Chatbot
Projektujemy i wdrażamy chatboty AI, które odpowiadają na pytania klientów, korzystają z wiedzy firmy i wykonują konkretne działania — od sprawdzania dostępności po rezerwacje czy przekazywanie danych do CRM. Integrujemy chatboty z systemami firmy i dbamy o to, aby wiedziały, kiedy odpowiedzieć, a kiedy przekazać rozmowę człowiekowi.
Firmy które nam zaufały
Podstawy
Kiedy chatbot AI sprawdza się w firmie?
Chatbot najlepiej sprawdza się tam, gdzie regularnie powtarzają się podobne pytania lub procesy. Może odpowiadać na pytania o ofertę, sprawdzać status zamówienia, pomagać w rezerwacji terminu czy wyjaśniać zasady zwrotów — również poza godzinami pracy zespołu. Nie każdą rozmowę warto jednak automatyzować. Sprawy nietypowe, wymagające indywidualnej decyzji lub kontaktu z człowiekiem powinny być sprawnie przekazywane do odpowiedniej osoby.
W zależności od potrzeb chatbot może działać według określonych reguł albo wykorzystywać model językowy i bazę wiedzy firmy. Często najlepszym rozwiązaniem jest połączenie obu podejść.
Zobacz chatboty, które wdrożyliśmy dla naszych klientów
„Kluczowym rezultatem był wzrost efektywności działań marketingowych dzięki automatycznemu planowaniu i zarządzaniu budżetem. Bardzo dobrze znają technologie, w których pracują, i potrafią w tych sprawach dobrze doradzić.”
Michał Słotwiński — Head of Customer Success, Semcore
Opinia z Clutch (tłum. z angielskiego)
Przebieg
Jak wdrażamy chatbota i skąd bierze wiedzę
Zaczynamy od danych, które już macie: historii rozmów, najczęstszych pytań, treści na stronie. Z nich wychodzi lista tematów, które bot faktycznie musi obsłużyć — zwykle krótsza, niż się spodziewacie, bo kilkanaście tematów pokrywa większość ruchu. Potem konfiguracja albo budowa, podłączenie do źródeł (status zamówienia z systemu, terminy z kalendarza) i — najważniejsze — przygotowanie przekazania do człowieka. Bot musi wiedzieć, kiedy nie wie, i oddać rozmowę razem z jej historią, a nie kazać zaczynać od nowa.
Po Twojej stronie są dostęp do historii rozmów, zgoda na zakres odpowiedzi i osoba, która przejmuje rozmowy. Po naszej stronie konfiguracja, integracje i dostrojenie po starcie.
Na czas wpływa liczba integracji. Bot odpowiadający z bazy wiedzy powstaje szybko; bot sprawdzający status konkretnego zamówienia wymaga połączenia z systemem i to zwykle najdłuższy element.
Decyzje
Decyzje, które oddzielają pomocnego bota od irytującego
Kiedy bot oddaje rozmowę. Ustalcie próg i trzymajcie go nisko. Dwie nieudane próby zrozumienia to moment na człowieka, nie piąta. To jedna decyzja, która najbardziej wpływa na to, jak bot jest odbierany.
Na jakie pytania NIE odpowiada. Ceny indywidualne, terminy realizacji, kwestie prawne — jeśli odpowiedź może zobowiązywać firmę, bezpieczniej przekazać do człowieka niż zgadywać. Przy botach opartych na modelu językowym to jest granica, którą trzeba narysować wprost.
Gdzie ma być dostępny. Strona, WhatsApp, Messenger — każdy kanał ma inne oczekiwania co do czasu odpowiedzi i inne wymagania formalne. Lepiej jeden kanał obsłużony dobrze niż trzy po łebkach.
Czego nie robić. Nie ukrywaj, że to bot. Nie zamykaj drogi do człowieka. I nie uruchamiaj bez przeglądu rozmów w pierwszych tygodniach — dopiero one pokazują, o co ludzie naprawdę pytają.
Zakres
Trzy rodzaje chatbotów, które wdrażamy
- Bot obsługi klienta. Odpowiada na pytania o produkt, zamówienie, dostawę i procedury — na podstawie Twojej dokumentacji, nie ogólnej wiedzy modelu.
- Bot sprzedażowy. Kwalifikuje zapytanie, zbiera parametry i domyka to, co da się domknąć: rezerwację, zapytanie ofertowe, umówienie rozmowy. Działa wtedy, gdy jest podpięty do systemu, w którym coś się realnie dzieje — kalendarza, systemu rezerwacyjnego, CRM-u.
- Asystent wiedzy dla pracowników. Procedury, dokumentacja, onboarding — pytania, które w każdej firmie wracają co tydzień do tej samej osoby. Tutaj kluczowe są uprawnienia: bot widzi dokładnie to, co widzi pytający, i nic ponadto.
Uruchamiamy je na stronie, w Messengerze i na WhatsAppie, a asystentów wewnętrznych tam, gdzie zespół już pracuje — w Slacku albo Teams.
Technologie w naszych wdrożeniach
- API
API (ang. application programming interface) to programistyczny interfejs aplikacji, który pozwala oprogramowaniom na komunikowanie się miedzy sobą.
- Coolify
Coolify to platforma typu open-source, która upraszcza proces wdrażania aplikacji webowych, API oraz baz danych.
- Figma
Figma to jedno z nowocześniejszych (obok np. AdobeXD ) i cieszących się dużą popularnością narzędzi do projektowania i prototypowania stron internetowych i aplikacji mobilnych.
- Google Cloud
Google Cloud to usługi oferowane przez Google dotyczące przechowywania danych i udostępniania mocy obliczeniowej serwerów za pomocą technologii chmurowej.
- Google Tag Manager
Google Tag Manager (GTM) to bezpłatne narzędzie od Google, które umożliwia łatwe zarządzanie tagami (fragmentami kodu) na stronie internetowej lub w aplikacji - bez konieczności modyfikowania kodu źródłowego za każdym razem, gdy chcesz coś zmienić.
- Headless CMS
Headless CMS to ciekawe rozwiązanie technologiczne służące projektowaniu nowoczesnych interfejsów aplikacji webowych.
- iOS
iOS to system operacyjny opracowany przez firmę Apple, który został zaprezentowany po raz pierwszy w 2007 roku.
- JavaScript
Java Script to skryptowy język programowania, który jest najczęściej wybieranym językiem przez programistów zwłaszcza od front-endu ze względu na stosunkowo niski próg wejścia.
Wiedza i integracje
RAG i baza wiedzy — odpowiedzi oparte na danych firmy
Chatbot może korzystać z aktualnej wiedzy firmy: dokumentów, FAQ, cenników, regulaminów czy informacji produktowych. Dzięki technologii RAG odpowiedź powstaje na podstawie wskazanych źródeł, zamiast opierać się wyłącznie na ogólnej wiedzy modelu AI. Integracje pozwalają pójść krok dalej. Chatbot może np. sprawdzić dostępność, pobrać status zamówienia, utworzyć zgłoszenie w CRM, zarezerwować termin lub wysłać potwierdzenie e-mailem.
Zakres dostępu do danych oraz sposób ich przetwarzania dobieramy do wymagań danego projektu.
Kontrola jakości
Bezpieczny chatbot AI i mierzalna skuteczność
Po wdrożeniu sprawdzamy, jak chatbot radzi sobie w prawdziwych rozmowach. Analizujemy trafność odpowiedzi, liczbę spraw rozwiązanych bez udziału konsultanta oraz sytuacje wymagające przekazania rozmowy. Określamy również tematy, na które chatbot nie powinien odpowiadać, i testujemy nietypowe scenariusze. Dzięki temu rozwiązanie pozostaje pomocne, przewidywalne i zgodne z ustalonym zakresem działania.
Kontrolujemy także koszty korzystania z modeli AI, dobierając rozwiązanie do liczby rozmów i stopnia złożoności zapytań.
FAQ
Pytania, które słyszymy przed wdrożeniem chatbota
- Chatbot AI to rozwiązanie, które prowadzi rozmowę z użytkownikiem w naturalnym języku. Może odpowiadać na pytania, korzystać z wiedzy firmy, zbierać informacje oraz wykonywać określone działania w zintegrowanych systemach.
- Chatbot może automatyzować obsługę klienta, odpowiadać na pytania o ofertę, pomagać w wyborze produktu, obsługiwać rezerwacje, sprawdzać status zamówienia czy zbierać leady. Może też działać wewnętrznie jako asystent wiedzy dla pracowników.
- Koszt zależy przede wszystkim od zakresu działania i liczby integracji. Chatbot korzystający z gotowej bazy wiedzy będzie prostszy w realizacji niż rozwiązanie połączone z CRM, ERP, systemem rezerwacji czy innymi narzędziami firmy.
- Czas realizacji zależy od zakresu projektu, przygotowania bazy wiedzy oraz liczby integracji. Prosty chatbot odpowiadający na podstawie istniejących materiałów można wdrożyć szybciej niż system realizujący dodatkowe operacje w zewnętrznych aplikacjach.
- Tak. Chatbot może zostać zintegrowany m.in. z CRM, ERP, systemem rezerwacyjnym, sklepem internetowym, kalendarzem czy wewnętrzną bazą danych. Dzięki temu nie tylko odpowiada na pytania, ale może również wykonywać konkretne działania.
- W takiej sytuacji chatbot powinien jasno poinformować użytkownika, że potrzebna jest pomoc człowieka, i przekazać rozmowę do odpowiedniej osoby. Możliwe jest również zapisanie zgłoszenia wraz z historią rozmowy.
- Najczęściej nie jest to jego zadaniem. Chatbot przejmuje powtarzalne pytania i proste procesy, dzięki czemu zespół może skupić się na sprawach wymagających doświadczenia, decyzji lub indywidualnego podejścia.
- Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane w ogóle mogą trafić do modelu, co jest maskowane i jak długo przechowujemy rozmowy. Bot działa na wybranym modelu i infrastrukturze, więc jeśli wymagania są ostrzejsze — na przykład dane nie mogą opuścić UE — dobieramy jedno i drugie pod ten warunek.
Zbudujmy wspólnie produkty cyfrowe dla Twojej firmy
Artykuły o produkcie
Interesuje cię chatbot oparty o AI?
Boty na dużych modelach językowych, zintegrowane z bazą wiedzy i systemami firmy — z jasną granicą kompetencji i przekazaniem rozmowy człowiekowi.
Napisz do nas