
Mniej porzuconych wniosków dzięki prostszej ścieżce do finansowania
Klient: Horyzont Capital
Branża: Finanse / FinTech
Business Intelligence, czyli BI, to proces polegający na zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych, które pozwalają na podejmowanie bardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. W celu wykorzystania potencjału danych, wykorzystywane są różne narzędzia do analizy BI.
CEO
03 kwi 2022
Business Intelligence, czyli analityka biznesowa, to pojęcie, które obejmuje szerokie spektrum specjalistycznych narzędzi, oprogramowania i wiedzy eksperckiej, która w znacznym stopniu może zwiększyć konkurencyjność na rynku firmy z każdej branży. Polega na głębokiej analizie przeróżnych danych, wynajdowaniu zależności pomiędzy nimi i konkretnymi zjawiskami z życia codziennego, dzięki czemu można zwiększyć zyski firmy i rozwijać ją.

Klient: Horyzont Capital
Branża: Finanse / FinTech
Gromadzenie ogromnej ilości danych, ich analiza i porządkowanie przez analityków danych za pomocą specjalistycznych narzędzi, aż po wizualizacje tych danych w postaci czytelnych raportów to wszystko to, czym zajmuje się Business Intelligence. To właśnie na podstawie tych raportów powinny być podejmowane wszystkie najważniejsze decyzje w każdej firmie, dzięki czemu będzie ona mogła zwiększyć zyski i rozwijać się, a także ograniczać ryzyko nieopłacalnych inwestycji i przedsięwzięć.
Współczesny BI powstał z potrzeby uporządkowania i wykorzystania ogromnej ilości danych pochodzących z różnych źródeł, które co minutę napływają do baz danych. Niejednokrotnie są one dostarczane przez niezależne narzędzia, dlatego też trudno jest dostrzec pomiędzy nimi zależności. Business Intelligence korzysta z nowoczesnych narzędzi, które automatyzują zbieranie danych, ich porządkowanie oraz wyszukują zależności między nimi, których nie widać na pierwszy rzut oka, a także separują ważne zależności od tych nieistotnych. Dzięki czemu firma pozyskuje wiele informacji z wielu obszarów swojego działania, a na podstawie raportów może wyciągać wnioski istotne dla jej funkcjonowania. BI znajduje zastosowanie np. w określaniu grupy potencjalnych klientów poprzez analizę ich wieku, płci, miejsca zamieszkania, poziomu wykształcenia oraz w trakcie tworzenia raportów dotyczących decyzji zakupowych przez nich podejmowanych. Business Intelligence służy także ogólnej analizie finansowej danej firmy, poszukuje możliwych oszczędności, wykorzystywany jest do zmaksymalizowania procesów produkcyjnych czy tworzenia scenariuszów „what if?” („co by było gdyby?” i przewidywaniu ich rezultatów, które mogą przynieść zarówno zyski, jak i stary.

Jak widać BI to niezwykle ważny system, które umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych, zwiększanie zysków, minimalizację strat i zwiększanie konkurencyjności firmy na rynku. Pomaga także sprawdzić popyt na dany produkt oraz określić możliwości dotarcia do klientów, którzy dokonają jego zakupu, a także przeprowadzić analizę problemów, które na tej drodze mogą się pojawiać. Nic też dziwnego, że powstało wiele specjalistycznych narzędzi, które ułatwiają i automatyzują pracę analityków biznesowych. Oto trzy najbardziej popularne narzędzia do Business Intelligence dostępne na rynku:
Microsoft Power BI to rozbudowany zestaw specjalistycznych i intuicyjnych narzędzi do analizy i wizualizacji danych. Edycja danych odbywa się w czasie rzeczywistym na dowalonym urządzeniu (komputerze, laptopie, tablecie czy smartfonie), a także danych przechowywanych w chmurze i pozwala łączyć dane z wielu różnych plików, baz danych i aplikacji webowych. Korzysta w sposób bezpieczny z najpopularniejszego arkusza kalkulacyjnego, jakim jest MS Excel oraz jest zintegrowany z wieloma aplikacjami m.in.: pakietami Office, Azure, Github, Google Analytics czy bazami danych Oracle, MySQL oraz PostgreSQL.
Qlik Sense to inteligentne narzędzie Business Intelligence typu self- service , co oznacza, że może być obsługiwane bez zespołu IT. Umożliwia szczegółową analizę i eksplorację danych w czasie rzeczywistym oraz bezpieczne dzielenie się raportami także w czasie rzeczywistym na wszystkich urządzeniach elektronicznych. Posiada wbudowane funkcje drag&drop do wprowadzania danych, gwarantuje niezwykłą szybkość generowania raportów i reakcję na zastosowane filtry, a także umożliwia tworzenie rozbudowanych i responsywnych kokpitów managerskich.
Tableau to kolejne narzędzie Business Intelligence typu self-service, które nie wymaga szkoleń i wdrożeń, a jego intuicyjność i prosta obsługi sprawia, że może być wykorzystywane przez każdego członka firmy spoza branży IT. Dzięki metodzie drag&drop umożliwia błyskawicznie tworzenie analiz, raportów i prognoz oraz wizualizacje danych pozyskanych nawet ze stu różnych źródeł. Jest w pełni zintegrowany z najważniejszymi aplikacjami służącymi do eksploracji danych, takich jak: MS Excel, MS SQL Server, Google Analytics, MySQL, Oracle, DB2, Hadoop czy SAP HANA.
FAQ
Business Intelligence to zbiór narzędzi, technologii i praktyk zamieniających surowe dane firmy we wnioski wspierające decyzje. Typowe komponenty: hurtownia danych jako centralne repozytorium z wielu źródeł, pipeline'y ETL/ELT zasilające ją danymi, narzędzia raportowe (Tableau, Power BI, Looker) z pulpitami i wizualizacjami oraz warstwa analityki — od opisowej (co się stało) po predykcyjną. Klasyczne zastosowania: analityka sprzedaży, skuteczność marketingu, raportowanie finansowe, optymalizacja łańcucha dostaw.
Power BI Microsoftu dominuje w enterprise dzięki integracji z Microsoft 365 i Azure. Tableau (należący do Salesforce) słynie z jakości wizualizacji. Looker w Google Cloud to podejście SQL-first, lubiane przez zespoły data engineeringu. Qlik Sense trzyma pozycję klasyka, Metabase jest ulubieńcem startupów jako open source, a Sigma Computing rośnie w chmurze. Wybór zależy od skali, posiadanego ekosystemu i dojrzałości technicznej zespołu.
BI koncentruje się na analityce opisowej i diagnostycznej — co się stało i dlaczego — na danych historycznych, w formie ustandaryzowanych raportów dla menedżerów. Analityka to pojęcie szersze, obejmujące też eksplorację danych operacyjnych. Data science sięga w przyszłość: predykcje i rekomendacje, modele statystyczne i uczenie maszynowe, programowanie w Pythonie lub R. Granice się zacierają, bo narzędzia BI wbudowują funkcje AI — jak Copilot w Power BI czy Einstein w Tableau.
Hurtownia danych: Snowflake, BigQuery, Redshift lub Databricks. Zasilanie i transformacje: Fivetran lub Airbyte plus dbt. Jakość danych: testy dbt, Great Expectations. Warstwa raportowa: Power BI, Tableau lub Looker. Do tego reverse ETL (Hightouch, Census) — synchronizacja danych z hurtowni z powrotem do systemów operacyjnych — i observability danych (Monte Carlo). To stack złożony, wymagający inżynierów danych; mniejszym firmom często wystarczy PostgreSQL z Metabase.
Pytania w języku naturalnym zamiast SQL — „pokaż sprzedaż ostatniego kwartału w Polsce" — obsługiwane przez Power BI Copilot czy Tableau Pulse. Analityka osadzona w produktach, gdzie klient widzi swoje dane bez opuszczania aplikacji. Self-service — pulpity budowane przez użytkowników biznesowych, nie tylko analityków. Analityka czasu rzeczywistego na danych strumieniowych. Oraz data mesh — zdecentralizowana własność danych, w której domeny odpowiadają za swoje zbiory.
Blog
Sztuczna inteligencja w hotelarstwie to dziś zestaw konkretnych narzędzi na każdym etapie podróży gościa, od pytań przed rezerwacją po opinie po wyjeździe. Dzielimy je na trzy grupy: to, co już się zwraca, to, co wymaga przygotowania, i to, co na razie jest głównie obietnicą.
Historia płatności, terminy umów i zgłoszenia najemców mówią o ryzyku więcej, niż się wydaje. Pokazujemy, jak predykcja w nieruchomościach pomaga wcześniej zauważyć zaległości, nieprzedłużone umowy i pustostany, jakich danych potrzebuje model i jak zamienić jego wynik w decyzje zarządcy.
Cloud kitchens to kuchnie bez sali, które sprzedają wyłącznie przez dostawy. Wyjaśniamy, jakie modele kryją się pod tą nazwą, gdzie kuchnia dostawcza traci marżę i jakie oprogramowanie pozwala jej działać bez rzędu tabletów i ręcznie przepisywanych zamówień.
Klient podaje wymiary, wybiera tkaninę i kołnierzyk - a krawiec szyje tylko dla niego. Konfigurator ubrań made-to-measure zmienia model operacyjny firmy, nie tylko kanał sprzedaży. Sprawdź, jak go zaprojektować, jaką architekturę wybrać i kiedy inwestycja ma sens.
Klient hurtowy chce sam sprawdzić swoją cenę, status dostawy i fakturę, zamiast czekać na oddzwonienie handlowca. Wyjaśniamy, czego klienci biznesowi oczekują od samoobsługi, co musi działać pod spodem i kiedy taki portal się nie opłaci.
Od lipca 2025 r. umowa leasingu wymaga tylko formy dokumentowej, więc cała ścieżka od wniosku do podpisu mieści się w aplikacji. Co to zmienia w projekcie systemu, gdzie proces nadal się zatrzymuje i kiedy takie wdrożenie się nie opłaca.