logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Testy niefunkcjonalne: Jak przeprowadzić je skutecznie?

Testy niefunkcjonalne: Jak przeprowadzić je skutecznie?

Testing

5 minut czytania

Tomasz Kozon

16 maj 2024

strutsselenium

Testy niefunkcjonalne stanowią kluczowy element w procesie tworzenia oprogramowania, uzupełniając testy funkcjonalne. Sprawdzają one aspekty systemu, które nie są bezpośrednio związane z funkcjonalnościami, a istotną rolę odgrywają w doświadczeniu użytkownika. W tym artykule dowiesz się, jak przeprowadzić je skutecznie.

Spis treści

Kiedy przeprowadzać testy niefunkcjonalne?

Przygotowanie do testów niefunkcjonalnych: narzędzia i środowisko

Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych i ich cel

Kroki do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych

Analiza wyników i doskonalenie strategii testowania

Narzędzia do testów niefunkcjonalnych

tester, Testy niefunkcjonalne

Powiązane case studies

Global Parts - Z marketplace do własnego ecommerce.

E-commerce, Web development, UX/UI

Signor Leone - konfigurator garniturów szytych na miarę. Wizualizacja wyglądu garderoby przed wizytą w salonie

Web development, E-commerce, UX/UI

Pokaż wszystkie case study

Umów się na bezpłatną konsultację

Twoje dane przetwarzamy zgodnie z naszą polityką prywatności.

Testy niefunkcjonalne są kluczowym elementem w procesie tworzenia oprogramowania, nie mniej ważnym niż testy funkcjonalne. Podczas gdy testy funkcjonalne koncentrują się na badaniu konkretnych funkcji i cech systemu, testy niefunkcjonalne skupiają się na aspektach takich jak wydajność, niezawodność, skalowalność czy bezpieczeństwo. Pomagają one określić, jak dany system zachowa się w określonych warunkach, np. podczas intensywnego obciążenia. Przeprowadzenie efektywnego testowania niefunkcjonalnego wymaga dobrej znajomości specyfiki systemu oraz odpowiednich narzędzi. To testy niefunkcjonalne pozwalają ocenić ogólną jakość oprogramowania oraz zrozumieć, jakie mogą być potencjalne problemy w przyszłości.

 

Kiedy przeprowadzać testy niefunkcjonalne?

Testy niefunkcjonalne powinny być integralną częścią procesu rozwoju oprogramowania, ale ich optymalny czas przeprowadzania zależy od specyfiki projektu i jego fazy rozwoju. W idealnym przypadku testy niefunkcjonalne powinny być planowane i realizowane w kilku kluczowych momentach. Po pierwsze, warto rozpocząć testy niefunkcjonalne podczas fazy testów alfa, gdy aplikacja jest już w zaawansowanym stadium rozwoju, ale przed jej wydaniem do testów beta. To pozwala na wykrycie potencjalnych problemów, takich jak kwestie wydajnościowe czy bezpieczeństwa, zanim produkt trafi do szerszej grupy użytkowników. Kolejnym istotnym momentem jest faza testów beta, gdzie testy niefunkcjonalne mogą pomóc w dostosowaniu aplikacji do rzeczywistych warunków użytkowania oraz obciążenia. Ostatecznie, testy niefunkcjonalne powinny być także częścią cyklu życia aplikacji, regularnie przeprowadzane podczas aktualizacji i rozwoju nowych funkcji, aby zapewnić, że nowe zmiany nie wpływają negatywnie na jej wydajność, bezpieczeństwo czy użyteczność. Regularne testowanie w tych kluczowych momentach pozwala na wczesne wykrywanie i naprawę problemów, co przekłada się na lepszą jakość i stabilność końcowego produktu.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Przygotowanie do testów niefunkcjonalnych: narzędzia i środowisko

Przygotowanie do przeprowadzenia testów niefunkcjonalnych wiąże się przede wszystkim z dobrą analizą i zrozumieniem środowiska, na którym nasz system będzie działał. Powinniśmy dobrze znać jego architekturę, infrastrukturę, a także specyfikacje sprzętowe. Wiedza ta pozwoli nam dokonać odpowiednich wyborów przy wykorzystaniu konkretnych narzędzi służących do testowania niefunkcjonalnego. Narzędzia te powinny być zróżnicowane, dostosowane do specyfiki systemu oraz celów, jakie chcemy osiągnąć dzięki testom. Zaliczamy do nich zarówno te dedykowane do testów wydajnościowych, jak Apache JMeter czy Gatling, jak też służące do monitorowania systemu lub analizy wyników testów. Ważny jest również proces przygotowań, który zawiera w sobie kroki takie jak: ustalenie celu testów, przygotowanie planu testów, budowa środowiska testowego oraz identyfikacja i wybór odpowiednich narzędzi do przeprowadzenia testów.

 

Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych i ich cel

Testy niefunkcjonalne obejmują różnorodne obszary, które koncentrują się na aspektach jakości oprogramowania poza jego podstawową funkcjonalnością. Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych to:

  • Testy wydajnościowe - Ich celem jest ocena, jak aplikacja radzi sobie w warunkach rzeczywistego obciążenia. Obejmuje to testy obciążeniowe, które mierzą, jak system funkcjonuje pod dużym obciążeniem użytkowników lub danych, oraz testy stresowe, które sprawdzają, jak aplikacja zachowuje się w ekstremalnych warunkach. Testy wydajnościowe pomagają identyfikować wąskie gardła i problemy z szybkością działania, które mogą wpływać na użytkowników końcowych.
  • Testy bezpieczeństwa - Skupiają się na ochronie aplikacji przed zagrożeniami zewnętrznymi i wewnętrznymi. Testy te obejmują wykrywanie luk w zabezpieczeniach, analizę podatności oraz ocenę odporności systemu na ataki, takie jak SQL injection czy ataki DDoS. Głównym celem jest zapewnienie, że dane użytkowników są chronione, a system jest odporny na próby nieautoryzowanego dostępu.
  • Testy użyteczności - Oceniają, jak łatwo użytkownicy mogą korzystać z aplikacji. Skupiają się na aspekcie interfejsu użytkownika i ergonomii, badając, czy aplikacja jest intuicyjna, czy nawigacja jest prosta, a interakcje użytkownika są efektywne. Celem jest zapewnienie, że oprogramowanie jest przyjazne dla użytkowników i spełnia ich oczekiwania w zakresie komfortu i efektywności użytkowania.
  • Testy kompatybilności - Badania te koncentrują się na zapewnieniu, że aplikacja działa poprawnie w różnych środowiskach, takich jak różne systemy operacyjne, przeglądarki czy urządzenia. Celem jest zapewnienie, że oprogramowanie jest uniwersalne i działa zgodnie z oczekiwaniami niezależnie od konfiguracji sprzętowej lub programowej.
  • Testy lokalizacji i internacjonalizacji - Testują, czy aplikacja prawidłowo obsługuje różne języki, regiony i formaty. Testy lokalizacji sprawdzają, czy interfejs użytkownika jest dostosowany do lokalnych standardów, podczas gdy testy internacjonalizacji oceniają, czy aplikacja jest przystosowana do obsługi różnych języków i regionalnych ustawień. Celem jest zapewnienie, że aplikacja jest dostępna i użyteczna dla użytkowników na całym świecie.

 

Każdy z tych typów testów niefunkcjonalnych odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu kompleksowej jakości oprogramowania, zwracając uwagę na aspekty, które mają istotne znaczenie dla ostatecznego użytkownika i sukcesu aplikacji na rynku.

tester, Testy niefunkcjonalne

Kroki do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych

Do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych niezbędne jest przestrzeganie konkretnej procedury. Początek procesu to zawsze określenie celów, które chcemy osiągnąć i identyfikacja kryteriów sukcesu. Ważnym jest też zrozumienie biznesowych implikacji projektu i wymagań dotyczących jego wydajności. Następnie wymagane jest przygotowanie precyzyjnego planu testów, w którym określone zostaną narzędzia, techniki i zasoby niezbędne do ich przeprowadzenia. Plan powinien dodatkowo zawierać konkretną strategię przeprowadzania testów, scenariusze testowe oraz procedury identyfikacji i raportowania problemów. Po przeprowadzeniu testów niezbędne będzie analizowanie wyników, interpretowanie ich w kontekście biznesowym i komunikowanie wniosków do zespołu projektowego.

 

Analiza wyników i doskonalenie strategii testowania

Analiza wyników testów niefunkcjonalnych to niezwykle istotny element każdej strategii testowania. W tym procesie, specjaliści IT powinni zidentyfikować i dokładnie zrozumieć wszystkie problemy, które zostały wykryte podczas testowania. Następnie, na podstawie tych informacji, zespół może podjąć decyzję o konieczności wprowadzenia korekt do bieżącej strategii testowej. Celem takiego podejścia jest zapewnienie, że testy niefunkcjonalne są skuteczne i spełniają swoje zadanie - identyfikację obszarów, które wymagają optymalizacji lub naprawy. Warto również pamiętać, że doskonalenie strategii testowania powinno być procesem ciągłym. Tak więc, nawet po wprowadzeniu korekt, powinniśmy regularnie analizować wyniki testów i wprowadzać kolejne modyfikacje w naszej strategii, aby jak najlepiej spełniać potrzeby projektu.

 

Narzędzia do testów niefunkcjonalnych

Wybór odpowiednich narzędzi do testów niefunkcjonalnych jest kluczowy dla efektywnego i precyzyjnego oceniania różnych aspektów jakości oprogramowania. W zależności od rodzaju testów, dostępnych jest wiele narzędzi, które wspierają różne obszary testowania. Dla testów wydajnościowych, narzędzia takie jak Apache JMeter i Gatling oferują funkcje umożliwiające symulację obciążenia i analizę wydajności aplikacji pod dużym obciążeniem. LoadRunner jest innym narzędziem, które wspiera testy obciążeniowe oraz analizy wydajności na poziomie aplikacji i infrastruktury. W obszarze testów bezpieczeństwa, OWASP ZAP i Burp Suite są popularnymi wyborami, oferującymi zaawansowane funkcje skanowania aplikacji w poszukiwaniu luk i podatności. Do testów użyteczności, narzędzia takie jak UserTesting i Hotjar dostarczają danych o zachowaniach użytkowników oraz oceniają interakcje z interfejsem. W zakresie testów kompatybilności, narzędzia takie jak BrowserStack i Sauce Labs umożliwiają testowanie aplikacji w różnych środowiskach przeglądarek i systemów operacyjnych. Każde z tych narzędzi dostarcza specjalistycznych funkcji, które ułatwiają przeprowadzanie testów niefunkcjonalnych, pomagając w identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów, które mogą wpłynąć na jakość i funkcjonalność oprogramowania. Wybór odpowiedniego narzędzia powinien być dostosowany do specyficznych potrzeb projektu oraz celów testowych.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Testowanie zaplecza krok po kroku – jak upewnić się, że backend działa bez zarzutu?

8 sie 2025

Stabilny i bezpieczny backend to fundament każdej nowoczesnej aplikacji – bez niego nawet najbardziej efektowny interfejs traci sens. Użytkownicy oczekują, że systemy będą działać szybko, niezawodnie i bezbłędnie, a jedynym sposobem, by to zagwarantować, jest rzetelne testowanie zaplecza.

Tomasz Kozon
#testing
related-article-image-tester, kod, Testowanie zaplecza

Paradoks Pestycydów: Dlaczego stare testy przestają funkcjonować w testowaniu oprogramowania?

3 sie 2025

Paradoks Pestycydów to pojęcie ze świata testowania oprogramowania, mówiące o tym, że stale wykorzystywanie tych samych testów prowadzi do coraz mniejszej skuteczności wykrywania błędów. Podobnie jak insekty stają się odporne na używane pestycydy, tak oprogramowanie 'przyzwyczaja' się do testów, a ewentualne defekty umykają uwadze.

Tomasz Kozon
#testing

Tester eXperience (TX) – nowy wymiar jakości w testowaniu

21 lip 2025

W świecie, w którym konkurencja na rynku cyfrowym rośnie z dnia na dzień, samo „działanie bez błędów” nie wystarcza, by produkt odniósł sukces. Coraz większe znaczenie ma to, jak użytkownicy faktycznie doświadczają korzystania z aplikacji – czy czują się pewnie, komfortowo i satysfakcjonująco. Właśnie z tej potrzeby narodziła się koncepcja Tester eXperience (TX), która łączy tradycyjne testowanie z perspektywą UX i empatią wobec odbiorcy końcowego. To nowy wymiar jakości, w którym tester przestaje być jedynie strażnikiem kodu, a staje się ambasadorem użytkownika w całym cyklu życia produktu.

Tomasz Kozon
#testing

Browserling – testowanie stron internetowych w każdej przeglądarce

13 lip 2025

Tworzenie stron internetowych to dopiero połowa sukcesu – równie ważne jest ich poprawne działanie w różnych przeglądarkach i systemach. Różnice w silnikach renderujących sprawiają, że ten sam kod może wyglądać i działać inaczej w Chrome, Safari czy Internet Explorerze. Dlatego testy cross-browser to niezbędny etap w procesie tworzenia nowoczesnych witryn. Jednym z narzędzi, które znacząco ułatwia to zadanie, jest Browserling – prosta, ale bardzo skuteczna platforma do testowania online.

Tomasz Kozon
#testing

BitBar: Czym jest i jak on rewolucjonizuje kompleksowe testowanie aplikacji mobilnych w chmurze

12 cze 2025

W świecie dynamicznie rozwijających się aplikacji mobilnych, niezawodność i szybkość testowania stają się kluczowymi elementami sukcesu. BitBar to zaawansowane narzędzie do testowania aplikacji mobilnych w chmurze, które umożliwia przeprowadzanie testów na setkach rzeczywistych urządzeń w sposób zautomatyzowany i skalowalny.

Tomasz Kozon
#testing

Codium AI: Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do pisania kodu?

24 mar 2025

W świecie, gdzie tempo pracy programisty stale rośnie, a wymagania co do jakości kodu są coraz wyższe, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stają się realnym wsparciem w codziennych zadaniach. Codium AI to jedno z tych rozwiązań, które potrafi nie tylko przyspieszyć proces pisania testów, ale także pomóc w analizie i optymalizacji kodu. W tym artykule przyjrzymy się, jak działa Codium AI, jak je zintegrować z popularnymi edytorami oraz w jaki sposób może ono zwiększyć efektywność i bezpieczeństwo pracy programisty. Jeśli chcesz tworzyć lepszy kod w krótszym czasie – czytaj dalej.

Tomasz Kozon
#testing

Jak Codiga pomaga pisać lepszy kod? Przegląd funkcji i zastosowań

21 mar 2025

W świecie, gdzie tempo pracy programisty nieustannie rośnie, a wymagania dotyczące jakości kodu są coraz wyższe, odpowiednie narzędzia potrafią zrobić ogromną różnicę. Codiga to inteligentny pomocnik, który wspiera programistów na każdym etapie pisania kodu — od wykrywania błędów, przez poprawę bezpieczeństwa, aż po automatyzację powtarzalnych fragmentów. W tym artykule przyjrzymy się, jak Codiga działa w praktyce.

Tomasz Kozon
#testing

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #Testing

Boring Owl Logo

Napisz do nas

Zadzwoń

+48 509 280 539

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

Software House

  • Software House Warszawa

  • Software House Katowice

  • Software House Lublin

  • Software House Kraków

  • Software House Wrocław

  • Software House Łódź

 

  • Software House Poznań

  • Software House Gdańsk

  • Software House Białystok

  • Software House Gliwice

  • Software House Trójmiasto

Agencje SEO

  • Agencja SEO Warszawa

  • Agencja SEO Kraków

  • Agencja SEO Wrocław

  • Agencja SEO Poznań

  • Agencja SEO Gdańsk

  • Agencja SEO Toruń

© 2025 – Boring Owl – Software House Warszawa

  • adobexd logo
    adobexd
  • algolia logo
    algolia
  • amazon-s3 logo
    amazon-s3
  • android logo
    android
  • angular logo
    angular
  • api logo
    api
  • apscheduler logo
    apscheduler
  • argocd logo
    argocd
  • astro logo
    astro
  • aws-amplify logo
    aws-amplify
  • aws-cloudfront logo
    aws-cloudfront
  • aws-lambda logo
    aws-lambda
  • axios logo
    axios
  • azure logo
    azure
  • bash logo
    bash
  • bootstrap logo
    bootstrap
  • bulma logo
    bulma
  • cakephp logo
    cakephp
  • celery logo
    celery
  • chartjs logo
    chartjs
  • clojure logo
    clojure
  • cloudflare logo
    cloudflare
  • cloudinary logo
    cloudinary
  • cms logo
    cms
  • cobol logo
    cobol
  • contentful logo
    contentful
  • coolify logo
    coolify
  • cpython logo
    cpython
  • css3 logo
    css3
  • django logo
    django
  • django-rest logo
    django-rest
  • docker logo
    docker
  • drupal logo
    drupal
  • dynamodb logo
    dynamodb
  • elasticsearch logo
    elasticsearch
  • electron logo
    electron
  • expo-io logo
    expo-io
  • express-js logo
    express-js
  • fakerjs logo
    fakerjs
  • fastapi logo
    fastapi
  • fastify logo
    fastify
  • figma logo
    figma
  • firebase logo
    firebase
  • flask logo
    flask
  • flutter logo
    flutter
  • gatsbyjs logo
    gatsbyjs
  • ghost-cms logo
    ghost-cms
  • google-cloud logo
    google-cloud
  • graphcms logo
    graphcms
  • graphql logo
    graphql
  • groovy logo
    groovy
  • gtm logo
    gtm
  • gulpjs logo
    gulpjs
  • hasura logo
    hasura
  • headless-cms logo
    headless-cms
  • heroku logo
    heroku
  • html5 logo
    html5
  • httpie logo
    httpie
  • i18next logo
    i18next
  • immutablejs logo
    immutablejs
  • imoje logo
    imoje
  • ios logo
    ios
  • java logo
    java
  • javascript logo
    javascript
  • jekyll logo
    jekyll
  • jekyll-admin logo
    jekyll-admin
  • jenkins logo
    jenkins
  • jquery logo
    jquery
  • json logo
    json
  • keras logo
    keras
  • keystone5 logo
    keystone5
  • kotlin logo
    kotlin
  • kubernetes logo
    kubernetes
  • laravel logo
    laravel
  • lodash logo
    lodash
  • magento logo
    magento
  • mailchimp logo
    mailchimp
  • material-ui logo
    material-ui
  • matlab logo
    matlab
  • maven logo
    maven
  • miro logo
    miro
  • mockup logo
    mockup
  • momentjs logo
    momentjs
  • mongodb logo
    mongodb
  • mysql logo
    mysql
  • nestjs logo
    nestjs
  • net logo
    net
  • netlify logo
    netlify
  • next-js logo
    next-js
  • nodejs logo
    nodejs
  • npm logo
    npm
  • nuxtjs logo
    nuxtjs
  • oracle logo
    oracle
  • pandas logo
    pandas
  • php logo
    php
  • postgresql logo
    postgresql
  • postman logo
    postman
  • prestashop logo
    prestashop
  • prettier logo
    prettier
  • prisma logo
    prisma
  • prismic logo
    prismic
  • prose logo
    prose
  • pwa logo
    pwa
  • python logo
    python
  • python-scheduler logo
    python-scheduler
  • rabbitmq logo
    rabbitmq
  • react-flow logo
    react-flow
  • react-hook-form logo
    react-hook-form
  • react-js logo
    react-js
  • react-native logo
    react-native
  • react-query logo
    react-query
  • react-static logo
    react-static
  • redis logo
    redis
  • redux logo
    redux
  • redux-persist logo
    redux-persist
  • redux-saga logo
    redux-saga
  • redux-thunk logo
    redux-thunk
  • relume logo
    relume
  • restful logo
    restful
  • ruby-on-rails logo
    ruby-on-rails
  • rust logo
    rust
  • rxjs logo
    rxjs
  • saleor logo
    saleor
  • sanity logo
    sanity
  • scala logo
    scala
  • scikit-learn logo
    scikit-learn
  • scrapy logo
    scrapy
  • scrum logo
    scrum
  • selenium logo
    selenium
  • sentry logo
    sentry
  • shodan logo
    shodan
  • shopify logo
    shopify
  • slack logo
    slack
  • sms-api logo
    sms-api
  • socket-io logo
    socket-io
  • solidity logo
    solidity
  • spring logo
    spring
  • sql logo
    sql
  • sql-alchemy logo
    sql-alchemy
  • storyblok logo
    storyblok
  • storybook logo
    storybook
  • strapi logo
    strapi
  • stripe logo
    stripe
  • structured-data logo
    structured-data
  • struts logo
    struts
  • styled-components logo
    styled-components
  • supabase logo
    supabase
  • svelte logo
    svelte
  • swagger logo
    swagger
  • swift logo
    swift
  • symfony logo
    symfony
  • tailwind-css logo
    tailwind-css
  • tensorflow logo
    tensorflow
  • terraform logo
    terraform
  • threejs logo
    threejs
  • twig logo
    twig
  • typescript logo
    typescript
  • vercel logo
    vercel
  • vue-js logo
    vue-js
  • webflow logo
    webflow
  • webpack logo
    webpack
  • websocket logo
    websocket
  • woocommerce logo
    woocommerce
  • wordpress logo
    wordpress
  • yarn logo
    yarn
  • yii logo
    yii
  • zend logo
    zend
  • zeplin logo
    zeplin
  • zustand logo
    zustand