bigdata
minuta czytania
Big Data - ogromne i złożone zbiory danych, wymagające specjalnych narzędzi i technik do przetwarzania i analizy. Pochodzą z różnych źródeł np. logów serwerów.
Big data to rozproszone i bardzo zróżnicowane zbiory danych pochodzące najczęściej z nowych źródeł cyfrowych i związane są z powszechnym dostępem do Internetu oraz wszelkimi usługami świadczonymi za jego pośrednictwem. Dane te są tak obszerne, że nie tylko wymagają zastosowania nowoczesnego oprogramowania do ich zarządzania, ale i pracy wielu specjalistów. Analiza tych danych pozwala zdobywać nową wiedzę o rynku i wyciągać wnioski, które rozwiązują kluczowe problemy biznesowe firmy i wpływają na jej rozwój.
Big data – przetwarzanie i analiza danych wartościowych dla każdej firmy
Big data to złożone zbiory danych, które cechuje duża wiarygodność i realna wartość dla biznesu. Warto także zauważyć, że metody ich pozyskiwania są w pełni legalne. Dane te zbierane są np. gdy klient zainstaluje na swoim smartfonie konkretną aplikację, automatycznie wyrażając zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych, poprzez posty na social media lub też śledzenie ruchu klientów na stronach firmowych. To na podstawie tych informacji firmy mogą usprawniać swoją działalność, ponieważ big data przynoszą wiele korzyści m.in.:
- lepsza decyzyjność firmy;
- udoskonalanie produktów i usług;
- tworzenie skuteczniejszych strategii i ofert marketingowych;
- lepsze dopasowanie funkcjonowania firmy do potrzeb i oczekiwań klientów;
- uzyskanie przewagi nad konkurencją dzięki długofalowym działaniom.
W big data dostrzeżono ogromny potencjał, dlatego na przestrzeni kilku lat powstało wiele nowoczesnych oprogramowań, które znacznie pozwoliły obniżyć koszty zarówno przechowywania, jak i przetwarzania danych. Niemniej jednak specjalistom od ich analizy dalej najwięcej czasu zajmuje ich selekcja i organizacja, która zajmuje aż 50-80% ich pracy zanim uda się im uzyskać „czyste” dane i wykorzystać je w sposób wartościowy dla firmy.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Apache HBase: Jak skutecznie zarządzać dużymi ilościami danych
9 mar 2024
Dzisiejsze środowisko IT charakteryzuje się ogromnymi ilościami danych. Ich efektywne zarządzanie jest kluczem do sukcesu każdego przedsiębiorstwa. W tym kontekście, Apache HBase, nierelacyjna baza danych typu BigTable, zostaje nieocenionym narzędziem. W artykule omówimy strategie zarządzania tymi danymi wykorzystując Apache HBase.
Couchbase – kluczowe zasady działania i rzeczywiste zastosowania
9 mar 2024
Poznaj nieograniczone możliwości Couchbase, wszechstronnej bazy danych NoSQL. Artykuł, od podstawowych definicji, przez kluczowe zasady działania, po praktyczne wskazówki dotyczące efektywnej implementacji. Omówimy również przekrojowo rzeczywiste zastosowania Couchbase, podkreślając jego adaptacyjność i elastyczność.
Google Colab: Twój darmowy asystent do obliczeń w chmurze
21 lut 2024
Zmierzając ku coraz bardziej złożonym obliczeniom naukowym, pracownicy branży IT cenią sobie możliwości, jakie daje im Google Colab. Jak darmowy asystent do obliczeń w chmurze, Colab nie tylko upraszcza życie, ale także pozwala na efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej udostępnianej w chmurze. Zachęcamy do zerknięcia pod maskę Colab i zapoznania się z jego kluczowymi funkcjami.
Algorytmy mrówkowe: Niewidzialna siła stojąca za nowoczesnymi rozwiązaniami technologicznymi
17 lut 2024
Algorytmy mrówkowe, zwane też metodami mrówkowymi, są niezwykle fascynującym elementem sztucznej inteligencji. Wymyślone na podstawie obserwacji naturalnego świata, te potężne narzędzia programistyczne wykorzystywane są we współczesnych rozwiązaniach technologicznych, choć często przeocza się ich rolę. Ta niewidzialna siła jest u podstaw wielu innowacji IT, tworząc m.in. efektywne sieci dostaw oraz optymalizując różnorodne procesy biznesowe.
Algorytmy Grupowania: Odkrywanie Nowych Horyzontów w Analizie Danych
10 sty 2024
Rozwój technologii informacyjnych i gwałtownie rosnąca ilość danych generowanych każdego dnia stawia przed naukowcami i analitykami nowe wyzwania. Jednym z kluczowych elementów analizy danych jest grupowanie, czyli algorytmy, które pozwalają na skategoryzowanie danych i odkrycie ukrytych wzorców. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu aspektowi analizy danych, odkrywając nowe horyzonty tej fascynującej dziedziny.
OLTP - Kluczowe cechy i praktyczne zastosowania
3 sty 2024
Artykuł przedstawia OLTP (Online Transaction Processing), którego kluczowe cechy i praktyczne zastosowania stanowią istotny element skutecznego zarządzania dużymi ilościami danych w świecie IT. OLTP, spełniający głównie funkcje operacyjne i produkcyjne, stwarza możliwość szybkiego i niezawodnego przetwarzania transakcji.
Co to jest Jedis?
24 lis 2023
Redis, jak wiadomo, to otwartoźródłowe oprogramowanie magazynujące dane w pamięci, wykorzystywane jako baza danych, pamięć podręczna czy też broker komunikatów. Dla języka Java istnieje biblioteka o nazwie Jedis, która pozwala na łatwe i efektywne korzystanie z Redis. W tym artykule dokonamy głębokiego zagłębienia w tę bibliotekę, zajmując się jej najważniejszymi cechami oraz funkcjami.
Clustering - Rewolucyjna technologia
16 lis 2023
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak technologia potrafi przetworzyć gigabajty informacji w ułamek sekundy, tworząc skomplikowane wzorce i grupy danych? Rozwiązania niesie clustering - rewolucyjna technologia przyszłości, stale zakorzeniona w szerokim spektrum praktycznych zastosowań.
Data lake - rewolucja w analizie dużych zbiorów danych
2 lis 2023
Jak góry łańcucha danych mogą być pokonane za pomocą Data Lake? W erze eksabajtów, analiza zasobów z dużych zbiorów danych staje się wyzwaniem, które przekracza tradycyjne metody. Data Lake, nowa koncepcja w tej dziedzinie, wychodzi naprzeciw tym problemom, oferując nowe perspektywy.
ETL: Jak ta technologia zmieniała świat Big Data
19 paź 2023
ETL, to proces pozyskiwania, transformacji i ładowania danych, który odmienił świat Big Data. Dzisiejsze firmy toną w oceanie informacji wysokojakościowych i nisko strukturyzowanych. Naturalnym wyborem w takim otoczeniu stają się narzędzia ETL, które przyspieszają i usprawniają przetwarzanie danych. W tym artykule poznasz rewolucyjne skutki wprowadzenia ETL do obszaru Big Data.
Apache Hive - Efektywne zarządzanie Big Data
3 paź 2023
Zarządzanie Big Data nie jest łatwym zadaniem. Dlatego narzędzia takie jak Apache Hive stają się niezastąpione. Oferta Hive, zaprojektowanego dla dbałości o efektywność i prostotę, umożliwia obsługę ogromnych zbiorów danych w łatwy, strukturalny sposób. Ten artykuł wprowadzi Cię w świata Apache Hive.
Rozszerzanie możliwości Big Data z Apache Samza
25 wrz 2023
Big Data, czyli duże zbiory danych, nieustannie zyskują na znaczeniu w świecie IT. Nowe możliwości analizy i przetwarzania tychże daje Apache Samza - otwarte oprogramowanie stworzone przez Apache Software Foundation. Wspierającym nas procesor strumieniowy o wysokim przepustowości, Samza pomaga rozwijać potęgę Big Data. W tym artykule zajmiemy się szczegółami i możliwościami wynikającymi z korzystania z Apache Samza.
Apache Pig: Zaawansowane narzędzie Big Data
13 wrz 2023
W świecie Big Data, gdzie każdy bit informacji ma znaczenie, narzędzia do ich analizy są kluczowe. Jednym z nich jest Apache Pig. Ten artykuł to kompleksowe spojrzenie na jego zaawansowane funkcje, które czynią go potężnym narzędziem przetwarzania danych na wielką skalę.
Doskonalenie umiejętności: Praktyczne zastosowanie klauzuli JOIN w SQL
4 wrz 2023
Rozwój umiejętności programistycznych to nieustanny proces. Nawet najprostsze narzędzia, takie jak klauzula JOIN w SQL, mogą nabrać dodatkowej głębi i zastosowań na drodze ciągłego doskonalenia. Klauzula JOIN umożliwia skomplikowane zapytania i operacje na danych, stając się praktycznym i niezbędnym narzędziem dla każdego programisty bazy danych.
Apache Beam a Big Data – jak to działa?
24 sie 2023
Big Data stworzyła globalne zapotrzebowanie na narzędzia do efektywnego przetwarzania dużych ilości danych. Apache Beam, jako opensource’owy model przetwarzania danych, staje się chętnie wybieranym rozwiązaniem. Zapraszam do wnikliwej analizy mechanizmów działania tego narzędzia i rozważań na temat jego zastosowań w obszarze Big Data.
Apache Flink: zaawansowana platforma do przetwarzania strumieniowego danych
23 sie 2023
Apache Flink to potężne narzędzie do przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym. Cieszy się coraz większą popularnością, zdobywając uznanie w świecie dużych danych. W tym artykule postaramy się zgłębić jego najważniejsze funkcjonalności i zrozumieć, czym wyróżnia się na tle innych rozwiązań.
Deklaratywne czy Imperatywne: Porównanie koncepcji programowania
8 sie 2023
Koncepcje programowania to podstawowe zasady, które kierują procesem tworzenia oprogramowania. Dwie popularne podejścia to imperatywne i deklaratywne. Pierwsze wyraża programy jako ciąg wykonanych instrukcji, a drugie skupia się na rezultatach. Rozważając, która z nich jest lepsza, warto zrozumieć najpierw ich unikalne cechy i różnice.
Apache Cassandra: przewodnik po efektywnym zarządzaniu danymi
7 sie 2023
Niezależnie od skali twojego biznesu, zarządzanie danymi jest kluczowe. W świecie Big Data i IoT, Apache Cassandra może stać się twoim nieocenionym sojusznikiem. Ten przewodnik pozwoli Ci zrozumieć, jak efektywnie zarządzać danymi przy użyciu tego potężnego narzędzia.
Apache Ignite w architekturze mikroserwisów
18 lip 2023
Apache Ignite to potężne narzędzie zdolne do radzenia sobie z ogromnymi ilościami danych, ale jak skutecznie wykorzystać je w architekturze mikroserwisów? Artykuł ten stanowi przewodnik, który prowadzi krok po kroku do efektywnego wykorzystania tego narzędzia, wprowadzając użytkowników do kluczowych koncepcji, a także pokazujących, jak te koncepcje mogą być zastosowane do rozwijania i utrzymania wydajnych, skalowalnych mikroserwisów.
Apache Mahout: Potężny sprzymierzeniec w analizie Big Data
14 lip 2023
Apache Mahout to potężne narzędzie umożliwiające analizę Big Data, które zyskało ogromne uznanie w świecie IT. Dzięki wykorzystaniu szeregów interaktywnych algorytmów, Mahout znacząco upraszcza proces przetwarzania wielkich zbiorów danych. W tym artykule przyjrzymy się bliżej jego funkcjonalnościom i zastosowaniom.
Skalowanie Apache Kafka - sposoby utrzymania wydajności systemu
3 lip 2023
Skalowanie Apache Kafka jest kluczowym elementem utrzymania wydajności systemu. W tym artykule omówimy różne sposoby skalowania Kafka, takie jak skalowanie horyzontalne, partycjonowanie, replikacja oraz wykorzystanie klastrów. Dowiesz się, jak te techniki wpływają na wydajność systemu i zapewniają niezawodność przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Apache Hadoop - kluczowy element w świecie Big Data
30 cze 2023
Apache Hadoop to jeden z kluczowych elementów w świecie Big Data. Jest to framework open source, który umożliwia przechowywanie i przetwarzanie ogromnych ilości danych, niezależnie od ich rodzaju i formatu. Dzięki Hadoopowi możliwe jest wykorzystanie klastrów komputerowych do równoległego przetwarzania danych, co przyspiesza analizę i generowanie wartościowych informacji. Bez Hadoopa wiele projektów związanych z Big Data nie byłoby możliwe do zrealizowania.
Web scraping - co to jest i jak działa?
23 maj 2023
Web scraping to technika pozyskiwania danych z stron internetowych. Polega na przeszukiwaniu kodu HTML i wyodrębnieniu żądanych informacji. Najczęściej stosuje się ją w celach badawczych lub biznesowych. Istnieją specjalne narzędzia ułatwiające tę pracę, ale proces może być też wykonany ręcznie.
Korzyści stosowania Apache Spark
16 mar 2023
Apache Spark to framework służący do przetwarzania dużych zbiorów danych. Umożliwia to skrócenie czasu przetwarzania danych i zwiększenie wydajności, co prowadzi do oszczędności czasu i kosztów. Dzięki swojej architekturze Spark zapewnia również wysoką niezawodność i skalowalność.
Zadania cykliczne w Pythonie, czyli scrapowanie internetu raz dziennie
14 kwi 2022
Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, który jest wykorzystywany do różnorodnych zadań, w tym do automatyzacji procesów. Jednym z przykładów zastosowania Pythonu jest scrapowanie danych z internetu.