logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Global Interpreter Lock (GIL) - czym jest i jak wpływa na programowanie w Pythonie

Global Interpreter Lock (GIL) - czym jest i jak wpływa na programowanie w Pythonie

Back-end

3 minuty czytania

Tomasz Kozon

24 lis 2023

pythoncpython

Global Interpreter Lock (GIL) to mechanizm, który wpływa na sposób, w jaki Python wykonuje kod. Mimo że ma za zadanie kontrolować dostęp do zasobów pamięci, jego obecność może wpływać na skomplikowane scenariusze wielowątkowe. Pozwólmy sobie przyjrzeć się bliżej temu zagadnieniu.

Spis treści

Jak działa GIL w Pythonie?

Ograniczenia wynikające z istnienia GIL

Możliwości ominięcia GIL w Pythonie

Przykłady i praktyczne skutki stosowania GIL w programowaniu Pythona

programista, GIL w Pythonie

Powiązane case studies

SAO Life - aplikacja lojalnościowa dla klientów marki premium

Mobile development, Web development

Automatyzacja procesu wynajmu kontenerów i self-storage dla Balticon S.A.

Web development, UX/UI, E-commerce, SEO

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

Global Interpreter Lock (GIL) to mechanizm wbudowany w standardową implementację Pythona, znaną jako CPython. Ma on za zadanie synchronizować działanie wielu wątków, które są uruchamiane jednocześnie w jednym procesie. Pozwala to na uniknięcie typowych problemów związanych z równoczesnym dostępem do tej samej pamięci operacyjnej. Niemniej jednak, GIL może znacznie ograniczać efektywność programów wielowątkowych, ze względu na to, że tylko jeden wątek może być wykonywany w danym czasie, co zdecydowanie nie jest optymalnym rozwiązaniem w kontekście programów, które mogłyby skutecznie wykorzystywać wielowątkowość. W rezultacie, programy w Pythonie, które intensywnie korzystają z wielu wątków, mogą nie uzyskać oczekiwanego przyrostu wydajności.

 

Jak działa GIL w Pythonie?

Global Interpreter Lock w Pythonie to mechanizm synchronizacji, który zapewnia, że tylko jeden wątek wykonuje kod bajtowy Pythona w danym momencie. Głównym celem GIL jest uniknięcie problemów związanych z równoczesnym dostępem do obiektów przez wielowątkowe aplikacje, co może prowadzić do niespójności danych. Jednak obecność GIL oznacza, że aplikacje intensywnie wykorzystujące obliczenia CPU mogą nie skorzystać w pełni z możliwości wielowątkowości, ponieważ tylko jeden wątek może być aktywny w danym momencie. W praktyce, w przypadku aplikacji, które są ograniczone przez operacje wejścia-wyjścia (I/O-bound), takich jak typowe aplikacje internetowe, w tym te zbudowane przy użyciu frameworka Django, wpływ GIL na wydajność jest często minimalny. Niemniej jednak, GIL stanowi jedno z kluczowych ograniczeń Pythona, o którym programiści muszą pamiętać, szczególnie podczas projektowania aplikacji, które są intensywnie zależne od przetwarzania wielowątkowego.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Ograniczenia wynikające z istnienia GIL

Global Interpreter Lock to mechanizm synchronizacji, który umożliwia jednoczesne wykonywanie tylko jednego wątku w interpreterze Pythona. Jest to ograniczenie wynikające z samej konstrukcji języka, które ma na celu zapewnienie bezpieczeństwa zarządzania pamięcią wobec równoległych operacji. Ma istotny wpływ na programowanie w Pythonie, szczególnie podczas tworzenia aplikacji wielowątkowych. W praktyce, nawet na wielordzeniowym procesorze, Python nie jest w stanie w pełni wykorzystać jego zasobów z powodu GIL. Mechanizm ten skutecznie blokuje możliwość równoczesnego wykonywania wielu wątków, co może prowadzić do spadku wydajności. Przełamywanie tych ograniczeń wymaga od programisty użycia dodatkowych narzędzi i technik, takich jak procesy, asynchroniczność czy implementacje Pythona nie korzystające z GIL.

programista, GIL w Pythonie

Możliwości ominięcia GIL w Pythonie

Głównym wyzwaniem związanym z Global Interpreter Lock jest to, że blokuje on równoległe wykonanie wątków, co ogranicza efektywność pracy niektórych programów, zwłaszcza tych korzystających z wielu rdzeni CPU. Istnieje jednak kilka sposobów na ominięcie tej przeszkody. Pierwszą metodą jest użycie procesów zamiast wątków. Moduł multiprocessing w Pythonie pozwala na tworzenie procesów, które mogą pracować równolegle bez blokowania przez GIL. Inna strategia to korzystanie z implementacji Pythona bez GIL, tak jak PyPy, Jython lub IronPython. Można również pomyśleć o wykorzystaniu C-extensions, które umożliwiają zwolnienie GIL w trakcie wykonywania ciężkich obliczeń. Niemniej jednak, te metody wymagają zaawansowanej wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Pythonie.

 

Przykłady i praktyczne skutki stosowania GIL w programowaniu Pythona

Jest to mechanizm, który wprowadza Python, koordynujący jednoczesny dostęp do zasobów w czasie wykonywania programu. Python nie pozwala na równoczesne wykonanie kilku wątków - GIL zapewnia, że jednocześnie wykonywany jest tylko jeden wątek. W praktyce, w skomplikowanych programach wielowątkowych, które często są w Pythonie, może to powodować spowolnienie wydajności, przede wszystkim na komputerach wielordzeniowych. Prowadzi to do konieczności zastosowania innych technik programistycznych, takich jak programowanie asynchroniczne czy tworzenie procesów. Jednak GIL ma też swoje zalety - przede wszystkim chroni pamięć przed niespójnościami i zapewnia lepszą koordynację między wątkami. Stosując GIL, programista Pythona pwinnien zawsze rozważyć balans między wydajnością kodu a bezpieczeństwem zarządzania pamięcią.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

DBaaS – czym jest i jak zmienia sposób zarządzania bazami danych

14 sie 2025

DBaaS, czyli Database as a Service, to nowoczesne podejście do zarządzania bazami danych w chmurze. Dzięki temu rozwiązaniu, administracja staje się łatwiejsza, efektywniejsza i mniej czasochłonna. W artykule poznamy bliżej na czym polega fenomen DBaaS i jak wpływa na proces administracji bazami danych.

Tomasz Kozon
#back-end
related-article-image-DBaaS, Database as a Service

Czym jest BMS? Podstawy systemów zarządzania budynkami

15 lip 2025

Systemy zarządzania budynkami (BMS) stają się nieodzownym elementem nowoczesnej infrastruktury, umożliwiając inteligentne sterowanie instalacjami technicznymi w obiektach komercyjnych, przemysłowych i mieszkalnych. Dzięki BMS możliwe jest centralne monitorowanie, automatyzacja i optymalizacja działania takich systemów jak ogrzewanie, wentylacja, oświetlenie czy bezpieczeństwo. Rozwiązania te nie tylko zwiększają komfort i bezpieczeństwo użytkowników, ale także pozwalają na znaczną redukcję kosztów operacyjnych i zużycia energii.

Tomasz Kozon
#embedded

Apache MXNet: Dlaczego warto poznać to narzędzie do głębokiego uczenia?

8 lip 2025

Apache MXNet jest dynamicznym, wydajnym i łatwym w użyciu narzędziem do głębokiego uczenia, które umożliwia precyzyjne tworzenie, szkolenie i wyznaczanie modeli uczenia maszynowego. Oferta wszechstronnych funkcji i elastyczności MXNet przekłada się na dostosowanie do różnych scenariuszy. Warto poznać ten potężny tool AI.

Tomasz Kozon
#ai

ButterCMS: Czym jest i dlaczego warto z niego skorzystać?

6 lip 2025

ButterCMS to nowoczesny headless CMS, który pozwala tworzyć i zarządzać treściami w sposób szybki, elastyczny i niezależny od warstwy front-endowej. Dzięki temu programiści mogą budować aplikacje i strony internetowe w dowolnych technologiach, a marketerzy zyskują wygodne narzędzie do publikacji treści. System świetnie sprawdza się zarówno w małych projektach, jak i w dużych serwisach wymagających skalowalności i integracji z innymi rozwiązaniami.

Tomasz Kozon
#fullstack

Co to jest DB2 i dlaczego wciąż warto go znać?

2 lip 2025

DB2, klasyczny system zarządzania bazami danych, mimo upływu lat nie traci na aktualności. Nadal potrafi zaskoczyć swoimi możliwościami, elastycznością i wydajnością. Dla wielu wielokrotnie sprawdza się jako solidne narzędzie do zarządzania danymi. W tym artykule przyglądamy się bliżej temu niezmiennie popularnemu rozwiązaniu IBM.

Tomasz Kozon
#back-end

Light Table – lekki, interaktywny edytor kodu

8 cze 2025

Coś, co wywołuje furorę w świecie IT, to Light Table - lekki i interaktywny edytor kodu zyskujący coraz większą popularność. Jego nowatorskie podejście do programowania, które łączy prostotę i interaktywność, zrewolucjonizowało sposób, w jaki myślimy o tworzeniu kodu. Zapraszam do przeczytania reszty artykułu, aby dowiedzieć się więcej o tym, dlaczego Light Table jest nazywany przyszłością programowania.

Tomasz Kozon
#fullstack

Appwrite: wielofunkcyjna platforma do tworzenia aplikacji Backend-as-a-Service

9 maj 2025

Przygoda z tworzeniem aplikacji nigdy nie była prostsza, dzięki Appwrite - nowoczesnej, wielofunkcyjnej platformie Backend-as-a-Service. Co sprawia, że Appwrite wyróżnia się na tle innych rozwiązań typu BaaS? Czy dostosowana do potrzeb developerów funkcjonalność to klucz do sukcesu? Sprawdźmy.

Tomasz Kozon
#back-end

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #Back-end

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand