logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Sztuka optymalizacji: Jak tworzyć wydajne systemy monolityczne?

Sztuka optymalizacji: Jak tworzyć wydajne systemy monolityczne?

Back-end

3 minuty czytania

Tomasz Kozon

30 gru 2023

djangospring

Optymalizacja systemów monolitycznych to sztuka, która wymaga wiedzy, doświadczenia i nieustannego dążenia do doskonałości. Każda aplikacja, nawet najmniejsza, powinna być zoptymalizowana pod kątem osiągów, zasobów i skuteczności. W tym artykule dowiesz się, jak tworzyć wydajne systemy monolityczne, zachowując równocześnie ich integralność i spójność.

Spis treści

Struktura Systemów Monolitycznych: Jak to Działa?

Techniki i Strategie Optymalizacji dla Systemów Monolitycznych

Narzędzia i Sposoby Monitorowania Wydajności Systemu

Powszechne Błędy i Sposoby na Ich Naprawę w Kontekście Optymalizacji

Systemy Monolityczne

Powiązane case studies

SAO Life - aplikacja lojalnościowa dla klientów marki premium

Mobile development, Web development

Automatyzacja procesu wynajmu kontenerów i self-storage dla Balticon S.A.

Web development, UX/UI, E-commerce, SEO

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

Podstawy optymalizacji stanowią integralną część tworzenia wydajnych systemów monolitycznych. Kluczowe jest zrozumienie, jak system przechowuje i przetwarza dane oraz zdolność do identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł i obszarów do ulepszenia. Diagnostyka wydajności kodu to pierwszy krok – jest ona niezbędna do tworzenia mapy wydajności systemu, co pozwala na precyzyjne określenie, gdzie i jak można poprawić działanie systemu. Taka analiza jest fundamentem efektywnej optymalizacji i pozwala na efektywne zarządzanie zasobami oraz maksymalizację wydajności całego systemu. Trzeba przy tym pamiętać, że optymalizacja nie kończy się na samym kodzie. Również wybór odpowiedniego hardware, systemu zarządzania bazą danych i metod przesyłania danych może znacząco wpłynąć na wydajność systemu. Zrozumienie algorytmów i struktur danych, jak również prawidłowe wykorzystanie pamięci i zasobów systemowych, jest niezbędne do osiągnięcia optymalnego poziomu wydajności. Jest to proces iteracyjny - zmiany należy wprowadzać stopniowo, mierząc ich wpływ na wydajność, aby uniknąć nieprzewidzianych skutków ubocznych.

 

Struktura Systemów Monolitycznych: Jak to Działa?

Systemy monolityczne, mimo iż coraz częściej zastępowane przez mikroserwisy, wciąż są stosowane w wielu środowiskach. Zasada ich działania jest prosta - wszystkie elementy aplikacji, czyli interfejs użytkownika, logika biznesowa i warstwa dostępu do danych są ściśle ze sobą zintegrowane i działają jako jedna, nierozdzielna całość. To podejście ma swoje zalety, jak łatwość rozwoju i testowania, jednak wpływa również na złożoność zarządzania oraz wydajność systemu. Optymalizacja systemów monolitycznych polega głównie na efektywnym zarządzaniu zasobami, precyzyjnym kodowaniu i ścisłym monitorowaniu wydajności. Przemyślane projektowanie tych systemów to klucz do tworzenia wydajnych i skalowalnych aplikacji monolitycznych.

Systemy Monolityczne

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Techniki i Strategie Optymalizacji dla Systemów Monolitycznych

Techniki i strategie optymalizacji systemów monolitycznych są kluczem do budowania skalowalnych i wydajnych aplikacji. Pierwszym krokiem jest identyfikacja wąskich gardeł, które mogą opóźniać system, za pomocą narzędzi do profilowania i monitoringu. Następnie kluczowe jest tworzenie planu optymalizacji, który priorytetowo traktuje największe obszary problematyczne. Niektóre typowe strategie obejmują refaktoryzację kodu do sprawniejszych algorytmów, ulepszanie procesów baz danych poprzez zmniejszanie ilości operacji I/O, wykorzystanie cachowania oraz offloadu obliczeń na strony klienta tam, gdzie to możliwe. Pamiętajmy, że każdy system jest inny i co działa dla jednego, może nie działać dla innego. Dlatego też istotne jest ciągłe monitorowanie i iteracja, aby system pozostał skuteczny i wydajny w miarę jak się rozwija.

 

Narzędzia i Sposoby Monitorowania Wydajności Systemu

Monitorowanie wydajności systemu to kluczowa część tworzenia wydajnych systemów monolitycznych. Do monitorowania wydajności można wykorzystać różnego rodzaju narzędzia, takie jak kompilatory just-in-time, profilery, benchmarki, czy narzędzia do śledzenia wykonania. Kompilatory just-in-time pozwalają na dynamiczną optymalizację kodu w czasie wykonania, co zwiększa wydajność systemu. Profilery natomiast umożliwiają analizę wydajności poszczególnych fragmentów kodu, identyfikując potencjalne wąskie gardła. Benchmarki to narzędzia umożliwiające porównanie wydajności różnych implementacji tego samego rozwiązania, co pozwala na wybranie najbardziej optymalnej. Narzędzia do śledzenia wykonania, takie jak debugger, pozwolą na identyfikowanie i naprawianie problemów z wydajnością w czasie rzeczywistym. Istotne jest również wykorzystanie technik proaktywnych, które pozwalają przewidywać, gdzie mogą pojawić się problemy, zanim staną się one krytyczne.

 

Powszechne Błędy i Sposoby na Ich Naprawę w Kontekście Optymalizacji

Nieodłącznym elementem tworzenia efektywnych systemów monolitycznych jest bieżąca optymalizacja, której celem jest osiągnięcie wyższej wydajności systemu. Wśród najczęściej spotykanych błędów w tym zakresie na pierwszym planie stoi niedostateczna analiza składowych systemu. W skrajnych wypadkach, może to prowadzić do 'optymalizacji ślepej uliczki', gdzie działania zmierzające do poprawy wydajności wpływają na inne aspekty systemu negatywnie. Innym często spotykanym problemem jest niewłaściwe zarządzanie zasobami, szczególnie pamięcią operacyjną. Rozwiązaniem jest regularne stosowanie technik profilowania i monitoringu systemu. Co więcej, powszechnym błędem jest skupianie się na optymalizacji drobnych szczegółów kosztem ogólnej struktury i architektury systemu. Kluczem do skutecznej optymalizacji jest zdolność do widzenia i zrozumienia szerszego obrazu.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Appwrite: wielofunkcyjna platforma do tworzenia aplikacji Backend-as-a-Service

9 maj 2025

Przygoda z tworzeniem aplikacji nigdy nie była prostsza, dzięki Appwrite - nowoczesnej, wielofunkcyjnej platformie Backend-as-a-Service. Co sprawia, że Appwrite wyróżnia się na tle innych rozwiązań typu BaaS? Czy dostosowana do potrzeb developerów funkcjonalność to klucz do sukcesu? Sprawdźmy.

Tomasz Kozon
#back-end
related-article-image-BaaS (Backend-as-a-Service), Appwrite

Google App Engine: Czym jest i jak działa?

5 maj 2025

Google App Engine to chmurowa platforma dostarczana przez Google, umożliwiająca deweloperom tworzenie, uruchamianie i rozwój aplikacji w zasobach Google. Znane również jako platforma 'Platform as a Service'(PaaS) oferuje skalowalne narzędzia i usługi, by efektywnie zarządzać pełnym cyklem życia aplikacji. Zrozumienie, jak funkcjonuje, może przynieść duże korzyści dla twojego projektu IT.

Tomasz Kozon
#back-end

PyPy: Alternatywna implementacja Pythona

1 mar 2025

Python zyskuje na popularności, ale jego wydajność bywa często kwestionowana. Rozwiązaniem tych problemów może być PyPy - alternatywna, i nie mniej ciekawa, implementacja tego języka. Została ona zaprojektowana aby zminimalizować problemy z wydajnością, a za razem zaoferować pełną kompatybilność kodu. Czym jednak różni się od standardowego interpretera Pythona? Czy warto zainwestować w niego swoją uwagę? Sprawdźmy.

Tomasz Kozon
#back-end

Default Values Pattern - prostota i efektywność w kodowaniu

12 lut 2025

Default Values Pattern to technika znacząco upraszczająca i przyspieszająca proces kodowania. Pozwala ona na określenie domyślnych wartości dla różnych właściwości w tworzonym przez nas programie, eliminując tym samym konieczność definiowania ich za każdym razem. Zrozumienie i zastosowanie tego wzorca może przynieść realne korzyści, takie jak zwiększona efektywność i czytelność kodu.

Tomasz Kozon
#back-end

Grails: Wprowadzenie do frameworka webowego opartego na Groovy

3 lut 2025

Grails, oparty na języku Groovy, to dynamiczny, webowy framework, który zrewolucjonizował proces tworzenia aplikacji. Ten artykuł jest dedykowany początkującym deweloperom, pragnącym zrozumieć jego fundamenty i nauczyć się, jak dać pierwszy krok w świecie tworzenia aplikacji webowych z Grails.

Tomasz Kozon
#back-end

Metoda GET w HTTP - Zrozumienie podstaw i zastosowań

26 sty 2025

Protokół HTTP jest fundamentalnym elementem w strukturze internetu, a metoda GET, jako jedna z jego podstawowych części, stanowi podwalinę komunikacji między klientem a serwerem. Ten artykuł poświęcony jest głębszemu zrozumieniu tej metody, jej podstaw oraz jej zastosowania w różnych scenariuszach.

Tomasz Kozon
#back-end

Zgłębiamy tajemnice odśmiecania pamięci: Algorytm Mark and Sweep

28 gru 2024

Algorytm Mark and Sweep to jedna z kluczowych technik służących do zarządzania pamięcią w systemach informatycznych. To rozwiązanie dążące do automatycznego odśmiecania pamięci, bez konieczności ręcznej interwencji programisty. W niniejszym artykule, zaczynając od podstaw, zgłębimy tajemnice tej niezwykle istotnej, aczkolwiek często lekceważonej, technologii.

Tomasz Kozon
#back-end

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #Back-end

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand