Back-end

MSSQL - system zarządzania bazą danych

Artykuł poświęcony systemowi zarządzania bazą danych MSSQL - począwszy od jego historii, po działanie podstawowych funkcjonalności oraz sposoby optymalizacji i skalowalności. Dowiedz się, jakie korzyści niesie ze sobą stosowanie tego narzędzia i jakie są jego największe zalety.

Tomasz Kozon - CEO Boring Owl

Tomasz Kozon

CEO

01 maj 2023

Microsoft SQL Server (MSSQL) to popularny i zaawansowany system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), opracowany przez firmę Microsoft. Jest szeroko wykorzystywany zarówno w małych firmach, jak i w dużych korporacjach. MSSQL oferuje wysoką wydajność, bezpieczeństwo, integrację z usługami chmurowymi oraz wsparcie dla analityki danych.

Jednym z jego największych atutów jest łatwość konfiguracji i zarządzania, zarówno lokalnie, jak i w środowiskach chmurowych (np. Microsoft Azure SQL Database), co sprawia, że jest on preferowany przez firmy z różnych branż.

 

Powiązane case studies

Tworzenie i zarządzanie bazami danych w MSSQL

Tworzenie baz danych w MSSQL nadal odbywa się przy pomocy polecenia CREATE DATABASE. Nowe wersje SQL Server (np. SQL Server 2022) wprowadzają usprawnienia dotyczące zarządzania plikami, integracji z chmurą (np. backup do Azure Blob Storage), a także automatyzacji dzięki Intelligent Query Processing i Automatic Tuning.

Nowości i ulepszenia:

  • Możliwość wykorzystania kontenerów Docker do uruchamiania instancji MSSQL na różnych systemach operacyjnych (Linux, Windows, macOS).
  • Data virtualization – możliwość tworzenia zapytań do zewnętrznych źródeł danych (np. Oracle, Teradata, PostgreSQL) bez potrzeby replikowania danych.
  • Rozszerzone wsparcie dla JSON, Graph Tables oraz Temporal Tables.

 

Powiązane usługi

Web development

Projektujemy i tworzymy dedykowane aplikacje webowe - od MVP, które pozwala szybko zweryfikować pomysł, po rozbudowane platformy i systemy rozwijane przez lata. Budujemy zarówno warstwę frontendową, jak i backend, API, bazy danych, panele administracyjne oraz integracje z zewnętrznymi systemami. Pracujemy m.in. z Next.js, React, Node.js, NestJS, Pythonem, PostgreSQL i MongoDB. Tworzymy rozwiązania dopasowane do konkretnego procesu biznesowego: aplikacje SaaS, systemy wewnętrzne, platformy sprzedażowe, serwisy internetowe, marketplace’y i systemy CMS.

DevOps i architektura

Projektujemy i porządkujemy infrastrukturę tak, żeby wdrożenia były powtarzalne, system łatwy do odtworzenia, a środowisko gotowe na dalszy rozwój. Automatyzujemy CI/CD, opisujemy infrastrukturę jako kod i pracujemy z Dockerem, Kubernetesem oraz chmurami AWS, Azure i GCP. Pomagamy również wtedy, gdy obecna architektura zaczyna ograniczać produkt — rosną koszty, baza nie radzi sobie z ruchem, wdrożenia stają się ryzykowne albo system trudno dalej skalować.

Użytkowanie języka T-SQL w MSSQL

T-SQL wciąż jest podstawowym narzędziem pracy z danymi w MSSQL, ale jego możliwości stale się poszerzają. W nowych wersjach dodano m.in.:

  • TRY_CONVERT, TRY_CAST, STRING_AGG, TRIM, FORMATMESSAGE – nowe funkcje ułatwiające pracę z danymi.
  • Session context – mechanizm umożliwiający przekazywanie informacji kontekstowych między zapytaniami i procedurami.
  • Obsługa procedur składowanych w języku Python i R (SQL Server Machine Learning Services) – przydatne w analizie danych i uczeniu maszynowym.
pobrane (67).png

Optymalizacja wydajności w MSSQL

Nowoczesny SQL Server korzysta z mechanizmów automatycznej optymalizacji:

  • Intelligent Query Processing (IQP) – dynamiczne dostosowanie planów zapytań.
  • Automatic Plan Correction – automatyczne wykrywanie i poprawa złych planów zapytań.
  • Query Store – rejestrowanie historii zapytań i ich wydajności, co pozwala analizować regresje wydajności.

 

Dodatkowo, w wersji SQL Server 2022 pojawiły się funkcje Buffer Pool Extension i Accelerated Database Recovery (ADR), poprawiające zarządzanie pamięcią i odzyskiwanie danych.

 

Bezpieczeństwo danych w MSSQL

Bezpieczeństwo pozostaje priorytetem. Nowe możliwości obejmują:

  • Always Encrypted z secure enclaves – umożliwia operacje na zaszyfrowanych danych bez ich odszyfrowywania w pamięci.
  • Dynamic Data Masking (DDM) – maskowanie danych wrażliwych w czasie rzeczywistym.
  • Row-Level Security (RLS) – kontrola dostępu do danych na poziomie wierszy.
  • Integracja z Azure Active Directory (AAD) – dla nowoczesnego uwierzytelniania.
  • Ledger (Blockchain) – nowa funkcja w SQL Server 2022, zapewniająca niezmienność danych i audyt wrażliwych operacji.

FAQ

Najczęstsze pytania

  • Microsoft SQL Server (MSSQL) to popularny i zaawansowany system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), opracowany przez firmę Microsoft. Jest szeroko wykorzystywany zarówno w małych firmach, jak i dużych korporacjach — oferuje wysoką wydajność, bezpieczeństwo, integrację z usługami chmurowymi (np. Microsoft Azure SQL Database) oraz wsparcie dla analityki danych, a jego atutem jest łatwość konfiguracji i zarządzania.

  • SQL Server 2022 wprowadza usprawnienia w zarządzaniu plikami, integrację z chmurą (np. backup do Azure Blob Storage) i automatyzację dzięki Intelligent Query Processing oraz Automatic Tuning. Nowości to możliwość uruchamiania instancji MSSQL w kontenerach Docker na Linux, Windows i macOS, data virtualization — zapytania do zewnętrznych źródeł (Oracle, Teradata, PostgreSQL) bez replikowania danych — oraz rozszerzone wsparcie dla JSON, Graph Tables i Temporal Tables.

  • T-SQL to podstawowe narzędzie pracy z danymi w MSSQL, którego możliwości stale się poszerzają. W nowych wersjach dodano m.in. funkcje TRY_CONVERT, TRY_CAST, STRING_AGG, TRIM czy FORMATMESSAGE ułatwiające pracę z danymi, session context — mechanizm przekazywania informacji kontekstowych między zapytaniami i procedurami — oraz obsługę procedur składowanych w językach Python i R (SQL Server Machine Learning Services), przydatną w analizie danych i uczeniu maszynowym.

  • Nowoczesny SQL Server korzysta z mechanizmów automatycznej optymalizacji: Intelligent Query Processing (IQP) dynamicznie dostosowuje plany zapytań, Automatic Plan Correction automatycznie wykrywa i poprawia złe plany, a Query Store rejestruje historię zapytań i ich wydajności, pozwalając analizować regresje. W SQL Server 2022 pojawiły się też funkcje Buffer Pool Extension i Accelerated Database Recovery (ADR), poprawiające zarządzanie pamięcią i odzyskiwanie danych.

  • Nowe możliwości obejmują Always Encrypted z secure enclaves — operacje na zaszyfrowanych danych bez ich odszyfrowywania w pamięci, Dynamic Data Masking (DDM) — maskowanie danych wrażliwych w czasie rzeczywistym, Row-Level Security (RLS) — kontrolę dostępu na poziomie wierszy, integrację z Azure Active Directory dla nowoczesnego uwierzytelniania oraz Ledger (Blockchain) — nową funkcję SQL Server 2022 zapewniającą niezmienność danych i audyt wrażliwych operacji.

Blog

Powiązane artykuły

Czytaj więcej
Back-end

SQLAlchemy - najważniejsze informacje i podstawowa konfiguracja

SQLAlchemy to popularna biblioteka Pythona służąca do obsługi baz danych. W artykule przedstawione zostaną najważniejsze informacje na temat SQLAlchemy oraz podstawowa konfiguracja, które pomogą programistom efektywnie korzystać z tej biblioteki. Czytelnik dowie się, jak zainstalować SQLAlchemy, jak skonfigurować połączenie z bazą danych oraz pozna podstawowe metody manipulacji danymi.

Tomasz Kozon
03 lip 2023
Back-end

Liquibase - Klucz do skutecznego zarządzania bazą danych

Liquibase to otwarte narzędzie, które umożliwia skuteczne zarządzanie bazą danych. Za pomocą systemu śledzenia zmian, gwarantuje spójność danych, niezależnie od zastosowanej platformy. Pozwala na łatwe śledzenie, wersjonowanie oraz aktualizację schematów bazy danych - to klucz do skutecznego zarządzania DB.

Tomasz Kozon
01 sie 2023
Back-end

SQLite: Wprowadzenie do lekkiej bazy danych

SQLite to popularna, lekka baza danych relacyjna, która jest szeroko stosowana w projektach programistycznych na całym świecie. Dzięki swojej prostocie i elastyczności, jest często wykorzystywana jako narzędzie do przechowywania i zarządzania danymi w aplikacjach mobilnych, desktopowych, a także webowych.

Tomasz Kozon
12 lut 2023
Back-end

Jak efektywnie korzystać z T SQL?

W tym artykule podzielę się praktycznymi wskazówkami, które pomogą Ci efektywnie korzystać z tej technologii. T SQL, czyli Transact-SQL, to rozbudowane rozszerzenie SQL używane przez Microsoft. Dzięki niemu możemy znacznie lepiej zarządzać danymi i tworzyć zaawansowane procedury. Zaczynajmy!

Tomasz Kozon
10 gru 2023