość cen – brak „ukrytych” kosztów i negocjacji - cena jest znana z góry.
  • Nowoczesne doświadczenie zakupowe – możliwość obejrzenia nieruchomości online, podpisania dokumentów elektronicznie i finalizacji zakupu zdalnie.
  • Większe bezpieczeństwo – zakup od firmy, a nie osoby prywatnej, często oznacza gwarancję jakości i brak ryzyka prawnego.

 

iBuying stawia więc na efektywność, prostotę i dane, czyniąc proces kupna i sprzedaży nieruchomości bardziej przypominającym zakup produktu online - szybki, przejrzysty i pozbawiony niepewności.

 

Potencjalne ryzyka i ograniczenia modelu iBuying

Mimo licznych zalet, iBuying nie jest pozbawiony wyzwań i ograniczeń. Jednym z głównych ryzyk jest niestabilność rynków nieruchomości - w okresach spadków cen lub mniejszego popytu firmy iBuyers mogą ponosić straty, gdyż nabywają nieruchomości z myślą o ich szybkiej odsprzedaży. Wysoka zmienność cen, szczególnie w dynamicznych miastach, może prowadzić do sytuacji, w której wyceny algorytmiczne przestają być aktualne już po kilku tygodniach.

laptop, iBuying (instant buying)

Drugim problemem jest dokładność wycen. Choć algorytmy opierają się na dużych zbiorach danych, nie zawsze potrafią uwzględnić niuanse, które wpływają na wartość nieruchomości - np. unikalny widok z okna, mikroklimat dzielnicy czy jakość wspólnoty mieszkaniowej. W efekcie sprzedający mogą otrzymać ofertę niższą niż ta, jaką mogliby uzyskać w klasycznej sprzedaży.

Ograniczeniem jest również dostępność usługi - iBuying funkcjonuje głównie w dużych aglomeracjach, gdzie występuje duża rotacja nieruchomości i wystarczająca liczba danych transakcyjnych. W mniejszych miastach lub na rynkach o niskiej płynności model ten jest trudny do wdrożenia. Do tego dochodzi aspekt kosztów transakcyjnych - firmy iBuyers pobierają opłaty za usługę, które mogą być wyższe niż prowizja tradycyjnego pośrednika, co w pewnych przypadkach zmniejsza atrakcyjność oferty.

Nie bez znaczenia jest też czynnik ludzki - część klientów wciąż woli tradycyjny kontakt z agentem, możliwość negocjacji i osobistego wpływu na przebieg transakcji. iBuying, choć technologicznie zaawansowany, nie zawsze odpowiada na te potrzeby emocjonalne, które w sprzedaży nieruchomości wciąż odgrywają dużą rolę.

 

Dedykowane rozwiązania i narzędzia wspierające iBuying

Aby zminimalizować wspomniane ryzyka, rynek rozwija coraz więcej dedykowanych narzędzi i platform wspierających model iBuying. Kluczową rolę odgrywają tu systemy AI-powered AVM (Automated Valuation Models), które nieustannie uczą się na nowych danych transakcyjnych i potrafią dynamicznie dostosowywać wyceny do zmian rynkowych. Firmy inwestują też w dedykowane aplikacje mobilne i portale klienta, umożliwiające sprzedającym szybkie zgłoszenie nieruchomości, wgląd w analizę wyceny oraz śledzenie statusu transakcji w czasie rzeczywistym.

Coraz większe znaczenie mają także rozwiązania integrujące dane z wielu źródeł - od rejestrów publicznych, przez zdjęcia satelitarne i modele 3D, po raporty z inspekcji nieruchomości. Dzięki temu proces wyceny staje się bardziej kompleksowy i wiarygodny. Niektóre platformy wprowadzają nawet systemy predykcji remontowej, które automatycznie szacują koszt i czas potrzebny na odświeżenie mieszkania przed sprzedażą.

Na rynku pojawiają się również rozwiązania dedykowane pośrednikom i deweloperom, pozwalające im korzystać z narzędzi iBuying jako uzupełnienia własnych usług - np. szybka oferta odkupu dla klientów, którzy chcą sprzedać mieszkanie przed zakupem nowego. W efekcie technologia nie eliminuje ludzi z procesu, lecz tworzy nowy ekosystem współpracy między algorytmami, agentami i inwestorami, w którym transakcje mogą być szybsze, bardziej precyzyjne i lepiej dopasowane do potrzeb uczestników rynku.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Przyszłość branży nieruchomości: Wprowadzenie do Real Estate 4.0

1 lis 2025

Branża nieruchomości stoi dziś przed rewolucją technologiczną, która na zawsze zmieni sposób, w jaki budujemy, inwestujemy i zarządzamy przestrzenią. Cyfrowe rozwiązania, takie jak sztuczna inteligencja, blockchain czy Internet Rzeczy, stają się fundamentem nowego modelu funkcjonowania rynku. Real Estate 4.0 to era, w której dane, automatyzacja i zrównoważony rozwój tworzą inteligentny ekosystem nieruchomości.

Tomasz Kozon
#business-intelligence
related-article-image-podpisywanie umowy, spotkanie, Real Estate 4.0

Jak Commerce Stock pomaga sklepom internetowym zwiększyć sprzedaż i kontrolować magazyn

31 paź 2025

Dynamiczny rozwój e-commerce sprawia, że zarządzanie magazynem staje się jednym z kluczowych elementów sukcesu sklepu internetowego. Coraz więcej firm zauważa, że bez automatyzacji procesów trudno utrzymać płynność sprzedaży, dokładność stanów i satysfakcję klientów. Commerce Stock to rozwiązanie stworzone z myślą o przedsiębiorcach, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad zapasami i jednocześnie zwiększyć swoje przychody.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

Planery nieruchomości i platformy do zarządzania projektami: nowoczesne narzędzia dla deweloperów i agentów

29 paź 2025

Dynamiczny rozwój technologii coraz mocniej wpływa na sposób, w jaki zarządzamy nieruchomościami i realizujemy projekty inwestycyjne. Tradycyjne metody planowania i komunikacji ustępują miejsca nowoczesnym narzędziom cyfrowym, które pozwalają lepiej organizować pracę i szybciej osiągać cele. Planery nieruchomości oraz platformy do zarządzania projektami stają się dziś nieodzownym elementem codziennej działalności deweloperów i agentów.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

CPQ – narzędzie do konfiguracji, wyceny i sprzedaży złożonych produktów

28 paź 2025

Współczesne firmy coraz częściej oferują produkty i usługi o dużej złożoności, które wymagają indywidualnego podejścia do konfiguracji i wyceny. Tradycyjne metody przygotowywania ofert – oparte na arkuszach kalkulacyjnych i ręcznych obliczeniach – stają się nieefektywne, podatne na błędy i czasochłonne. W odpowiedzi na te wyzwania powstały systemy CPQ (Configure, Price, Quote), które automatyzują proces tworzenia ofert handlowych i usprawniają pracę zespołów sprzedaży. Dzięki nim przedsiębiorstwa mogą szybciej reagować na potrzeby klientów, zwiększać precyzję wycen i budować przewagę konkurencyjną na rynku.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

CLM: jak usprawnić zarządzanie cyklem życia umów

20 paź 2025

Zarządzanie cyklem życia umów (CLM) okazało się kluczowym elementem dla skutecznej działalności organizacji. W obliczu rosnących potrzeb, konieczność jego zastosowania jest ważniejsza niż kiedykolwiek. To innowacyjne narzędzie zapewnia skuteczność, efektywność oraz spójność podczas realizacji procesów związanych z umowami.

Tomasz Kozon
#business-analysis

Microsoft Clarity: Przewodnik po monitorowaniu aktywności użytkowników na Twojej stronie

19 paź 2025

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak użytkownicy poruszają się po twojej stronie internetowej? Z pomocą przychodzi Microsoft Clarity, zaawansowane narzędzie do monitorowania aktywności użytkowników w czasie rzeczywistym. Przewodnik ten wprowadzi Cię w możliwości Clarity i pokaże, jak skutecznie z niego korzystać.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

Czym jest system MES i jak działa w nowoczesnej produkcji?

16 paź 2025

W dobie dynamicznej cyfryzacji przemysłu coraz więcej firm produkcyjnych szuka sposobów na pełną kontrolę nad procesami i eliminację strat. Kluczem do tego staje się integracja danych z maszyn, ludzi i systemów w jednym, spójnym środowisku. System MES (Manufacturing Execution System) to rozwiązanie, które pozwala zarządzać produkcją w czasie rzeczywistym i błyskawicznie reagować na zmiany.

Tomasz Kozon
#business-intelligence

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #business intelligence

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand