Powiązane artykuły
JAX - Framework do obliczeń numerycznych od Google
9 gru 2024
JAX to rozwijany przez Google framework służący do wysoce wydajnych obliczeń numerycznych. Został zaprojektowany, aby wspierać badania naukowe, niezależnie od skali. Ta technologia to innowacyjne połączenie NumPy, Autograd i XLA. W tym artykule przybliżymy jego funkcjonalności i zalety.
Co to jest Method Injection? Wprowadzenie do techniki wstrzykiwania zależności przez metody
26 lis 2024
Method Injection to technika wstrzykiwania zależności, która polega na dostarczaniu obiektów zależnych bezpośrednio do metod klasy w trakcie jej wywołania. Jest to jedna z form implementacji wzorca wstrzykiwania zależności, która umożliwia większą elastyczność i kontrolę nad cyklem życia obiektów.
Blockchain Developer: kim jest i jakie są jego najważniejsze obowiązki?
19 lis 2024
Czy zastanawiałeś się kiedyś, kim jest Blockchain Developer? Specjalista Blockchain to kluczowy gracz w dynamicznie rozwijającej się branży kryptowalut i technologii blockchain. Jego główne zadania to projektowanie, implementacja oraz optymalizacja rozwiązań opartych na blockchainie.
Wykorzystanie biblioteki Theano w nowoczesnych rzeczywistościach uczenia maszynowego
2 lis 2024
W dzisiejszym świecie, gdzie uczenie maszynowe zdobywa na znaczeniu, biblioteka Theano stanowi istotne narzędzie. Theano to potężna biblioteka Pythona, dedykowana do skomplikowanych obliczeń matematycznych, które są kluczowe dla uczenia maszynowego. W artykule prezentujemy jak wykorzystać jej potencjał na przykładach praktycznych aplikacji.
Wprowadzenie do Haiku: Jak uprościć budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą JAX.
29 paź 2024
W dobie eksplozji danych, uczenie maszynowe stanowi klucz do analizy i wnioskowania informacji z wyjątkowym stopniem precyzji. W tym artykule, na przykładzie bibliotek Haiku i JAX, pokażemy, jak proste i efektywne może być tworzenie modeli uczenia maszynowego.
Flax: Nowoczesna biblioteka do trenowania modeli ML w JAX.
25 paź 2024
Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak podnieść efektywność trenowania modeli ML? Przedstawiam Flax – najnowszy framework bazujący na JAX, który rewolucjonizuje proces tworzenia i optymalizacji modeli. Ta biblioteka ma ogromny potencjał do przyspieszenia pracy naukowców i inżynierów.
MLflow: Przewodnik po funkcjach i możliwościach kluczowego narzędzia do zarządzania uczeniem maszynowym
24 paź 2024
MLflow stanowi istotny element w zarządzaniu procesem uczenia maszynowego. Znajomość jego funkcji i możliwości to klucz do efektywnej pracy. W swojej wszechstronności, narzędzie to umożliwia śledzenie eksperymentów, zarządzanie modelami, a także pakowanie kodu, co znacznie usprawnia realizację zadań AI.
Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #fullstack